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可控

  • 真实、可控、可拓展，自动驾驶光照仿真平台LightSim上新了

    最近，来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法，解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。

  • 用GPT-4实现可控文本图像生成，UC伯克利&微软提出新框架Control-GPT

    文本到图像生成领域近两年取得了很大的突破，从 GAN 到 Stable Diffusion，图像生成的速度越来越快，生成效果越来越好。然而，AI 模型生成的图像在细节上还有很多瑕疵，并且使用自然语言指定对象的确切位置、大小或形状存在一定的困难。为了生成精准、高质量的图像，现有方法通常依赖于广泛的提

  • 中信建投：OpenAI“超级对齐”取得进展，由弱到强泛化实现AI可控

    中信建投研报表示，12月15日，OpenAI“超级对齐”团队发布了成立以来的首篇论文，开辟了对超级模型进行实证对齐的新研究方向。OpenAI认为，比人类聪明得多的人工智能（超级智能）可以在未来十年之内发展出来，然而如何正确的引导和控制超人的人工智能系统仍然没有得到很好的解决，

  • TensorFlowLattice：灵活、可控、可解释的机器学习

    字幕组双语原文：TensorFlow Lattice：灵活、可控、可解释的机器学习英语原文：TensorFlow Lattice: Flexible, controlled and interpretable ML翻译：雷锋字幕组（ZeroJ）大多数的机器学习实践者都曾遇到过训练数据和实际运行时用以

  • MChat：基于孟子GPT的专业、可控的生成式AI系统

    8月31日 消息:孟子 GPT 是一个面向生成场景的可控大语言模型，能够帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。MChat 是一个在线试用的 AI 对话机器人，利用孟子 GPT 技术实现对话。它能够进行内容创作、多语言翻译、知识问答、金融场景任务等多种能力。

  • 中信建投：OpenAI“超级对齐”取得进展由弱到强泛化实现AI可控

    中信建投12月19日研报指出，12月15日，OpenAI“超级对齐”团队发布了成立以来的首篇论文，开辟了对超级模型进行实证对齐的新研究方向。OpenAI认为，比人类聪明得多的人工智能（超级智能）可以在未来十年之内发展出来，然而如何正确的引导和控制超人的人工智能系统仍然没有得到很好的解决，

  • 临港集团等四方启动上海昇思AI框架&大模型创新中心，强调自主可控

    在6月16日举行的2023昇思人工智能框架生态峰会上，上海昇思AI框架&大模型创新中心启动。该创新中心由临港集团联合上海市闵行区政府、上海人工智能研究院、昇思开源社区共同启动。据悉，创新中心将以昇思MindSpore为主要抓手，全面参与上海人工智能产业高地建设。对标TensorFlow和PyTorc

  • 科大讯飞：中国必须有自主可控、对标国际一流的通用大模型

    2月6日，以“顶天立地 星火燎原”为主题的科大讯飞2024年公司年会在中国科技大学举行。科大讯飞董事长刘庆峰及总裁吴晓如在现场系统总结科大讯飞2023年发展情况，并明确2024年发展目标。2023年，科大讯飞抢抓大模型机遇，坚定投入大模型，成为了中国大模型第一梯队。

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