人工智能如何推动新药研发，以及对医疗的意义
医疗可以说是人工智能技术最令人兴奋也最有影响力的应用案例。
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制药公司正利用人工智能，为自己的新药寻找患者
罗氏这款新药仅能治疗一小部分肺癌患者，公司需要找到他们。
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生成式AI驱动新药研发助力难成药靶点开发是关键产业配套仍待成熟|行业观察
生成式AI驱动新药研发 助力难成药靶点开发是关键 产业配套仍待成熟|行业观察
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两家AI新药公司宣布合并，预计将实现1亿美元的协同效应
Recursion和Exscientia plc今天宣布两家公司已达成最终协议，将Recursion和Exscientia合并。Recursion预计此次合并将带来每年约1亿美元的协同效应。Recur
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这家新创企业利用人工智能设计新药
这家公司使用了能够更快制作和检测蛋白质的机器人实验室，比人工测试更加可靠。
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复旦科研成果让诺奖得主点赞为新药研发提供AI算法“神器”
北京时间10月9日晚，复旦大学马剑鹏教授团队的论文在国际知名科学期刊《自然—方法》（影响因子：47.99）发表，这篇论文介绍了他们开发的结构生物学算法OPUS-DSD，它能解析冷冻电子显微镜因传统方法无法分辨而缺损的蛋白质、核酸等生物大分子结构，还能高效、精准地分辨出柔性结构域在生物样品中的构象分布
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英矽智能炎症性肠病潜在全球首创AI新药启动临床1期试验
·据Evaluate Pharma预测，2028年全球自身免疫性药物市场规模将达到1400亿美元，其中IBD药物市场规模将达到280亿美元，占据20%的市场份额。近年来，IBD已经成为制药界的“新宠”。11月30日，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能宣布，
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五年上市逾百款新药解析我国生物医药“加速跑”密码
国家药品监督管理局副局长黄果近日在上海表示，2018年以来国家药监局共批准了136款创新药上市，我国生物医药产业步入前所未有的“快车道”。 作为事关居民健康福祉的新兴产业，生物医药“加速跑”背后究竟有哪些驱动力，在近日举行的2023上海国际生物医药产业周上，《经济参考报》记者采访相关政府部门、企业
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可直接比较潜在新药的性能，杜克大学团队开发新的药物AI模型
目前的分子机器学习模型往往将单个分子作为输入，来预测其生物、化学或物理特性。然而，此类算法需要大型数据集，并且尚未针对预测分子之间的性质差异进行优化，限制了它们从较小数据集学习的能力，也限制了直接比较两个分子预期性质的能力。
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复旦马剑鹏团队研发新型智能算法，助力提升新药研发成功率
·“在结构生物学领域，解析生物大分子的柔性结构是一个长期目标。复旦团队开发的新算法使科研人员能通过冷冻电子显微镜看到关键的结构细节，这是以往技术无法实现的，将对生物学、化学研究和药物发现产生重要影响。”计算生物学再次迎来突破，生物大分子结构解析精度得到升级。近日，复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑
