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AI落地新战场,云厂商开卷MaaS:大模型即服务,华为给所有人发船票了

新火种    2024-09-06

大模型应用落地,正在快步进入全民“淘金”时代——

现在,几个人、几个月,就能攒个爆火AI应用,每小时进账几万块的那种。

比如被Karpathy等AI大佬盛赞的AI编程神器Cursor,全团队只有12人。他们的核心诀窍就是支持模型多(如GPT-4/GPT-4o/Claude 3.5 Sonnet)、产品设计巧妙,8岁小女孩都能轻松上手。

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还有前段时间爆火的“毒舌AI”Twitter Personality,每小时进账4000美元(折合人民币2.8万左右)。

只需输入一个推特用户名,这个AI就能根据历史发言做的犀利点评。

它背后的低代码开发平台Wordware,让任何人都可以构建复杂的AI Agent和APP,公司估值已达1.8亿。而Wordware,团队仅有3人。

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就在大家目光还聚焦于AI大厂如何跑通商业化路径时,“小作坊”们已经异军突起,给行业带来了点小震撼。

这种趋势变化,一方面得益于大模型技术更加成熟,更多好的产品创意能被AI落地;另一方面也在于大模型应用开发的门槛一降再降。

比如云厂商们近期都“卷”的MaaS(Model-as-a-Service),就是降低大模型应用门槛的重要途径之一。

这股趋势也相当热闹,最近华为云828 B2B企业节都有种“双十一”的感觉了。

不过,为什么会形成如此趋势?在这些热火朝天的现象背后,哪些行业信号已经释放?

MaaS如今在“卷”什么?

MaaS是一种可以为开发者用户提供大模型以及各种开发工具的服务,它能够让哪怕没有大模型开发背景的人也能进行一站式开发。

它的发展情况与大模型趋势直接相关。如今也成为云厂商的必争之地。

IDC数据显示,2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币。在过去的一年中,行业对于大模型更多的是早期投入,甚至观望而不重投入,因此2023年整体市场规模并不显著;并且市场格局也主要还是由早期投入者构成。

进入2024年,头部互联网公司加大对大模型的投入且发起价格战,为早期的大模型初创企业带来一定的竞争压力。预计未来2—3年,市场格局将发生多轮巨变。

供给侧竞争激烈,本质原因在于需求庞大。

比如广告、软件等更容易获取行业数据的领域,大模型应用渗透率可能已经达到50%甚至更多。教育、传媒、金融、游戏等表现次之,但是也在加速渗透ing。

这种现状传递了两层信息。第一,一些与大模型技术契合度高的领域,在短短1-2年时间内已快速被重塑;第二,大模型应用落地还远远没有碰到天花板,市场前景已经非常广阔,可填补空白众多。

反映到用户层面,大模型的渗透已经不再局限于大型企业,规模更为庞大的中小企业,正在成为大模型应用落地实践的主力。

但是中小企业玩转大模型应用,本身门槛可能更高。

梳理大模型服务落地的全流程(规划→开发→部署),就会发现几乎每一步都存在难题。

首先,在模型获取和开发上,对于个人开发者或小团队而言,获取大厂开发的AI模型,本身就存在渠道上的困难。

如此多的模型,应该如何选择?如何确保每个场景/任务都能选择到最适合的模型?如何去判断模型的精度和性能?

其次,面对实际场景需求,模型需要进行定制化。

面对来自不同行业的广泛需求,通用API能力有限,模型往往需要根据实际场景进行特殊优化或者定制化服务。

最后,在实际落地过程中,还会遇到因为调用方式不同意、配置复杂、应用部署等方面挑战。

如上种种,都对中小企业的人才储备、资源资金积累提出要求。但这也是中小企业最难的地方,如果落地一个大模型应用,就需要从头开始组建一套团队和配置,高额成本如何负担?以及这么做具备性价比吗?

答案显然是否定。

去年开始,云厂商争相布局MaaS、提示工程/RAG等工具开始火热,都是为此而来。他们共同将大模型应用落地门槛一降再降,达到“开箱即用”的水平。

不过,具体怎么做的呢?

MaaS如何才能“开箱即用”?

在MaaS大行其道的环境下,华为云在2024 HDC大会上推出的ModelArts Studio大模型即服务平台备受瞩目。

这款大模型即服务平台,正是定位于开箱即用、一站式模型开发托管,让中小企业也能轻松拥有自己的大模型。

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具体来说,平台不仅提供99%的业界SOTA开源大语言模型、开源多模态模型,并且均已针对昇腾算子、显存优化,预置最优超参配置,做到“模型全、免配置、免调优、性能优”。

针对更深入的模型定制需求,平台也提供了包括模型调优、模型压缩、模型部署、模型体验的全流程工具链,覆盖大模型全生命周期。

进入应用开发层面,平台提供LangChain、KooSearch、盘古大脑等等组件化集成,可快速构建一站式应用。

对于政务、金融、工业、医疗、汽车、零售等不同行业,也分别有对应的支持和解决方案。

开发过程中需要的算力资源,也基于华为云强大能力做到一站式按需开通、按需扩缩容,缩短建设周期。

总结一下就是,ModelArts Studio大模型即服务平台让企业免于从零开始,显著提升开发效率。

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另外还有一点需要注意,ModelArts Studio大模型即服务平台并不是孤立的,而是拥有开放能力,可以通过API对接到各个开源应用系统。

来看两个例子。

对话机器人和虚拟助手 x KooSearch

通过KooSearch企业搜索服务预置的昇腾云NLP模型服务,基于开源模型构建多样对话机器人和虚拟助手,拥有向量检索、多模态检索、文档解析、文本精排、搜索规划多种能力,同时集成内容审核组件保障安全。

适用于智慧问答、内部知识检索、数据分析助手等场景。

整个操作流程只需要6个步骤。

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虚拟数字人 x 盘古大脑

盘古大脑服务预置昇腾云NLP模型服务,基于开源模型快速构建虚拟数字人。

可基于大语言模型理解人类的自然语言输入、支持多语种多轮问答、支持文档解析及基于知识库内容回答。

适用于客户服务与支持、教育与培训、健康咨询与监护等多样场景。

操作流程也很简单,只需要四步。

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除了华为云上的各类服务互相组合使用以外,通过API甚至可以连接第三方服务,如开源Agent开发平台Dify等……具体还有哪些脑洞组合,就留给大家自由发挥了。

除ModelArts Studio大模型即服务平台之外,华为云这次还展示了更多可以和大模型配合的产品和服务,也引起开发者关注。

华为云企业搜索服务KooSearch Lite

作为RAG解决方案,KooSearch Lite同样主打开箱即用,让AI应用获取知识更准确、更高效,同时保障数据安全,满足开发者基于业务场景的二次开发。

KooSearch Lite基于业界效果优的搜索模型、云搜索服务的高性能GaussDB向量数据库以及LLM模型组成。

通过导入非结构化或者结构化业务数据,可帮助企业客户快速一站式搭建企业智能问答应用。

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华为云智能数据洞察DataArts Insight

作为新一代BI服务,提供可视、实时、易用、安全的企业智能分析服务,以最自然高效的方式获取业务见解,支撑业务实时高效决策。

支持10亿数据秒级响应、智能数据洞察、嵌入式分析,同时保证全链路数据安全。

又拥有全自然语言交互的BI自助分析,有人都能轻松获取和分析数据,实现人人会用数。

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大模型时代,大航海时代,第一批探险家已经抵达新大陆。

他们更早洞察到AI趋势、积累AI能力,凭借自身在算法能力、基础设施、应用落地等方面的优势,成为了人们津津乐道的大模型大厂。

华为云就是其中代表。

凭借自研盘古大模型,华为云在千行百业的落地案例数不胜数。AI+矿业、AI+制造、AI+铁路……

但是在真正的大时代下,只是自己上岸,偌大的绿洲难以被全面发掘。

因此,华为云在内的诸多大模型云厂商,都选择建造一艘拥有更多席位、承载更多“弹药”的航空母舰。让更多人来到新大陆,共创新世界。

华为云本身,就是这一基座。

ModelArts Studio 大模型即服务平台,就是发给各位玩家的“船票”。只要手握这张船票,人人都能在华为云的基座上做大模型开发。

与此同时,华为云在尽可能加固这艘大船:覆盖主流开源大模型、构建AI全栈、底层算力更自主为世界提供第二选择……

总之,如果你想要像哥伦布舰队一样探索新大陆,这是一艘值得被选择的大船。

就在最近,华为云开启828营销季。

活动汇聚Flexus云服务、CodeArts Snap、华为云MaaS大模型即服务平台、数字人、云会议等千余款华为云旗下热门数智产品,带来满额赠、专属礼包、储值返券等重磅权益玩法,更聚焦数智化转型核心场景诉求,开展AI营销、云服务、数转场景三大主题活动周。

详情可复制链接或点击阅读原文进入官网了解~

https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/studio.html

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