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卷积

  • 北京君正获得发明专利授权：“卷积神经网络在量化过程前向推理降低精度损失的方法”

    证券之星消息，根据企查查数据显示北京君正（300223）新获得一项发明专利授权，专利名为“卷积神经网络在量化过程前向推理降低精度损失的方法”，专利申请号为CN202010020803.9，授权日为2024年6月28日。专利摘要：本发明提供一种提供卷积神经网络在量化过程前向推理降低精度损失的方法，所述

  • 思泰克：公司的AI人工智能算法导入了卷积神经网络，利用卷积层的深度学习及训练提取出检测图像特征

    每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：公司是否有机器神经视觉技术储备？思泰克（301568.SZ）12月1日在投资者互动平台表示，公司自设立以来深耕于机器视觉检测设备领域，其核心技术包括AI 人工智能算法、光源系统、机器视觉软件底层及应用层算法等多个领域，并取得多项技术成果。

  • 资料|​解析卷积神经网络——深度学习实践手册

    今日资料推荐解析卷积神经网络 ——深度学习实践手册这本电子书书是南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)博士生魏秀参开放的,大家可以免费下载学习。本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网络，向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理，更重要的是系统性的介绍了深度

  • 上理工团队开发超快速的卷积光学神经网络，助力人工智能成像

    近日，由上海理工大学智能科技学院顾敏院士和张启明教授领衔的研究团队，开发了一种超快速的卷积光学神经网络（ONN），这一技术在无需依赖光学记忆效应的情况下，实现了对散射介质后的物体进行高效、清晰成像。这不仅颠覆传统光学成像技术，也证明了卷积网络在人工智能领域的应用潜力。该成果于6月14日以 “基于超快

  • 如何实现高速卷积？深度学习库使用了这些「黑魔法」

    使用深度学习库可以大幅加速CNN模型运行，那么这些库中的哪些具体的做法实现了这种高速度和高性能呢？佐治亚理工学院计算机科学硕士研究生Manas Sahni在自己的电脑上试验了多种方法的策略，深入剖析高速卷积的实现过程。

  • DeepMind：谁说卷积网络不如ViT？

    本文通过评估按比例扩大的 NFNets，挑战了 ConvNets 在大规模上表现不如 ViTs 的观点。深度学习的早期成功可归功于卷积神经网络（ConvNets）的发展。近十年来，ConvNets 主导了计算机视觉基准测试。然而近年来，它们越来越多地被 ViTs（Vision Transformer

  • 特变电工新注册《基于卷积神经网络的焊缝质量评估系统V1.0》等3个项目的软件著作权

    证券之星消息，近日特变电工（600089）新注册了3个项目的软件著作权，包括《基于卷积神经网络的焊缝质量评估系统V1.0》、《基于线结构光的焊缝质量可视化系统V1.0》、《三维点云焊缝位置识别测试系统V1.0》等。今年以来特变电工新注册软件著作权5个。结合公司2024年中报财务数据，今年上半年公司在

  • DeepMind验证卷积神经网络在大规模数据集上可媲美视觉变换器

    核心要点:1. 最近的研究表明，卷积神经网络（ConvNets）在大规模数据集上可以与视觉变换器(Vision Transformers)媲美，挑战了以往认为视觉变换器在这方面具有卓越性能的观点。2. 研究团队使用NFNet模型在巨大的JFT-4B数据集上进行了训练，发现随着计算资源的增加，Conv

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