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可控

  • 临港集团等四方启动上海昇思AI框架&大模型创新中心强调自主可控

    在6月16日举行的2023昇思人工智能框架生态峰会上，上海昇思AI框架&大模型创新中心启动。该创新中心由临港集团联合上海市闵行区政府、上海人工智能研究院、昇思开源社区共同启动。 　　据悉，创新中心将以昇思MindSpore为主要抓手，全面参与上海人工智能产业高地建设。对标TensorFlow和PyT

  • 中国联通董事长陈忠岳：加快形成计算领先的自主可控能力迭代元景大模型

    财联社8月28日电，中国联通党组书记、董事长陈忠岳在2024中国国际大数据产业博览会开幕式上表示，积极落实人工智能加行动，加快形成计算领先的自主可控能力，迭代元景大模型，加速向万亿参数演进，升级元景MaaS平台，提高应用开发效率，丰富行业大模型，适合更多行业应用，提供更懂客户、更易定制、更加可信的人

  • 对话江苏苏宁银行黄进：数字化发展力争“自主可控”新技术应用需解决实际问题

    科技赋能对银行的变革，不仅仅在于数字化产品服务创新与客户体验提升，还有银行内部管理效率的持续优化。 　　“通过科技赋能，如今江苏苏宁银行能了解每位员工每天的工作量，以及业务部门的最新沟通进展，这都有助于提升江苏苏宁银行的市场反应速度与业务创新步伐，更好地应对瞬息万变的市场环境。

  • 南方电网发布首个自主可控电力大模型百度文心大模型提供支持

    9月26日，南方电网在广州举办发布会，对外正式发布南方电网自主研发的电力行业人工智能创新平台，并同步发布该平台首个产品——电力行业首个自主可控电力大模型，率先面向南方电网系统应用。证券时报·e公司记者在发布会现场了解到，南方电网此次发布的电力大模型，能够覆盖智能创作、设备巡检、电力调度等七大应用场景

  • 真实、可控、可拓展，自动驾驶光照仿真平台LightSim上新了

    最近，来自 Waabi AI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在 NeurIPS 2023 上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台 LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法，解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。

  • 用GPT-4实现可控文本图像生成，UC伯克利&微软提出新框架Control-GPT

    文本到图像生成领域近两年取得了很大的突破，从 GAN 到 Stable Diffusion，图像生成的速度越来越快，生成效果越来越好。然而，AI 模型生成的图像在细节上还有很多瑕疵，并且使用自然语言指定对象的确切位置、大小或形状存在一定的困难。为了生成精准、高质量的图像，现有方法通常依赖于广泛的提

  • 事件相机+AI视频生成，港大CUBE框架入选ICIP，无需训练实现可控视频生成

    在这个信息爆炸的时代，如何让AI生成的视频更具创意，又符合特定需求？来自香港大学的最新研究《基于事件、无需训练的可控视频生成框架 CUBE》带来一个全新的解决方案。这一框架利用了事件相机捕捉动态边缘的能力，将AI生成的视频带入了一个新的维度，精准又高效。

  • 中信建投：OpenAI“超级对齐”取得进展，由弱到强泛化实现AI可控

    中信建投研报表示，12月15日，OpenAI“超级对齐”团队发布了成立以来的首篇论文，开辟了对超级模型进行实证对齐的新研究方向。OpenAI认为，比人类聪明得多的人工智能（超级智能）可以在未来十年之内发展出来，然而如何正确的引导和控制超人的人工智能系统仍然没有得到很好的解决，

  • TensorFlowLattice：灵活、可控、可解释的机器学习

    字幕组双语原文：TensorFlow Lattice：灵活、可控、可解释的机器学习英语原文：TensorFlow Lattice: Flexible, controlled and interpretable ML翻译：雷锋字幕组（ZeroJ）大多数的机器学习实践者都曾遇到过训练数据和实际运行时用以

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