人工智能如何助力“算”出新药?
药物研发过程漫长而复杂,“先导化合物的发现”是关键一步。面对化合物多如牛毛、靶点信息有限、作用机制难以明确的困境,人工智能会发挥什么样的作用? 2024浦江创新论坛期间,上海国际计算生物学创新大赛面向业界出题:筛选出对NMDA受体亚型GluN1/GluN3A具有高活性的药物分子。来自上海科技大学的
药物研发过程漫长而复杂,“先导化合物的发现”是关键一步。面对化合物多如牛毛、靶点信息有限、作用机制难以明确的困境,人工智能会发挥什么样的作用? 2024浦江创新论坛期间,上海国际计算生物学创新大赛面向业界出题:筛选出对NMDA受体亚型GluN1/GluN3A具有高活性的药物分子。来自上海科技大学的
·据Evaluate Pharma预测,2028年全球自身免疫性药物市场规模将达到1400亿美元,其中IBD药物市场规模将达到280亿美元,占据20%的市场份额。近年来,IBD已经成为制药界的“新宠”。11月30日,由生成式人工智能(AI)驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能宣布,
国家药品监督管理局副局长黄果近日在上海表示,2018年以来国家药监局共批准了136款创新药上市,我国生物医药产业步入前所未有的“快车道”。 作为事关居民健康福祉的新兴产业,生物医药“加速跑”背后究竟有哪些驱动力,在近日举行的2023上海国际生物医药产业周上,《经济参考报》记者采访相关政府部门、企业
目前的分子机器学习模型往往将单个分子作为输入,来预测其生物、化学或物理特性。然而,此类算法需要大型数据集,并且尚未针对预测分子之间的性质差异进行优化,限制了它们从较小数据集学习的能力,也限制了直接比较两个分子预期性质的能力。
·“在结构生物学领域,解析生物大分子的柔性结构是一个长期目标。复旦团队开发的新算法使科研人员能通过冷冻电子显微镜看到关键的结构细节,这是以往技术无法实现的,将对生物学、化学研究和药物发现产生重要影响。”计算生物学再次迎来突破,生物大分子结构解析精度得到升级。近日,复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑
自1992年起,从“张江高科技园区”到今天的“张江科学城”,从规划面积17平方公里,到如今的220平方公里,这片曾是农田与村庄的土地,已然成为“上海创新”的一面旗帜,“中国创新”的一个品牌。九月,澎湃科技派出一路记者,驻扎张江科学城,历经十天的深入调查和采访,
5月31日,以AI+实验机器人驱动药物研发的晶泰科技宣布与美国知名药企Eli Lilly(礼来)签署一项AI小分子新药发现合作,预付款及里程碑总收益可达2.5亿美元。本次合作将充分发挥晶泰科技AI药物研发平台 “干实验室”与自动化机器人“湿实验室”结合的技术优势,为礼来从头设计并交付具有竞争力的候选
北京——全球健康药物研发中心(Global Health Drug Discovery Institute, GHDDI)与微软研究院科学智能中心(Microsoft Research AI4Science)宣布达成合作,
雷锋网消息,8月4日,英矽智能(Insilico Medicine)宣布,其利用自主研发的人工智能药物发现平台,获得了针对肾纤维化的全新临床前候选化合物(PCC)。目前,该临床前候选化合物在药理和药代动力学方面表现良好,在体外和体内临床前研究中均显示出具有前景的结果。在此之前,今年2月,英矽智能刚宣
医疗可以说是人工智能技术最令人兴奋也最有影响力的应用案例。