11月17日下午，“2024大湾区科学论坛——人工智能分论坛暨第五届中国（广东）人工智能高峰论坛”在广州南沙举行。论坛以“AI&Future”为主题，集聚国内外人工智能顶级专家及产业界代表，共同探讨人工智能前沿话题。论坛由香港科技大学(广州)创校校长倪明选主持。

　　今年并不是诺贝尔奖的AI元年

　　中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，今年并不是诺贝尔奖的AI元年。他指出，早在1978年，科学家首次研发的通用推理机测算法在后来得了诺贝尔经济学奖。

　　高文认为，2023年诺贝尔奖在AI领域的突破具有特殊意义。"今年的特点非常鲜明，成果是由科学大赛评判出来的，而不是仅靠论文评判。他强调。

　　在谈到今年诺贝尔化学奖时，高文特别提到了蛋白质结构预测领域的重大进展。"全世界蛋白质有超过1亿种，但以前用生物结构生物学的方法，一年才能解析出1万多个三维结构。这是一个持续了半个世纪的难题，"高文说。他指出，通过国际蛋白质结构预测竞赛（CASP），AI技术的预测准确率从早期的40%提升到了2020年的90%以上，这一突破直接促成了今年的诺贝尔化学奖。

　　随后，高文还详细介绍了鹏城实验室的超算设施建设情况。"我们的鹏城云脑二号采用华为全自主芯片，其存储性能在世界超算500强的相关赛道上连续八次获得第一。"他表示，正在建设的第三代设备将具备相当于2万块H100的算力，预计明年完成。这将为中国人工智能的发展提供更强大的基础设施支持。"

　　用AI设计的芯片反过来又用于控制半导体制造

　　广东省大湾区集成电路与系统应用研究院首席科学家、欧洲科学院院士Henry Homayoun Radamson就人工智能在半导体产业中的应用发表演讲，详细阐述了AI技术如何推动半导体产业创新发展。

　　Radamson指出，AI在半导体产业中的应用已经渗透到设计、制造、封装测试等全产业链环节。"这很有趣，因为我们用AI设计的芯片反过来又用于控制半导体制造和设计。它们是相互关联的——你用半导体科技创造AI，而AI又帮助你在半导体领域创造更多科技突破。"他说。

　　在材料研究方面，AI扮演着关键角色。"半导体领域有大量的材料候选者，我们需要AI帮助筛选哪些适合特定应用。通过机器学习，我们可以预测材料性能，进行反向材料设计。"Radamson解释道。

　　Radamson还展示了多个AI与半导体结合的创新应用案例，特别是在自动驾驶领域："我们开发的短波红外成像技术，结合AI可以在完全黑暗的环境中识别物体。这不是可见光相机，而是夜视系统，AI可以在绝对黑暗中识别人员。"他介绍道。

　　在医疗领域，AI与半导体技术的结合也展现出巨大潜力。"我们正在与上海的医院合作，利用AI和红外技术进行肿瘤手术导航、中风预测等医疗应用。Radamson表示。

　　6G将助力地球转变为一个巨大的“大脑”

　　美国国家工程院外籍院士、香港科技大学新明工程学讲席教授Khaled Ben Letaief深入探讨了人工智能与6G通信技术的融合发展前景。

　　关于6G发展，Letaief作出了重要预测。"根据国际电信联盟（ITU）的数据，到2030年移动网络流量将达到数万亿GB每年，这远超5G的承载能力。6G不仅是必要的，更将成为一场革命，"他说。

　　"6G最重要的特征是它将成为一个AI赋能的网络系统，这代表着范式的转变。"Letaief强调。

　　他引用了特斯拉在1934年的预言来展望未来："特斯拉曾预言整个地球将转变为一个巨大的'大脑'。我相信6G将是实现这一愿景的答案，它将拥抱AI革命，带来质的飞跃，最终实现全球互联的智能体系。"

　　随后，论坛现场举办圆桌论坛，多位顶级嘉宾围绕人工智能与创新生态等话题展开热烈讨论，并展开人工智能与行业赋能主旨演讲。“当下X+AI更加重要，由各个领域产业人士向AI工程师提需求。”中国科学院院士、深圳大学校长毛军发说。

（文章来源：金羊网）