官宣了！Anthropic又从亚马逊拿了40亿美元（约289.83亿人民币）！

消息一出，AI圈立即开启了刷屏模式：

这是继去年9月亚马逊向Anthropic投资40亿美元后的第二笔，两次合计80亿美元。

作为交易的一部分，AWS（亚马逊云平台）将成为Anthropic的“主要云和训练合作伙伴”，同时亚马逊仍将保留其少数投资者的地位。

透过这则消息，网友们也是第一时间嗅出了背后的门道：

而有了这笔钱，网友们更是在官方面前理直气壮地催更大杯Claude 3.5 Opus。

真·花式催更！（doge）

下面我们来扒一扒双方公告都透露了哪些重点——

两边对照来看，合作主要涉及3点：

关于第2点，Anthropic透露它正在与AWS的芯片制造部门Annapurna Labs合作，开发下一代Trainium芯片，这是AWS为训练AI模型定制的芯片。

具体来说，其主要采用软硬件结合这一套：

另外值得关注的是，就在合作官宣后，AWS还为自家客户发了一项福利：

允许使用自己的数据微调Claude模型，包括Claude 3 Haiku。

对于这番操作，AWS表示“客户能够将模型和数据保留在同一云环境中，更加安全”。

目前，大部分Claude模型都能在Amazon Bedrock访问，包括最新的Claude 3和Claude 3.5系列。

事实上，就在今年9月，Anthropic被曝正在以高达400亿美元的估值寻求融资。

当时人们推测，Anthropic也许是急了。毕竟OpenAI确实于10月初完成66亿美元新融资，估值更是来到1570亿美元。

这下，压力全数来到Anthropic这边——

由于缺少资金，一直有消息称其开发下一代模型受阻，还不必说网友千呼万唤的Claude 3.5 Opus，官方也悄悄删除了官网相关描述。

不过，也是在本轮融资之前，Anthropic在推出能自主执行任务的Agent方面传来好消息。

他们为Claude模型推出了“computer use”功能，模型能解放人类双手，帮用户直接订餐写代码等，标志着智能体研究进入新的阶段。

甚至就在一次最新采访中，Anthropic CEO豪言：

在和Newcomer创始人的对谈中，CEO Dario Amodei剧透了有关Claude模型、AGI、公司运营方面的消息。

下面我们挑部分重点来看。

Q1：你认为LLMs遇到瓶颈了吗？

Dario：虽然训练新模型会面临挑战，但在现有的Scaling Law下，继续提升是可能的。因为没有实质性的障碍阻止LLMs的发展，数据质量、工程技术和优化思路这些是决定模型性能的关键因素。

Q2：是否会推出新的模型？期望是什么？

Dario：希望能在未来几个月内推出更好的模型，且能够在专业任务上表现更好——达到研究生或专业水平，尤其是在编码方面。

Q3：AI的自主性和智能性目前处于什么水平？

Dario：目前的AI模型还不够智能和自主，但正在迅速提升。不过随着AI能力增强，必须谨慎应对其可能带来的风险。

Q4：是否会涉足图像和视频生成模型？

Dario：目前没有计划进入图像和视频生成领域，因为这些模型的安全问题和替代性更强。

Q5：Anthropic在吸引人才方面的策略是什么？

Dario：核心目标是通过负责的实践吸引优秀工程师，从而在行业内施加压力。Anthropic目前有近千名员工，吸引了大量人才。

Q6：Anthropic的“向上竞争”理念是怎样的？

Dario：通过创新和负责任的技术实践来吸引顶尖人才，这将促使其他公司跟进并提升行业标准。

（建议求职者编写文件，列出选择Anthropic的理由，以此来促使竞争对手改进。）

Q7：对于其他公司（如Elon Musk的公司）的看法是什么？

Dario：Elon的公司在AI安全方面存在复杂性，难以分类。Elon的态度在不同情况下可能会有所不同，既支持监管，也有时表现出对他人控制的不安。

Q8：Anthropic在业务方向上的策略是什么？

Dario：更专注于企业市场，而非消费市场。这种策略使公司能够更有效地满足企业需求，并在API开发上取得显著成就。

Q9：在未来，Anthropic是否需要始终保持独立？

Dario：Anthropic的使命最适合在独立的状态下实现。公司的“长期利益信托”和“负责任的扩展政策”是公司核心价值的一部分。

Q10：Anthropic在硬件使用上的选择是什么？

Dario：虽然Anthropic主要使用Nvidia的芯片，但也在利用Google和Amazon的定制芯片。不同芯片有不同的优缺点，Anthropic从所有这些选择中都获得了价值。

Q11：是否对AI持悲观态度？

Dario：乐观与悲观的对立并不是讨论的核心，关键在于预测领域是否会经历剧烈变化，我认为AI领域会出现重大变革。

（他坚持这一预测，尽管他承认可能会错。）

Q12：在AI发展的过程中，人类的限制会如何影响AI的潜力？

Dario：AI的进步可能会受到人类机构的限制。虽然AI在技术上能够快速推进，但人类的制度可能无法跟上这些变化。对于监管应该是“外科手术式”的，针对特定的风险，而不是全面的限制。

Q13：对于合成数据的看法是什么？

Dario：持乐观态度，这项技术在训练模型方面有巨大潜力，比如AlphaGo Zero，说明合成数据可以实现突破性的成果。

Q14：对AI模型的未来有什么预测？

Dario：我设想了一种模型，能够在多个领域表现出色，具备自主行动能力。这可能会在2026或2027年实现。不过需要警告，这种变化将深刻影响社会，但不会立即改变生活。