AI“看病”四步走 第一步 采集图像，使用手机摄像头拍摄“患病”农作物照片，确保照片清晰且包含足够的植物特征； 第二步 图像处理，拍摄的照片被送入图像处理算法中，提取植物病虫害的关键特征，用于后续识别； 第三步 数据库匹配，提取关键特征，系统将与一个包含大量植物病虫害图像和信息的数据库进行比对； 第四步 识别和反馈，系统识别出与用户拍摄的植物最匹配的条目，并将结果返回给用户。 将手机镜头对准一株疑似出现病虫害的稻穗，拍照、上传、系统识别，简单几步后，手机屏幕上“秒速”显示病虫害种类。 这一幕，看起来与人们平常在路边“扫一扫”求问“度娘”没啥区别。而实际上，它却是一支90后青年创业团队切入生物防治、开拓“AI农业”新蓝海的渠道。

年仅29岁的刘奕辰领衔创办了湖南大匠农业科技有限公司，是这支团队的负责人。 他们研发的这项手机“扫一扫”识别水稻病虫害的新技术，被农户们形象地称作“植物口袋医生”。在今年举办的第十届“创青春”中国青年创新创业大赛（乡村振兴专项）中，他们正是凭借这项技术夺得金牌。田地里“挖出”治虫术 刘奕辰自小就有股不安分的劲头，高考结束，没能考上理想大学的他进入湖南工学院就读。 在参加学校“三下乡”社会实践活动时，刘奕辰开始思考，能不能把创业放在农村，让自己的创业梦想和农民的致富期盼实现“双赢”呢？他决心下乡办产业，从一个村里流转100多亩土地后，他与别人合伙成立了衡阳梦创商贸有限公司。经过两年的苦熬，他们的农产品开始脱销，每年几百万元营收，还拿到了7项专利，手里有了20多个商标注册。

2018年，刘奕辰团队跟随团衡阳市委，在衡阳县曲兰镇搞驻村扶贫产业，做得颇有声色。但他发现各地农业普遍存在农药残留超标的问题，瓜果蔬菜尤甚。 多处调研后，他了解到这并非个别区域的问题，而是普遍存在的“老大难”。其核心原因，不在于有意过量打药，而在于绝大多数农户不具有相应知识，其施药操作频次和数量来源于农药销售者的指引。而后者本身带有天然的趋利性。 此外，由于基层农技人员匮乏，农户对于各种病虫害多不知情，也难以做到“对症下药”“有的放矢”。面对这种情况，刘奕辰萌生了一个念头：建立一个大数据库，打造一名“植物医生”，不仅可以帮助农户找准病虫害的问题对症解决，还能减少农药使用，让城里的居民吃得放心。 刘奕辰团队的年轻人习惯了用手机发朋友圈推广产品，搞网上直播带货。移动互联网的妙用让创业者受益无穷，也因此，他们萌发了用手机识别病虫害的创意。 他们的直接灵感来源于一款“植物扫一扫识别”的手机应用程序。一番讨论下，大家形成共识：“用手机识别植物的技术已经很成熟，能不能更进一步，用手机拍照识别病虫害？” 因缘巧合之下，他们就此切入大数据和云计算在农业领域的应用。

2019年开始，借鉴“植物扫一扫识别”技术，刘奕辰团队依据植物病虫害识别的应用场景，探索开发AI算法，搭建一个包括病虫害图片库、病虫害防治信息库的基础数据库。人工智能开启生物防治蓝海 出乎意料的是，技术攻关过程中最难的不是AI算法，而是基础数据库的建设。为突破这个难关，刘奕辰团队与母校湖南工学院联合组建了100多人的图像采集队伍，深入田间地头采集各种农作物的病虫害图片。他们还与湖南农业大学、四川农业大学及多个地方农科所合作，在引入病虫害图片库的同时，联合搭建了专业的病虫害防治信息库。 “我们集纳了2000万张植物病虫害图片，涵盖水稻、小麦等39种农作物，建立了320多种农作物病虫害模型。”刘奕辰说，通过“算法+数据库”的支持，农户只需将手机镜头对准一株疑似出现病虫害的稻穗，拍照、上传，选择识别植物种类，几秒钟后，手机屏幕便闪现出病虫害图片及介绍文字，并同步匹配防治方案与推荐药物。有复杂成因的，还可以咨询后台的10多位农业专家求解。 具体来看，“扫一扫”的过程可以分解为4个步骤：第一步是采集图像，使用手机摄像头拍摄“患病”稻穗的照片，确保照片清晰且包含足够的植物特征，以便系统能够准确识别；第二步是图像处理，拍摄的照片被送入图像处理算法中，提取植物病虫害的关键特征，如叶子颜色、虫洞形状与大小等，用于后续的识别步骤；第三步是数据库匹配，提取了关键特征，系统将与一个包含大量植物病虫害图像和信息的数据库进行比对；第四步是识别和反馈，系统识别出与用户拍摄的植物最匹配的条目，并将结果返回给用户。

目前，“植物口袋医生”项目开发出的应用程序对个体用户免费开放，全国有31万人注册使用。 “‘植物口袋医生’拥有开源民用病虫害数据库，能够精准识别病虫害，有效降低作物农药残留。”刘奕辰说，他们的技术有效契合了国家的乡村振兴和农业数字化的推进。推广中，即便免费给农户使用，公司仍有生存之道：作为个体的农户多会依据这一系统来甄别、选择农资，由此可以导流相应广告，叠加农业测绘等，足以支持其市场拓展。 这一做法得到了衡阳市委组织部门的认可，各个驻村工作队在乡村帮助推广使用，赢得农户们的赞赏。有业内人士指出，这一技术体系得到广泛应用后，有望打开数字农业的一片新蓝海。 刚涉足农业人工智能不久的刘奕辰团队，又关注到了另一契机——近年来从南到北泛滥成灾的红火蚁。

刘奕辰团队调研发现，这种小虫繁殖奇快，一个蚁巢多达几十万只，所到之处，如洪峰过境。衡阳乃至更多地方，受灾面积不小，均需施药根治。但病虫的分布、停留的位置、受灾的面积，都需要大量数据来支撑判断。由此，他们迅速与政府部门对接，利用大数据为“除蚁”提供基础条件。 此外，团队成员与相关生物防治专家多次研究分析，对红火蚁的来源、流向、防治方法有了掌握，形成了专家出技术、政府购买服务、公司捕捉施药灭虫的链条。“精准投放一种对人类影响小的饵药，让红火蚁搬回家，然后一网打尽。”刘奕辰说。 

本组稿件综合《中国青年报》《衡阳晚报》