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可控

  • MChat：基于孟子GPT的专业、可控的生成式AI系统

    8月31日 消息:孟子 GPT 是一个面向生成场景的可控大语言模型，能够帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。MChat 是一个在线试用的 AI 对话机器人，利用孟子 GPT 技术实现对话。它能够进行内容创作、多语言翻译、知识问答、金融场景任务等多种能力。

  • 中信建投：OpenAI“超级对齐”取得进展由弱到强泛化实现AI可控

    中信建投12月19日研报指出，12月15日，OpenAI“超级对齐”团队发布了成立以来的首篇论文，开辟了对超级模型进行实证对齐的新研究方向。OpenAI认为，比人类聪明得多的人工智能（超级智能）可以在未来十年之内发展出来，然而如何正确的引导和控制超人的人工智能系统仍然没有得到很好的解决，

  • 临港集团等四方启动上海昇思AI框架&大模型创新中心，强调自主可控

    在6月16日举行的2023昇思人工智能框架生态峰会上，上海昇思AI框架&大模型创新中心启动。该创新中心由临港集团联合上海市闵行区政府、上海人工智能研究院、昇思开源社区共同启动。据悉，创新中心将以昇思MindSpore为主要抓手，全面参与上海人工智能产业高地建设。对标TensorFlow和PyTorc

  • 科大讯飞：中国必须有自主可控、对标国际一流的通用大模型

    2月6日，以“顶天立地 星火燎原”为主题的科大讯飞2024年公司年会在中国科技大学举行。科大讯飞董事长刘庆峰及总裁吴晓如在现场系统总结科大讯飞2023年发展情况，并明确2024年发展目标。2023年，科大讯飞抢抓大模型机遇，坚定投入大模型，成为了中国大模型第一梯队。

  • NeurIPSSpotlight｜从分类到生成：无训练的可控扩散生成

    近年来，扩散模型（Diffusion Models）已成为生成模型领域的研究前沿，它们在图像生成、视频生成、分子设计、音频生成等众多领域展现出强大的能力。然而，生成符合特定条件（如标签、属性或能量分布）的样本，通常需要为每个目标训练专门的生成模型，这种方法不仅耗费资源，还严重制约了扩散模型作为未来基座模型实际应用潜力。

  • 工信部：推动6G等关键核心技术加速突破华为实现自主可控的MetaERP研发

    《科创板日报》4月21日讯，今日科创板早报主要内容有：台积电第一季度净利润2069亿元台币；宁德时代一季度净利润同比增超5倍；寒武纪称公司不直接从事人工智能最终应用产品的开发和销售。《科创板日报》主播小K为您播报。【市场动态】工信部：推动6G、光通信、量子通信等关键核心技术加速突破工业和信息化部新闻

  • 北京：大力推动人工智能大模型与自主可控芯片开展适配

    北京市经济和信息化局、北京市通信管理局近日印发《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》。其中提出，推进算力产业自主创新。加快推动核心软硬件产品自主可控。加快布局先进计算、软件工具、操

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