2024年11月5日，中国衰老研究领域迎来重要里程碑。由中国商业经济学会和中国抗衰老促进会联合发布的《衰老标志物人工智能数据模型建立与应用指南》团体标准正式发布，并于2024年12月1日开始实施。

衰老是一种复杂的生命现象，人工智能在衰老标志检测领域的应用方兴未艾。为规范新技术的应用与推广，此次发布的《衰老标志物人工智能数据模型建立与应用指南》全面涵盖了模型数据收集、特征提取、模型优化、应用场景及隐私与安全保护等关键环节。作为中国首个衰老标志物数据模型标准，它将有效规范和指导AI在衰老标志物筛选中的应用，确保科学性、可比性和可操作性。

作为该标准的起草单位之一，深度甲基（DeepoMe）凭借在表观遗传学与人工智能深度融合方面的技术优势，开发出基于DNA甲基化的多维度衰老检测方案。该方案能通过唾液样本实现对器官衰老和衰老标志特征的精确量化检测，并借助AI提供个性化衰老干预方案。

衰老检测技术如同一棵枝繁叶茂的"科技树"，深度甲基正在将研究成果转化为实际应用。2013年是关键的一年：科学家在国际顶级期刊Cell发表了衰老标志特征研究，为衰老表征量化奠定了理论基础。同年，加州大学洛杉矶分校的研究团队发表了DNA甲基化时钟算法，为生物学年龄研究提供了技术支撑。在这一阶段，深度甲基原创团队致力于全血与唾液DNA甲基化信息的比对和数据库构建。2023年，斯坦佛大学团队在Nature发表了基于AI的器官衰老框架技术，深度甲基随后在国内推出了基于唾液DNA甲基化信息和衰老大模型的器官衰老检测技术。2024年，哈佛大学团队与深度甲基同步发布了基于DNA甲基化信息的多维度衰老检测框架，成功将器官衰老分析扩展至信号通路等高维度特征。目前，深度甲基的解决方案是全球首个将衰老标志特征（Hallmarks）直接检测技术实现产品化的系统。

近期，深度甲基在多个重要学术会议展示其工程化应用成果：9月22日，在中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会发表"人类衰老大模型：功能医学应用框架"；10月19日，在中国生物医学工程学会中医药工程分会年会发表"人类衰老大模型：中西医融合应用框架"；11月1日，在西湖大学与《CELL》出版社联合举办的衰老生物学国际学术会议上发表"信号通路衰老时钟：一种从分子、细胞器到器官的多维度衰老检测系统"。在11月15日举行的首届国际抗衰老与康寿科技大会上，深度甲基发布了多维度衰老检测与AI健康导航图合作计划，引发广泛关注。深度甲基首席科学家熊江辉博士荣获《康寿科技奖 匠心人物奖》，彰显了公司在该领域的领先地位。

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