OpenAI不久前发布的GPT-4o大模型，再一次让人们看到了AI技术的强大。它在极低时延、极度拟人化方面展现出了极其丝滑的效果。在音频识别表现上，GPT-4o还显著提高了所有语言的语音识别性能，特别是在资源较少的语言上表现尤为出色。

事实上，在人工智能的浪潮中，语音识别技术已经成为连接人类与机器的桥梁。从1995年 Dragon Dictate的桌面孤立词语音识别，到2011年苹果的手机语音助手SIRI，再到当下百花齐放的各种智能语音应用，语音识别不断创新，解锁新的应用。

大模型时代 语音识别场景化定制成趋势

语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition(ASR)，是通过计算机自动将人类的语音内容转换为相应文字的技术。通俗来讲，语音识别就是机器的“耳朵”，在人与机器进行语音交流的时候，让机器听得懂人类在说什么的前提。

大模型爆发推动文本内容的理解和内容生产能力的提升，为语音识别的应用场景提供了更加广泛的可能性，交互场景从生活扩展到企业应用。据市场研究机构Meticulous Market Research预测，到2030年，全球语音和语音识别市场将达到560.7亿美元，复合年增长率为19.1%。

另一方面，随着技术的突破，语音识别的性能也得到了显著提升，需求从识别的速度、精度转移到一些更加复杂的问题，也带来了更复杂的模型训练和推理任务。

但市场上常见的语音识别模型，大多只适用通用场景。一旦脱离特定场景和上下文，语音识别的准确度会急剧下降，无法达到实用的要求。因此，针对不同的声学环境、发言习惯和专业领域进行场景化定制的精训成为语音识别技术发展的重要方向。

标贝科技语音识别定制化方案

标贝科技深耕智能交互领域多年，积累了丰富的行业经验。为了提高语音识别在垂直场景的准确率及稳定性，标贝科技聚焦应用场景，推出语音识别定制化方案。为企业提供语音识别技术的模型选择、精训和部署等一站式定制化服务，助力企业大模型快速落地业务场景。

标贝科技语音识别定制方案基于conformer端到端模型结构的基础上创新改进，在建模单元上引入了音节信息，将传统的GMM-HMM的对齐信息引入到前期训练中加速收敛，实现了在复杂环境下拥有更好的鲁棒性和识别效果。针对行业专业术语、小区域方言、个性化语音习惯、口音多样性、背景噪音和自然对话等特定场景，均实现卓越的准确率。

相较于市面其他通用识别模型，标贝科技的语言定制模型识别准确率提升近3-5个百分点，热词纠错功能准确率达99%以上，真正做到专注、专业。

在接入方式上，标贝科技语音识别定制化方案可以支持通过标贝开发者平台的API接口调用，还可以支持少量服务器的轻量级多机高可用以及实现弹性扩容的大规模容器集群的私有云部署，满足不同客户的接入需求，带来更好的服务体验。

目前，标贝科技语音识别定制化方案已经开始融入各行各业，在多个应用场景落地。例如，在智慧政务场景，标贝科技为山东某市政机关定制带口音普通话识别模型。通过采集大量场景化的当地用户口音的音频数据和政务文本数据，优化语音识别引擎。在政务服务热线、前台接待、咨询台等公共事务场景中，客服均能秒懂带口音的普通话，增强政务沟通效率和市民满意度。

在智慧医疗领域，标贝科技为某医疗机构定制实时语音转录方案。通过引入丰富的医疗文本数据，确保专业术语的精确识别。同时借助热词更新功能，持续优化识别模型效果，识别准确率在原有基础上提高了6%，极大的降低了病历记录错误，简化医生工作流程。

大模型时代的到来，为语音识别带来了无限可能。随着未来技术的持续进步和应用场景的不断拓展，语音识别场景化定制能力将得到进一步提升。标贝科技将加大研发投入，打造具有竞争力的语音识别产品和服务，满足多语种、多方言、多场景、个性化的应用需求，推动各行各业数字化转型和升级。

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