低调多时，李飞飞首次创业成立的空间智能公司终于官宣了：

众多大佬第一时间发来贺电，比如李飞飞高徒、英伟达科学家Jim Fan：

以及AI大神Karpathy：

Karpathy还来了一波回忆杀：正是他和李飞飞，以及World Labs另一位联合创始人Justin Johnson，一起创建了大受欢迎的人工智能课程cs231n的第一个版本。

p.s. 虽然Karpathy自己没有当导师联创，但这个项目他投了。

此前，李飞飞的这家创业公司就被曝，成立不到4个月时间，估值突破10亿美元。

官网的最新信息显示，World Labs目前已经筹集超过2.3亿美元（约合16.32亿人民币）资金，由a16z、NEA和Radical Ventures领投。Adobe、AMD、Databricks，以及老黄的英伟达也都在投资者之列。

值得一提的是，Karpathy之外，其他个人投资者中也不乏大佬：Jeff Dean、Hinton、施密特……乔布斯扮演者Ashton Kutcher也投了。

而随着公司官宣，李飞飞组建起的空间智能团队也开始浮出水面。

官网显示，目前World Labs团队有24个人。

联合创始人有4位，分别是李飞飞、Jastin Johnson、Christoph Lassner和Ben Mildenhall。

其中，Jastin Johnson是李飞飞弟子。他本科就读于加州理工，后于斯坦福大学获得计算机博士学位。

正如Karpathy所说，贾哥和他一起在斯坦福度过了一段同门时光，两个人是论文搭子，还和导师李飞飞一起构思了初版cs231n，2016-2019年期间，他都是这门课的主要讲师之一。

毕业后，贾哥获得了密歇根大学的教职，是计算机科学与工程专业的助理教授。

他还曾是Meta（FAIR）的研究科学家。

Google Scholar显示，贾哥的论文引用量超3万，h指数高达36。

Christoph Lassner是计算机图形学专家，在伯恩斯坦计算神经科学中心和马克斯・普朗克智能系统研究所取得博士学位。

在加入李飞飞创业团队之前，他曾任Epic首席研究科学家、Meta研究科学家。在Meta期间，他创建了Pulsar可微分渲染器——这个渲染模块被集成到了PyTorch3D中。

Lassner的论文引用数也超过了5000，h指数为20。

Ben Mildenhall则是从谷歌出走创业的——他是NeRF的共同一作，可以说是3D视觉和神经渲染领域一个重要研究方向的开创者。

本哥透露，他在World Labs的主要工作将聚焦图形学和3D计算机视觉问题的研究。

本哥本科毕业于斯坦福大学，后于加州大学伯克利分校获得CS博士学位，师从图形学大牛吴义仁（Ren Ng）——

NeRF的作者之一。此番，这位马来西亚华裔也出任了World Labs的顾问。

Google Scholar显示，本哥的论文引用量超过2万，h指数为31。

李飞飞亲自出任CEO。毋庸置疑，她是AI领域内最具影响力的女性和华人之一。

放个图浅浅膜拜一下：

World Labs尚在水下时就备受瞩目，正是因为李飞飞本人的巨大影响力。而现在创始团队全员现身，配置堪称“全明星”，也难怪网友纷纷惊呼：

全明星创始人之外，值得关注的是，World Labs创始团队中不乏华人面孔。

除了李飞飞本人，和前文提到的马来西亚华裔吴义仁，姚班学神、现为斯坦福大学助理教授的吴佳俊也出现在顾问名单中。

技术人员中，Daniel Chao负责AI基础设施，加入World Labs之前，曾在谷歌任职5年，是Vertex AI Vision的创始工程师和主要系统架构师。他还曾在苹果从事深度神经网络训练系统的相关工作。

Chao-Yuan Wu同样曾任Meta研究科学家，重点关注领域是计算机视觉中的3D和视频方向。博士期间，他还曾在亚马逊、谷歌和Netflix实习。

Yi Hua，去年刚刚从CMU博士毕业，毕业后加入Epic Games任研究科学家，今年4月加入World Labs团队。她也是武汉外国语学校校友。

Luyang Zhu本科毕业于北京大学，目前在华盛顿大学攻读博士。他的研究方向同样是计算机视觉和图形学，研究重点是通过生成模型进行人体重建和合成。

杨庚山，CMU机器人专业博士，本科毕业于西安交通大学。他的主要研究方向包括3D/4D重建、逆渲染等逆问题以及运动生成。

他同样是在去年博士毕业，毕业后加入Meta任研究科学家，这个月刚刚加入World Labs团队。

Eric Chan，斯坦福大学博士生，师从Gordon Wetztein和吴佳俊。此前，他曾在NASA、谷歌和英伟达实习。

在英伟达实习期间，他主要关注的是3D场景生成方面的研究。

总结一下人员构成，World Labs的研究人员中很大一部分都拥有图形学背景，在3D重建方面技术积累颇深，这也从侧面印证了何为World Labs所说：

而这，或许还只是World Labs科研和商业“野心”的初步阶段，毕竟，此前李飞飞本人对“空间智能”的诠释是：

李飞飞认为，空间智能是AI领域的下一个突破机会。在普林斯顿大学新生入学演讲中，她再一次提到：空间智能是机器人技术的关键。

World Labs公告中也指出，他们的首要目标是开发空间智能大世界模型（LWM），该模型可以从图像和其他模态理解、推理3D世界。未来，他们还期望训练出具有更广泛功能的模型，让这些模型在各个领域“和人们一起工作”。

参考链接：[1]https://www.worldlabs.ai[2]https://mediacentral.princeton.edu/media/Princeton+Pre-Read+Assembly+-+Class+of+2028/1_vyclwb1p