AI在B端的普及状况到底如何？看看就知道了！

一向以在软件支出上极度吝啬闻名的大银行，正对大型语言模型和开发这些模型的研究人员趋之若鹜。

据媒体报道，知情人士透露，花旗银行、摩根大通和高盛在今年下半年都开始更大范围地采用微软Copilots，利用AI助手汇总文档、电子邮件，生成电子表格或PPT，以及编写代码。许多大型银行还在租用专门的服务器，用于开发自己的定制化AI模型。

一位知情人士对媒体表示，高盛今年上半年在微软云产品上的支出基本持平，但下半年增加了20%以上，部分是高盛自己开发AI模型所产生的成本。

高盛主要将AI模型用于处理企业财报等数据、为投资决策提供信息。此外，高盛还增加了在微软AI代码辅助工具GitHub Copilot上的支出。

同一知情人士还称，高盛一直在测试由微软开发的简化版模型Phi。Phi比OpenAI的GPT系列参数量更低，成本也更低，可以用于处理不太复杂的任务。

此外，其他知情人士还向媒体透露，花旗银行最近几个月一直在为部分软件开发人员测试GitHub Copilot，并计划在未来几个月内再进一步扩大采用范围。花旗还开始使用微软Azure云服务测试大模型，用于分析监管文件等资料，为投资决策提供信息。

除了高盛和花旗，其他金融公司也在购买OpenAI的技术，其中包括通过微软购买AI服务的知名做市商Jane Street和财务软件公司Intuit。据报道，最大的银行——摩根大通也在通过Azure使用OpenAI的GPT服务，用于开发客户服务聊天机器人和自动生成上市公司财报的工具。

考虑到一向吝啬、注重成本的银行，都愿意为微软/OpenA的产品付费，可见AI在B端的应用已经相对成熟，且市场前景广阔。这对AWS、谷歌和其他依靠AI促进增长的云计算巨头来说是个好兆头，也让Anthropic、Cohere等OpenAI的竞争对手有更多底气从这个新生的行业里分得一杯羹。