利用AI提高农作物产量，这家数字农业巨头要敲开IPO的大门
对于一个农场来说，怎样才能达到高产量、高效产出的状态？伴随数字化的深入，会对农业产生怎样的影响？从种子选择、播种、收割再到产量数据分析，数据正在帮助越来越多的农民改善种植环境。最近这家计划上市的加拿大数字农业巨头便是很好的案例。它们致力于通过开发数据驱动的技术引领农业革命，帮助农民有效经营农场，为快
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这群90后用AI给农作物“看病”
创业者打造的农业大数据平台，利用数字化手段，帮助农业公司及农户提供农业生产指导。本文图片均由受访者提供将手机镜头对准一株疑似出现病虫害的稻穗，拍照、上传、系统识别，简单几步后，手机屏幕上“秒速”显示病虫害种类。这一幕，看起来与人们平常在路边“扫一扫”求问“度娘”没啥区别。
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用AI给农作物“看病”开启生物防治蓝海第07版
AI“看病”四步走 第一步 采集图像，使用手机摄像头拍摄“患病”农作物照片，确保照片清晰且包含足够的植物特征； 第二步 图像处理，拍摄的照片被送入图像处理算法中，提取植物病虫害的关键特征，用于后续识别； 第三步 数据库匹配，提取关键特征，系统将与一个包含大量植物病虫害图像和信息的数据库进行比对；
