首页 > AI资讯 > 最新资讯 > 入局具身智能利亚德虚拟动点用空间计算补齐机器人能力拼图

入局具身智能利亚德虚拟动点用空间计算补齐机器人能力拼图

证券时报·e公司    2024-12-26

  12月25日,利亚德旗下虚拟动点举行“当‘空间计算’遇上‘具身智能’”暨技术成果发布日活动。同期,虚拟动点宣布与松延动力正式成立“具身智能机器人联合实验室”,由虚拟动点空间计算赋能下的机器人送上联合实验室牌匾。

  虚拟动点董事长兼CEO刘耀东表示,虚拟动点不做机器人,而是赋能合作伙伴做更好的机器人。“我们是机器人的头脑和眼睛,赋能机器人感知空间、决策行动、控制动作。”

  在AI浪潮的助推下,具身智能正逐渐从科幻走进现实。如今,业内不再讨论具身智能的必要性,而是转向思考其无限可能。

  从实际应用来看,人形机器人产品应当具备两大特质:泛化能力、解决问题能力。而这两大能力,指向了算法技术,指向了数据难题。

  虚拟动点入局空间计算多年,基于在动作捕捉领域的案例累积,公司拥有大量、高精度、高质量的动作数据,也在持续产出更多的优质数据,为人形机器人动作训练提供依托。

  同时,基于公司在空间计算、动作捕捉的深耕,形成了一系列解决方案,为行业伙伴提供数据开发、机器人训练等服务。

  此外,在算法技术层面,虚拟动点积累了OptiTrack光学定位算法、LydCap无标记点识别算法以及LYDIA动作大模型等多项核心算法技术,为机器人的空间感知、行为决策和动作控制提供支撑。并且基于虚拟动点融合传感器摄像头等产品,能够让人形机器人拥有“眼睛”,让机器人具备“看见世界”的能力。

  一个值得注意的特征是,从数据,到服务,再到算法,最后是硬件,虚拟动点在具身智能产业核心能力中实现了软硬融合。同时,虚拟动点的技术宽泛性、纵深性和大量经验,也为机器人在理解、执行层面更像人类提供了数据和算法的支撑。

  记者在现场看到,基于虚拟动点无标记点识别算法,通过复刻技术人员的动作,驱动了数字人及机器人上肢动作同步,实现了无标记识别算法帮助机器人模仿学习。通过光学定位识别算法,机器人不仅实现了走、跑、挥手示意等动作,甚至能够“负重前行”。此外,依托虚拟动点动作大模型数据的训练,机器人为与会嘉宾献上了一段“美式恰恰”舞表演,让机器人具备了控制动作的能力。

  虚拟动点战略合作伙伴松延动力创始人、董事长姜哲源现场展示了面部捕捉技术赋能仿生机器人的成果,通过联合研发,松延动力的仿生机器人不仅学会了“喜怒哀乐”等拟人化表情,甚至可以读懂人类的语言并做出表情回应。

(文章来源:证券时报·e公司)

相关推荐
免责声明
本文所包含的观点仅代表作者个人看法,不代表新火种的观点。在新火种上获取的所有信息均不应被视为投资建议。新火种对本文可能提及或链接的任何项目不表示认可。 交易和投资涉及高风险,读者在采取与本文内容相关的任何行动之前,请务必进行充分的尽职调查。最终的决策应该基于您自己的独立判断。新火种不对因依赖本文观点而产生的任何金钱损失负任何责任。