在不久前举办的2024世界智能产业博览会上，蜜度科技股份有限公司研发的“文修智能校对大模型”尤为吸睛，更令人欣喜的是，一本20万字的书稿，在大模型辅助下，约90秒就能完成审校。截至目前，以“文修”为技术底座的“蜜度校对通”软件，已在全国拥有上万家合作伙伴。

　　据悉，“文修智能校对大模型”的训练数据规模高达8000亿个词符。巨大的训练数据之外，强大的算法同样是这一大模型具备快速精准反应能力的根基。

　　蜜度，这家看似“甜蜜”实则硬核的公司，究竟什么来头？

　　两大模型已完成备案

　　蜜度科技股份有限公司成立于2009年，是一家以人工智能技术为核心的语言智能和垂直大模型企业，专注于多模态、多语言智能科技，以数据与AI算法双轮驱动，赋能千行百业实现数智化转型升级。

　　今年4月，国家网信部门会同相关单位，按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，公布了《关于发布生成式人工智能服务已备案信息的公告》。在全国已完成备案的117个生成式人工智能服务中，蜜度的“文修”和“蜜巢”名列其中。

　　蜜度自研两个垂直大模型——“蜜巢”“文修”，并融合了大量先进前沿的人工智能技术，如多语言校对（MLC）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、跨模态检索（CMR）、内容生成（AIGC）、知识图谱（KG）等，以及六大AI算法引擎，围绕智能检索、智能校对、智能生成三大核心能力，在智能办公、智能服务、智能营销、城市治理四大应用场景中，为全行业客户提供“AI+”解决方案。蜜度迄今已推出十余款产品，在政务、金融、媒体与出版、医疗等行业累计服务用户超过4万家。

　　在跨模态信息检索和智能校对SaaS（软件运营服务）细分领域中，蜜度2020年和2021年的市场占有率分别超过12%和15%，全国排名前三。

　　为各行各业高效赋能

　　各行各业被蜜度大模型“附体”后，会出现怎样的变化？

　　先看政务热线12345。该热线长期面临热线数量巨大、工单快速分类难、诉求分析少、辅助决策难等痛点。为此，蜜度通过运用“蜜巢大模型”的知识问答、材料分析能力，定制开发了一体化智能解决方案，并引入先进AI算法，将业务工作层、数据分析层、治理决策层进行一体化整合，逐一击破业务难点。热线话务员可通过向大模型提问的方式，实现快速、准确的信息检索，其业务效率提升超过80%。

　　又如应急执法。执法文书对精准性有着严格标准和要求，撰写往往耗时长，还存在易出错、格式不规范等困扰。蜜度基于海量安全生产标准作业数据，构建应急管理安全生产知识库，将案件过程材料上传到主题知识库中，系统可根据指定知识库辅助生成对应事件的相关文书。而在政府部门的市场监督管理中，人工撰写文书耗时费力，且涉及业务复杂、法律法规多，信息易缺漏出错。蜜度基于“蜜巢”构建了市场监管领域的专属知识库，可辅助生成符合要求的调查报告、行政处罚决定书等文书，同时保障文书的规范性与准确性，辅助执法人员高效完成文书写作，助力提高执法效能和服务水平。

　　“文修智能校对大模型”则擅长新闻出版、媒体稿件、政务公文等专业领域。“文修”可巧妙地融入银行办公自动化（OA）系统，无论是起草文件、审批流程还是会议记录，大模型都能实时提供校对服务，有效解决企业内部OA文档的质量审核和安全问题。

　　另外以图书出版审校场景为例，根据《图书质量管理规定》，差错率超过万分之一的图书就属不合格。图书出版涉及多个环节，包括选题、编辑、校对和印刷，每个环节都需严谨细致。但在应对大量稿件时，人工审校的效率往往难以满足出版周期要求。“文修”将出版行业的隐性知识转化为可复用的显性知识，形成文字标点差错、知识性差错、内容导向风险识别三大审校类型，涉及35个细分方向，还能够对文本进行修饰和优化，解决用词不当、句式杂糅等措辞与表述问题，使句子表达更为流畅。

　　万+创新应用未来落地

　　近年来，蜜度积极拓展合作，同知名院校和机构建立合作关系，如与武汉大学共建“智能态势感知联合实验室”，在社交媒体传播、新闻事件传播、商务广告传播等多个领域开展前沿研究合作；加入多模态人工智能产业联合体，与多家机构共同推动技术创新和产业发展；与华为等头部企业在自然语言理解、边缘计算、数据中心计算领域开展深度合作等。

　　蜜度坚持以实用的AI产品为客户创造更大价值。未来，蜜度将继续深化AI技术与场景应用的融合，将前沿技术转化为实际生产力。对于“文修智能校对大模型”，蜜度计划从两个方面发力：一是要加速国产化适配的进度；二是充分与出版、媒体、政务等垂直领域融合，加速构建行业专有数据库，例如行业术语、专业术语等。

　　而对于“蜜巢大模型”，蜜度将以20+成熟应用场景以及推进中的40+大模型创新应用项目为基础，以“小切口、大纵深”的市场拓展思路，朝着未来五年实现1万+项目落地的长远目标稳步前行，树立垂直大模型创新应用行业标杆。

（文章来源：解放日报）