雷锋网消息，8月4日，英矽智能（Insilico Medicine）宣布，其利用自主研发的人工智能药物发现平台，获得了针对肾纤维化的全新临床前候选化合物（PCC）。

目前，该临床前候选化合物在药理和药代动力学方面表现良好，在体外和体内临床前研究中均显示出具有前景的结果。

在此之前，今年2月，英矽智能刚宣布获得全球首例完全由人工智能驱动发现的新靶点，以及针对该靶点设计的新化合物，用于治疗特发性肺纤维化（IPF），而且仅历时18个月耗资260万美元。

如今，在找到肾纤维化的全新临床前候选化合物之后，英矽智能已经成为行业少有，接连找到两个PCC药物的AI新药研发企业。

雷锋网了解到，纤维化（Fibrosis）不是疾病，而是多种类型组织损伤尤其是在慢性炎症性疾病过程中，组织修复反应失调的结果。在各种引起纤维化的疾病，包括特发性肺纤维化、肝硬化、心血管疾病和慢性肾脏疾病等。

而此次，英矽智能在6个月就找到新的PCC分子，主要与先前找到的新的泛纤维化靶点有关。

据了解，在今年2月发现新的泛纤维化靶点之后，英矽智能就宣布该靶点将有望，发现各种部位，各种的抗纤维化药物。

随后，其就利用深度学习 (DL) 驱动的靶点识别平台PandaOmics，以及结合化合物生成平台Chemistry 42，寻找更多的抗纤维化药物分子，其中就包括此前的肺纤维化（IPF）临床前候选药物，和这次全新结构的肾纤维化PCC分子。

英矽智能首席科学家任峰博士也表示：“此次的肾纤维化和上次报道的特发性肺纤维化在机制上有共通之处。”

根据前期实验结果表明，此次发现的该化合物可显著抑制肾纤维化的发展，并调节肌成纤维细胞的激活，这是组织修复和伤口愈合的关键，英矽智能也计划在2022年完成新药临床试验申请的研究。

英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示：“慢性肾脏疾病（chronic kidney disease，CKD）影响着全球约10%的人口，遗憾的是当前市场上缺乏治愈的方法和有效的药物。肾纤维化是慢性肾脏疾病进展中常见的发病机制，存在大量未被满足的医疗需求，全世界有 8.5 亿人患有肾脏疾病，通常由肾纤维化引起或与之相关。我们非常高兴地看到，新靶点和化合物在肾纤维化的临床前模型中得到了疗效证实。同时，我们使用自主研发的InClinico软件，来预测该化合物在与肾纤维化相关的多种疾病模型中的表现，我们对这个项目的临床前景非常期待。”

2013年诺贝尔化学奖得主、英矽智能科学咨询委员会成员Michael Levitt表示：“一种好的药物通常是安全的、易制造、并且针对人们所担心的疾病，但是要真正实现这些目标并不容易，这就是英矽智能所做的工作取得突破性进展的原因。我认为英矽智能将会影响整个生物医药行业，让人们看到它是如何以比传统方法更高效、更经济的方法，为未被满足的医疗需求设计带来创新药物的。”

关于英矽智能

英矽智能成立于2014年，目前获得超过3亿美元融资，最近一轮融资是在今年6月完成的C轮融资，基于生成对抗网络（GANs）、深度强化学习（RL）、预训练模型（Transformer）及其他机器学习技术，构建高效的人工智能药物研发平台，用于识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物，聚焦癌症、纤维化、传染性疾病、神经退行性疾病等未被满足医疗需求领域，推进并加速创新药物研发。

目前，公司已与全球范围内超过30家创新药物研发公司达成战略合作协议，并启动了多个针对全新靶点、难成药靶点和不可成药靶点的内部研发管线。雷锋网雷锋网