“如果算力能够维持摩尔定律甚至以更快的速度提高，大模型需要的大算力就不是问题，问题是摩尔定律已快走到尽头，半导体器件本身的进步和超级计算机每10年提高1000倍的发展速度，远远赶不上算力的需求。这就是当今信息科技遇到的大问题。”11月15日，中国工程院院士李国杰在科学与中国算力微电子院士论坛上表示，要么人工智能的模型和算法必须改变，要么微电子器件和计算机的原理和结构必须改变。解决算力需求的微电子新器件迫在眉睫。

  李国杰领导的中国科学院计算所和曙光公司为发展中国高性能计算机产业、研制龙芯高性能通用CPU芯片作出了重要贡献。

  在李国杰看来，近两年算力和芯片引起人们特别关注是因为人工智能进入重大转折期。不过他指出，虽然人类已经在向智能时代迈进，但至今还没有弄明白智能和计算究竟是什么关系。他说：“人脑的算力并不高，人工智能未必需要高算力，目前的算力出奇迹可能是人工智能技术发展过程中的一幕。”

  如何提高算力？他说：“算力的提高取决于芯片与系统结构，过去半个多世纪，计算机系统的性能提高大约一半来自微电子技术（也就是摩尔定律），另一半来自系统结构与软件。今后20年内，可能系统结构创新的贡献要大于芯片。”

（文章来源：深圳商报）