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潍柴动力申请神经网络量化专利,实现自动搜索多种量化数值的最佳组合以构建高效精准的混合精度量化模型

新火种    2024-01-03

金融界2023年12月27日消息,据国家知识产权局公告,潍柴动力股份有限公司申请一项名为“一种神经网络的量化方法及装置“,公开号CN117291227A,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本申请公开了一种神经网络的量化方法及装置,其中,方法包括:对基于第一神经网络模型随机量化生成的多个初始量化模型进行基因编码处理,得到包括多个基因组的初始种群;对初始种群中的基因组执行多样性处理,得到处理后种群,处理后种群中的基因组数量多于初始种群中的基因组的数量;确定处理后种群中是否存在适应值满足终止条件的基因组;若不存在,基于处理后种群中各基因组的适应值从所述处理后种群中选择多个基因组构建新的初始种群,并返回上述多样性处理的步骤;若存在,基于满足终止条件的基因组确定所述第一神经网络模型的量化数据。上述方案在实现中采用神经进化策略自动搜索多种量化数值的最佳组合以构建高效精准的混合精度量化模型。

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