封面新闻记者 孟梅 张越熙

9月4日，机器学习泰斗，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士Michael I.Jordan（迈克尔.乔丹）亮相2023INCLUSION·外滩大会，就AI的本质以及未来发展方向进行了深度的剖析和解读。

“大家应该都听说过自然语言模型，ChatGPT就是一个典型的例子，还有很多其他类似的模型，未来还会陆续出现在市场上，应该说它们表现非常的出色，他们的功能是我们从来没有以想象过的，而且能够涉及很多的话题。”乔丹说，但他比较感兴趣的是“不确定性”。

金融科技归根结底

讲的是不确定性的技术

“如果你问ChatGPT说，你刚刚写的内容你确定吗？它完全无法回答这个问题。”乔丹解释说，因为它的技术上是存在问题的，而这个问题其实它还没有真正的有效的解决。而人在讲到“不确定”的时候，是非常擅长处理这些类似的问题，怎么去沟通不确定的信息以及应对。

由此，乔丹认为，目前的技术，缺乏一个根本的点。这个点对于金融、对于金融科技这点是至关重要的，因为金融科技归根结底讲的是不确定性的技术。“如果说不确定性应对不好，你不可能有非常好的金融科技技术。”乔丹认为，所以ChatGPT它也没有办法对不确定性进行量化，需要去解决这个问题，要找到一个可能的方法去应对这些挑战。

AI它的本质是集体

而不是个人

现在讲到技术的时候，人们很多对话的内容，人工智能会替代人，用机器来替代人，会有这样一种所谓的超级电脑，超级电脑智能，但乔丹觉得不是这样的。“我们有很多的人，他们是可以赋能的，我们应该用技术看作是一个工具来赋能人类。”乔丹说，所以，他

乔丹举例说，蚂蚁就是一个很典型的例子，蚂蚁创造了双边市场，把商户和客户有效联结在一起，我觉得这才是一个智能的集体，这个是有真正的智能。怎么样设计这个机制，怎么让它公平，怎么可扩展，怎么样让它更稳定，这也是我们人工智能真正要面对的问题。所以AI它的本质是集体，而不是个人。

尽管人工智能到今天，功能已经变得愈发强大。但乔丹并没有觉得AI会替代人，它只不过就是一个新的工程系统，科技就是一个非常很好的新的工程系统，为每个人是普适，而且是公平、公正、透明、稳定的，这些特性是整个工程系统的特点，而不是系统当中个体的特点。