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  • “机器学习泰斗”乔丹：AI发展不能忽视集体性、不确定性和激励机制

    缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。9月5日，在2024 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，“机器学习泰斗”、美国“三院院士”迈克尔·乔丹带来对人工智能的最新洞见。迈克尔·乔丹认为，人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建人工智能的协作系统

  • “机器学习泰斗”迈克尔·乔丹：AI的发展需重新定位，不能忽视集体性｜外滩大会

    东方网记者程琦9月5日报道：“缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。”今天，在2024 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后，再次带来对人工智能的最新洞见。迈克尔·乔丹认为，人工智能落地产业，需要形

  • 外滩大会｜“机器学习泰斗”迈克尔·乔丹：如何解决AI量化不确定性

    自然语言处理·“当前谈论技术时，总是谈到用机器替代人，但我认为不是这样，我们应该将技术看作是一个工具来赋能人类，而不是所谓的超级电脑智能。”·“我的美国科学院院士、美国工程院院士、英国皇家学会外籍院士迈克尔·I·乔丹（Michael I. Jordan）在外滩大会上发表主旨演讲。

  • “机器学习泰斗”迈克尔·乔丹：AI发展不能忽视集体性不确定性和激励机制

    “缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。”9月5日，在2024 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后，再次带来对人工智能的最新洞见。迈克尔·乔丹认为，人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建

  • 机器学习泰斗迈克尔·乔丹：AI不会替代人

    潮新闻客户端 记者 张云山ChatGPT对它写的内容确定吗？9月7日举行的2023Inclusion·外滩大会上，机器学习泰斗，美国科学院、美国工程院院士迈克尔·乔丹（MichaelI.Jordan）教授在谈到这一话题时直言，ChatGPT完全无法回答上述问题，但人类则非常擅长处理类似的问题，擅长沟

  • “ChatGPT，你确定你刚生成的是对的吗？”，机器学习泰斗迈克尔·乔丹：“人类在面对不确定性时表现更出色”

    今天（9月5日），在上海举办的2024 Inclusion·外滩大会开幕式主论坛上，“机器学习泰斗”迈克尔·乔丹：指出，当前的人工智能系统很难表达它真正学到哪些知识，也没有能力表达它有多确定。相较之下，人类在面对不确定性时表现出色，尤其是集体协作共同应对时。 因此，迈克尔·乔丹建议不仅单独设备要具备

  • 机器学习泰斗迈克尔·乔丹院士：AI难以替代人

    机器学习出品 | 搜狐科技作者 | 汉雨棣运营编辑 | 刘于嘉“如果你问ChatGPT说，你刚刚写的内容你确定吗？它完全无法回答这个问题。”9月7日举行的2023 Inclusion·外滩大会上，机器学习泰斗，美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·乔丹（Michael I.Jord

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