TensorFlowLattice:灵活、可控、可解释的机器学习
字幕组双语原文:TensorFlow Lattice:灵活、可控、可解释的机器学习英语原文:TensorFlow Lattice: Flexible, controlled and interpretable ML翻译:雷锋字幕组(ZeroJ)大多数的机器学习实践者都曾遇到过训练数据和实际运行时用以
字幕组双语原文:TensorFlow Lattice:灵活、可控、可解释的机器学习英语原文:TensorFlow Lattice: Flexible, controlled and interpretable ML翻译:雷锋字幕组(ZeroJ)大多数的机器学习实践者都曾遇到过训练数据和实际运行时用以
11月14日早盘,A股震荡回调,创业板指领跌,盘中超4000只个股下跌。科创芯片指数一度翻红后回落,受此影响,科创芯片ETF(588200)截至10:43跌约0.6%,成交额超15亿元,在同类产品中居首。成分股中,晶合集成、恒玄科技、唯捷创芯等领涨;甬矽电子、燕东微、芯原股份等领跌。Wind数据显示
8月31日 消息:孟子 GPT 是一个面向生成场景的可控大语言模型,能够帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。MChat 是一个在线试用的 AI 对话机器人,利用孟子 GPT 技术实现对话。它能够进行内容创作、多语言翻译、知识问答、金融场景任务等多种能力。
中信建投12月19日研报指出,12月15日,OpenAI“超级对齐”团队发布了成立以来的首篇论文,开辟了对超级模型进行实证对齐的新研究方向。OpenAI认为,比人类聪明得多的人工智能(超级智能)可以在未来十年之内发展出来,然而如何正确的引导和控制超人的人工智能系统仍然没有得到很好的解决,
在6月16日举行的2023昇思人工智能框架生态峰会上,上海昇思AI框架&大模型创新中心启动。该创新中心由临港集团联合上海市闵行区政府、上海人工智能研究院、昇思开源社区共同启动。据悉,创新中心将以昇思MindSpore为主要抓手,全面参与上海人工智能产业高地建设。对标TensorFlow和PyTorc
【午报】三大指数小幅收跌,可控核聚变概念领涨两市,高位人气股持续活跃
Narrator可以从文本描述中自然可控地生成人与场景交互,适用于各类情况:由空间关系指导的交互、由多动作指导的交互、多人场景交互,以及上述类型的自由组合。
2月6日,以“顶天立地 星火燎原”为主题的科大讯飞2024年公司年会在中国科技大学举行。科大讯飞董事长刘庆峰及总裁吴晓如在现场系统总结科大讯飞2023年发展情况,并明确2024年发展目标。2023年,科大讯飞抢抓大模型机遇,坚定投入大模型,成为了中国大模型第一梯队。
2023年11月8日,世界互联网大会乌镇峰会的“AI 安全应用之道”咖荟暨《全球人工智能治理倡议》座谈会召开。360智脑总裁张向征受邀出席并带来《构建“安全向善可信可控”大模型》主题发言。
近年来,扩散模型(Diffusion Models)已成为生成模型领域的研究前沿,它们在图像生成、视频生成、分子设计、音频生成等众多领域展现出强大的能力。然而,生成符合特定条件(如标签、属性或能量分布)的样本,通常需要为每个目标训练专门的生成模型,这种方法不仅耗费资源,还严重制约了扩散模型作为未来基座模型实际应用潜力。