新火种
2023-11-14 
GPT-4写代码不如ChatGPT，误用率高达62%！加州大学两位华人开源代码可靠性基准RobustAPI
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【新智元导读】代码能否跑起来的不是判断可靠性的标准，用语言模型写代码还需要考虑生产环境下的预期外输入。
大型语言模型（LLM）在理解自然语言和生成程序代码方面展现出了非凡的性能，程序员们也开始在编码过程中使用Copilot工具辅助编程，或是要求LLM生成解决方案。
经过几版迭代后，目前LLM生成的代码已经很少有语法错误了，也更贴合用户输入的文本、符合预期语义，但针对LLM代码生成的可靠性和鲁棒性仍然缺乏彻底的研究。
代码的可执行并不等同于可靠，软件的开发环境、部署环境都存在很大的不确定性。
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