基于400万条Claude真实对话数据，Anthropic重磅发布全新报告！

在今天，哪些职业用AI最多？他们都用AI干什么？

这些有关AI在各经济领域应用情况的问题，报告用实实在在的统计数据全回答了。

这一次，他们不仅推出The Anthropic Economic Index（用来理解AI对经济影响的指数），还公开了第一篇论文，里面包含大量观察结论：

……

与此同时，Anthropic宣布开源上述用于分析的数据集，以方便其他研究人员进一步得出发现。

报告一经发布，迅速引起热议。

看完上述消息，网友们终于舒了一口气！

还是先来看第一篇公开论文的具体内容。

概括而言，通过对Claude平台400万+匿名对话数据的分析，Anthropic构建起了衡量AI在经济活动中使用模式的框架，以此揭示AI在不同任务、职业中的应用情况，并最终探讨了其对经济的影响。

展开来说，如下图框架所示，研究团队使用Clio工具（Anthropic开发的自动化分析工具）对大量对话进行分析，目标是将对话映射到职业类别上。

由于美国劳工部O*NET数据库包含近20,000个独特的任务陈述，导致直接分类难度较大，因此研究人员构建了一个分层的任务树结构。

也就是说，先由Claude筛选出职业相关对话，接着借助树状搜索，让Claude依据对话内容从任务层次结构顶层向下遍历选择，最终完成对话与具体O*NET任务的映射。

而根据上述映射和分析，研究发现了AI在不同职业类别中的使用差异。

首先，由于软件开发、数据分析等工作高度适配AI技术，因此计算机和数学相关职业的AI使用率最高，占所有查询的37.2%，整体TOP 6如下：

与之相反，偏传统的农林牧渔行业与AI最远。

进一步分析不同职业的AI使用深度，可以看出，约36%的职业在四分之一任务中会使用AI，而仅有约4%的职业会在四分之三任务中使用。

换句话说，少部分人大量使用AI，大多数人采取“适量”姿态，整体上AI还只是一种选择而非必需品。

其次，收入情况也和AI使用率息息相关。

数据显示，AI在中高收入的工作中（如程序员）使用最为普遍；低收入（如服务员）和非常高收入（如麻醉师）的工作中AI使用率则又要低得多，呈现中间多、两边少的形态。

接下来，研究观察了人们更喜欢与AI协作，还是让AI自动化执行任务。

结果发现人机协作仍占据主位，约占57%；不过以智能体为代表的自动化执行也不容小觑，目前已经占比43%。

这也意味着，“2025属于Agents（智能体）”这句话的含金量还在上升。

BTW，Anthropic这次还透露了Claude 3.5 Sonnet和Claude 3 Opus模型之间的任务使用模式的比较分析。

显而易见，最新模型Sonnet 3.5被更多用于编码和技术任务，而Opus更多用于创意写作和教育内容开发。

以上为论文主要发现。另外值得一提的是，官方还特意强调了分析所存在的局限性。

不过接下来，Anthropic将继续推进这一研究。对此，他们同步公开了上述分析所使用的数据集，并邀请经济学家、政策专家和研究人员开展合作。

而且还顺势搞了波招聘，为公司社会影响团队招研究科学家和研究工程师。

除了讨论报告本身，保留节目是，网友们纷纷借此开启了催更模式。

更有网友犀利辣评，Anthropic将发布除新模型之外的一切。(doge）

回顾Anthropic更新Claude模型的频率，不难发现新模型可能要等到今年上半年。

（表格由AI整理，内容经过验证）

更具体的说法，来自创始人Dario Amodei在今年一月底的一次访谈，他透露Anthropic正在开发一些新的大模型，有望在未来3-6个月内发布。

嗯，保守估算一下，也就是今年5~8月份了。

另外他当时还剧透了，新模型会采取不同于其他公司的策略，让推理能力与模型的其他能力更加协调统一。

正在开发的还有一个“虚拟协作者”（Virtual Collaborator）。

这是一个可以在计算机上执行各种任务（如写代码、测试、交流、撰写文档等）的AI系统，用户可以与它进行长时间的任务导向交互。

至于图像和视频生成则不是Anthropic的研发重点，未来如果确有必要的话，也会选择“拿来主义”，与专业的图像生成公司合作。

那就狠狠期待一波了~