《科创板日报》1月8日讯（记者 毛明江）ChatGPT的横空出世，带来2023年全球大模型热潮。在2024年新年之际，、《科创板日报》联合上海市人工智能行业协会，邀请人工智能领军者与行业精英推出“2024·AI领先者心声”系列报道，回顾过去的一年，展望新的一年AI大模型发展的机遇与挑战。

复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华向《科创板日报》记者表示：

肖仰华“2024·AI领先者心声”全文如下：

大模型将向更大和更小两个方向进一步发展。一方面，进一步提升大模型的规模，将成为人类探索超级智能体极限智能形态的主要方式，甚至是唯一方式。另一方面，大模型的小型化、功能集约以及大小模型协同，将成为进一步降低大模型应用成本的主要方式，也是推动大模型向更小规模发展的主要因素。

大模型将成为激活数据要素价值、实现数据要素累乘效应的智能引擎。“（大模型+数据要素）×千行百业”将成为数据价值变现的重要范式。大模型有可能在数据治理这类制约数据价值变的瓶颈问题中率先发力，形成杀手级应用，从而大放异彩。

我们将见证大模型与领域、行业、场景的深度融合。大模型的应用将进入各行业的深水区。大模型在各行业的严肃决策应用场景实现赋能，是大模型持续发展的最为重要的动力来源。大模型与千行百业深度融合，将是AI赋能行业高质量发展的主要方式。

大模型驱动的“认知智能体”将成为大模型领域/行业应用的主要形态之一。”认知智能体“将成为代替行业从业人员实现专业工作自动化的主要产品形态。大模型的认知能力与强化学习的探索能力深度结合，将成为实现“认知智能体”的主要技术路线。

大模型成为跨学科研究的最为关键的、不可或缺的基础设施。自然科学中的知识发现进程将在大模型的助力下极大提速。人文与社会科学将成为大模型进一步发展的理论指引。“人”、“机”认识与理解将从本来并行的两条路线上走上交叉融合之路。“智能”的内涵将因为的超级机器智能体的出现而被刷新，人类的价值体系将被重新定义，对于人及其所组成的人类社会的重新理解将受到越来越多的反思。

更安全、更可控、更低成本的大模型将成为未来大模型的发展主要方向。安全、可控与成本将成为决定大模型的商业价值重要因素。大模型的数理与逻辑能力，对应于人脑系统2的思维能力，其神经实现机制尚不明确是限制大模型发展的主要难题之一，仍需付出巨大的研究代价。“身心”结合（也就是大模型驱动的具身智能）、大模型或智能体之间的知识共享与累积或许将成为缓解大模型幻觉等问题的主要思路之一。