2月20日迅（记者 王晨）国元证券、银河证券、广发证券和国泰君安四家券商近期披露AI应用新进展，从底层算力建设到业务全链条智能化升级，展现出金融科技深度赋能证券行业的广阔前景。

国元证券基于华为昇腾架构的智能算力平台即将落成，三大核心业务线全面实现AI深度应用；银河证券通过双模型驱动的自研投顾平台，开启财富管理“千人千面”时代；广发证券将DeepSeek技术全面融入运营与服务体系；国泰君安则为信用业务构建全链路AI信用服务平台，推动风险管理与客户服务质效双提升。

这场AI竞技标志着券商从“AI工具应用”迈向“AI生态构建”的跨越，各家券商的实践揭示着，算力基建、模型适配、数据闭环、深度应用与全链条智能化，或将成为下一阶段同台竞技的核心壁垒。

国元证券：智能算力平台进入建设尾声，三大业务线实现AI深度应用

国元证券近日首次披露其AI战略全景，公司金融科技部经理助理、人工智能团队负责人透露，基于华为昇腾架构的智能算力平台已进入建设尾声，总容量达20P（每秒20亿亿次计算）。该平台将成为公司AI技术应用的底层支撑，推动业务场景智能化升级。

“依托该平台，我们正构建‘一超多强’的多模态大模型服务体系，以讯飞星火为核心，整合DeepSeek、通义千问等开源模型，形成覆盖文字、图像、语音的全栈能力。”国元证券表示。

目前，公司已在三大业务线实现AI深度应用：一是投研领域：“融汇”系统通过大模型分析海量市场数据，辅助研究员生成投资策略报告，提升投研效率；二是中后台运营：“燎元智能助手”搭载DeepSeek-R1推理大模型，可处理合规问答、业务办理指引、知识查询等复杂场景对话，日均服务量超万次；三是投行业务：“投行大模型”赋能投行业务环节。

据透露，未来国元证券计划将AI技术延伸至智能投顾、量化交易算法优化及智能客服领域，为投资决策、客户服务等提供支持。投行业务转型方面，国元证券认为，应顺应金融科技潮流，加大投入，将大模型技术融入投行业务全流程。如在承揽环节利用数据与 AI 筛选客户项目，承做时借助智能工具提升效率质量，承销阶段运用数字化营销与智能定价，后续管理通过数据分析监控风险收益，实现降本增效提质。

银河证券：双模型驱动投顾平台，开启财富管理“千人千面”时代

中国银河证券于2月初推出自研投顾平台G-Winstar（问TA系统），通过DeepSeek-R1“全尺寸”模型与通义千问模型的深度适配优化，构建“特性+尺寸”双维模型库，实现轻量化部署与复杂任务处理的双重突破，构建覆盖投顾服务全链条的智能中枢。这一创新标志着券商投顾服务从“标准化应答”迈向“个性化定制”。

中国银河证券介绍，平台核心优势在于两大能力整合。一是深度推理与精准画像：基于大模型的深度推理分析能力、语义理解与自我修正机制，G-Winstar可调用银河证券积累的专业数据库、研究资源库及客户行为数据，生成动态客户画像。例如，系统通过分析客户持仓结构、风险偏好与市场波动，自动推荐适配的资产配置方案，并生成图文并茂的定制化报告，从而协助投资顾问快速生成多形式的客户综合金融解决方案，满足投资者“千人千面”的财富管理需求。

二是投顾展业全链条场景嵌入：在投顾服务的事前、事中、事后环节，平台依据银河证券多年展业经验，逐步嵌入专家经验，实现多场景深度对接，做到让大模型“答得有用、答得更好”，真正帮助一线投顾展业能够更灵活地应对多样化展业场景需求。

广发证券：DeepSeek全面渗透，融入公司运营与客户服务体系

广发证券近期宣布，已成功将DeepSeek大模型深度融入公司运营与客户服务体系，覆盖财富管理、投行、中后台及员工赋能四大板块，成为实现“技术+场景+生态”闭环的券商。

在内部运营端，广发证券已将DeepSeek广泛应用于投行AI文曲星系统、投顾知识问答、研报审核、代码辅助撰写等多个关键业务场景。广发证券还推出基于DeepSeek的“智能犇犇”系统，该系统创新性地将员工展业平台“金钥匙”沉淀的百万级高质量问答数据作为训练基底，通过多维度参数调优与上下文语义理解技术，实现了精准知识匹配、智能内容生成及动态进化机制三大突破。

在客户服务端，广发证券于“广发智汇”平台上线DeepSeek服务模块，允许机构客户按需调用大模型能力，并根据自身个性化需求进行应用定制和包装，从而大幅降低独立部署大模型所需的硬件和人力成本。自服务上线以来，公司已收到大量来自机构客户的咨询和申请。

未来，广发证券计划将DeepSeek拓展至智能研报撰写、智能风控等领域。此外，广发证券也高度关注技术平权对券商投顾业务生态的影响。随着第三方AI平台的兴起，广发证券认为，虽然这些平台为投资者提供了更多的投资咨询服务选择，但券商投顾业务的“护城河”依然存在。

国泰君安：信用业务全链路全场景智能化

国泰君安以信用业务为试验田，通过升级“信用AI助手”并整合DeepSeek-R1模型，形成覆盖信用业务全链条的智能解决方案，开创两融业务DS模型赋能的垂类最新实践。

在建设初期，国泰君安“信用AI助手”即突破传统知识库模式，创新构建涵盖信用持仓智能分析、两融参数同业对比、账户综合分析、券源查询、客户追保分析、潜客分析、总分机构绩效评估等30余个核心场景的AI矩阵，对外覆盖客户经营的分析、工具及服务等多项功能赋能，对内涵盖管理、沟通与考核等多项职能实现，服务网络覆盖全国分支机构，极大提升了服务效率。

叠加私有化DeepSeek-R1模型的推理能力后，系统创新采用“智能体+思维链”架构，将复杂业务拆解为逻辑严密的子任务链例如，模型通过深度语义理解，对资产负债数据、证券持仓明细、合约履约信息等多源异构数据进行关联推理，最终生成精准的账户诊断报告，为精准服务提供高效支持。

国泰君安“信用AI助手”的持续迭代与优化表明，技术创新与业务场景深度融合可在服务质效、风险防控、普惠金融等方面实现突破。国泰君安还透露，下一步将重点建设实时舆情驱动的智能风控系统及监管合规中台，构建“感知-决策-执行”智能闭环，推动信用业务从“单点智能”迈向“全链路协同”。