英特尔打破40年“祖制”的CPU,AIPC们来验收成果了
那个号称40年来最大技术架构变革的英特尔® 酷睿™ Ultra处理器,用起来到底怎样?
现在,最潮的AI PC们,给出了一个明确的答案。
话不多说,直接来看效果。
例如你准备沉浸式工作一段时间,或许需要一台笔记本电脑满足以下几点要求:
调至静音性能调到高性能模式把昨天没有看完的文件打开对于这样复杂的多个需求,现在你不用再挨个用鼠标去设置、操作,只需要用说的方式、一次性提出要求即可。
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它不仅仅是多个任务一块处理,并且快速打开文件这么简单,更是能以懂你的方式给文件生成内容概要、提炼观点。
比如用多了AI PC,它就知道你喜欢先对文件进行内容摘要,然后再做观点及展开逻辑的工作。
而且AI PC用得越久,它就会越来越了解你的工作方式,以后不需要特殊强调某些输出点,它就能按照你要想要、你习惯的方式给出结果。
更重要的是,所有这些操作均可以在断网的情况下进行!
这就是智谱AI的PC智能助手在搭载了英特尔® 酷睿™ Ultra处理器的AI PC上目前已经能够做到的功能。
不仅如此,智谱AI首席运营官张帆还畅想过在多模态能力加持之下,AI PC在未来会带来的更多可能。
例如框选图片中的内容,“啪的一下”就能获取与之相关的细节信息。
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提一个需求,就能秒生成海报。
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批量更改文件的名字,不需要再挨个手动更改,只需一句话就能搞定。
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日常繁琐的编写、发送邮件的工作,也可以统统交给AI PC来处理了!
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由此,我们不难看出英特尔® 酷睿™ Ultra处理器目前已经取得的效果了——
不仅自身可以提供更强大的算力支持,还能和爆火的大模型软件应用非常默契地打“组合拳”,让AIGC应用们在商用终端上可以非常高效、丝滑地运行。
然而,像刚才我们看到的PC智能助手的能力(即AI PC助理),还只是搭载英特尔® 酷睿™ Ultra处理器的AI PC们所具备能力的一隅。
这块CPU的算力其实也已经涉猎到了与AI PC相关的更多领域,例如AI Office助手、AI Chatbot、AI本地知识库、AI视频图像处理以及AI PC管理等等。
那么接下来,我们就来继续深挖下英特尔® 酷睿™ Ultra加持之下,AI PC们的更多表现。
生产力直接Pro MaxAI Office助手
要问每个职场人都绕不开的“三件套”,那定然就是Word、Excel和PPT(多么痛的领悟~~)。
不过现在有了AIGC的加持,“三件套”或许不再会是让打工人提及便头痛的存在了。
因为像ExtendOffice这样的产品便已经有了基于本地的全新AI插件功能,可以说是让办公效率直接飞起。
比如繁琐的Excel,我们现在可以不用死记硬背复杂的公式、函数,只需自然语言就可以解决一切问题。
例如在Kutools AI中说一句“美元转人民币”,金额栏的值就会自动变换。
对敏感数据加密、解密,也是一句话就能搞定——“将选中的单元格加密”。
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在Word中,依旧是一句“生成一篇AI PC的营销文案”,文章内容“唰唰唰”地就完成了。
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再比如对于回复工作邮件这个重复性高又单调无聊的工作,在AIGC能力之下,一切变得皆可生成。
Kutools AI可以根据历史邮件自己学习,然后直接生成带有精准数字的报价回复邮件!
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不难看出,在AI PC中,办公软件原本繁琐的操作,现在统统都变成一句话的事了。
AI Chatbot
在聊天助手这件事上,AI PC的玩法也开始有了不同。
以中科创达的法务大模型为例,即使是在笔记本电脑这样的端侧,也可以执行合同生成这样非常繁琐的需求。
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而除了整个合同生成之外,AI PC上的法务大模型还可以帮助律师和法务工作者做一些案例的分析,在基本判断和准备工作上起到有效的帮助。
![英特尔打破40年“祖制”的CPU,AI PC们来验收成果了](/uploads/20240518/4fpiusrqdvw.jpg)
而也正如刚才所说,由于AI PC的大模型是可以在端侧运行,因此即使在坐飞机这样的场景下,需要工作的法务人员仍然可以在本地运行大模型来处理合同。
与此同时,端侧的运行也意味着数据的安全性和隐私性,而这也是法务相关人员处理合同时恰恰所需要的。
AI本地知识库
在AI PC中,现在RAG(检索增强生成)也焕发出了新生。
例如由星环科技带来的无涯大模型,便是在AI PC中原生运行的大模型,以每秒钟20多个字符的速度让体验变得非常丝滑;并且它在泛行业知识获取、内容理解和数据分析上做了能力的增强。
除此之外,星环科技还带来了无涯·问知这款RAG产品,可以有效的将海量本地文件资料一键转换成知识,其特点如下:
本地化高性能向量数据库,可以完全在AI PC上本地化运行。对知识和文档支持多种格式、不限长度、自动入库。支持图片、音频、视频等多模态数据。自研RAG技术实现精准问答。支持准确的数据分析。那么具体效果如何?
在无涯·问知里搜索一条实时资讯,它不仅能够对文本内容做解读和回答,甚至还能够将涉及到的重点概念做知识图谱,这在诸如日常投资等工作中就能提供很好的帮助。
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在多模态方面,无涯·问知也支持图像的检索:
![英特尔打破40年“祖制”的CPU,AI PC们来验收成果了](/uploads/20240518/hybgszxjmba.jpg)
甚至给它“投喂”一个长视频,无涯·问知也能对其做精准的总结。
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这两款产品已经发布,感兴趣的小伙伴是可以试一试了~
AI 多媒体处理
对于视频的处理,AI PC也有了不一样的玩法。
例如针对视频慢动作这件事,当虹科技便和英特尔合作在AI PC上推出了新的解决方案,可以在原始2倍慢动作视频中继续插入3倍的慢动作。
![英特尔打破40年“祖制”的CPU,AI PC们来验收成果了](/uploads/20240518/12jfxy5f0f3.jpg)
不同于以往的基于运动估计和光流的传统生成方式,现在通过AIGC的方式可以插入更多的视频帧,并且还是更加流畅、质量更好的那种。
值得一提的是,这样的工作原先是只能在专业服务器和大型工作站中才能实现,而现在,只需一台AI PC就能够实现了。
AI PC管理
虽然AIGC所带来的应用可以说是“真香”,但随着AI PC的加速化部署,对企业来说定然会带来如何管理这些新设备的问题。
对此,其实已经有很多软件厂商已然发力于此。
例如火绒安全,首次将AI运用到威胁检测中,通过把AI模型运行在NPU并使用OpenVINO进行推理加速,,使得反病毒引擎整体效率得到提升。
再如贝锐向日葵,利用Intel NPU的AI强大处理能力结合OpenVINO+OCR技术,实现了远控图像的识别和实时分析,自动生成远控工作的内容回溯报告。
还有VMware,集成了采用搭载英特尔® 酷睿™ Ultra的英特尔® vPro® 平台的远程管理能力并基于端侧AI算法,提供了操作系统之下的安全风险管理方案,高效便捷。
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从种种案例中不难看出,AI PC已经在多种不同的场景中开始大展身手,AI(尤其是大模型)也已经在端侧开始释放强大的处理能力。
那么接下来的一个问题便是:
怎么做到的?在端侧能让AIGC大展拳脚,定然离不开强大的算力支撑。
整体来看,我们可以将英特尔在AI PC时代的杀手锏归结为:左手“三大AI引擎”,右手“三大法则”。
首先是三大AI引擎,即英特尔® 酷睿™ Ultra所采用的CPU+GPU+NPU这种模式,使得200亿参数大语言模型在本地运行成为可能:
CPU引擎:英特尔® 酷睿™ Ultra处理器中的中央处理单元(CPU)包含高性能核心和高能效核心,这些核心提供了强大的数据处理能力和高数据吞吐量,从而显著提升了整体性能。GPU引擎:英特尔锐炫™ 图形处理单元(GPU)提供了大约两倍的性能提升和性能功耗比的优化,这意味着在进行视频编辑等资源密集型任务时,可以实现更快的处理速度和更高的能效。NPU引擎:神经网络处理单元(NPU)是专为AI计算设计的硬件加速器,它基于先进的Intel 4制程工艺和3D高性能混合架构设计,支持持续的AI应用运行,并大幅提升续航能力。这三大AI引擎的结合,使得AI PC能够在本地高效运行复杂的AI模型,即使在没有网络连接的情况下也能产生高质量的图像和视频内容。
这种本地化的AI处理能力,不仅优化了创意工作的成本和效率,还为商用AI PC提供了强大的支持。
也正如刚才所述,英特尔® vPro® 平台进一步将AI的高性能与商业应用所需的生产力、安全性、可管理性和稳定性相结合,助力企业提升工作效率。
至于三大法则,则是英特尔CEO帕特·基辛格在CES 2024大会中所总结的内容。
首先是经济法则。这一法则强调在本地处理AI数据的重要性,以减少对云服务的依赖和相关成本。通过在设备上直接处理数据,可以降低云服务费用,使得AI服务更加经济高效。
其次是物理法则。物理法则关注于提升数据在云端和本地设备之间的传输速度和效率。通过优化网络连接和硬件性能,确保AI服务能够快速响应,解决数据传输过程中可能出现的瓶颈问题。
最后是数据保密法则。数据保密法则着重于保护用户数据的安全性和隐私性。这要求AI PC在设计和实施过程中采取严格的数据保护措施,防止数据泄露和滥用,确保用户信息的安全。
在英特尔看来,“三大引擎”和“三大法则”之间的双轮驱动,是可以构成AI PC发展的坚实基础,可以有效推动AIGC在各个领域的广泛应用和创新。
AI PC的普及意味着什么?毋庸置疑的一点是,AI PC的普及定然不会是单点爆破的那种,而是会从多维度引发质变的现象。
最为明显的就是对于个人,无论是像ExtendOffice改变了传统Office“三件套”的玩法,还是与PC交互的模式从亲自下场操作到让AI自己去处理,都变成了一句话就能解决的事情。
由此便会让用户在生产效率上有了大幅的提升。
其次,刚才我们所展示的六大AI应用如果可以视为由点到线,那么英特尔和AI PC们所打造的全栈AI解决方案,对于行业的影响就是由线到面了。
例如在教育领域,AI PC终端上运行的大型语言模型能够显著提高教师的备课效率和质量,有助于解决教师工作与学习的矛盾,同时促进优质教育资源的广泛共享。
再如医疗和医药行业,AI PC上部署的模型能够加速新药靶点的发现,从而提升医生和科研人员在药物研发过程中的工作效率。
在康复和养老领域,AI PC通过动作捕捉技术对老年人的健康状况进行评估,并提供个性化的康复和健身指导,用科技力量提升老年人的健康水平。
……
一言蔽之,AI PC的普及是会加速实现降本增效,推动各行业的数字化转型。
最后,对英特尔自身而言,同样也是一种新机遇。
作为全球老牌芯片巨头,英特尔在PC硬件领域拥有深厚的技术积累和市场份额。曾经一系列经典之作,如8088处理器、Pentium系列处理器、酷睿系列处理器,一步步将英特尔推向PC硬件最巨头的那一个。
而现如今站在AI时代,虽有诸多“后来者”抢占了时代的红利,但英特尔也正以强劲的势头在与AI做着深度融合。
那么AI PC是否会让英特尔great again?一切就交由时间来回答了。
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