锚定打造人工智能“上海高地”，上海正加速建设具有全球竞争力的大模型产业生态。今天举行的数智上海 2023 峰会上，同步举办了“数智说”生成式人工智能创新应用赋能千行百业论坛。相关专家学者和头部企业代表汇聚一堂，共论大模型最新趋势，分享生成式人工智能（ AI）的赋能实践。今年堪称生成式AI的爆发之年，大模型正在加速重塑千行百业。市经信委相关工作负责人介绍，面对新形势新要求，上海聚焦大模型等方面攻关突破，出台了《上海市推动人工智能大模型若干措施》等政策支撑文件，打造大模型创新生态社区，构建算力调度平台，成立大模型语料数据联盟，建设大模型测试验证与协同创新中心，目前已形成数十款大模型协同发展的格局。复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，中国中文信息学会理事张奇带来。《AI 赋能百业，大模型助力行业数智化升级》报告，他在梳理现有语言模型技术路线的基础之上，对新的研究方向和方法进行归纳，并对大语言模型如何助力行业数智化升级进行介绍。

商汤科技副总裁张少霆以《基于AI大模型打造未来医疗场景新范式》为题作分享。他指出，基于跨模态、跨中心、跨病种大规模数据的医疗多模态基础模型，可以突破现有医疗AI存在的标注成本高、知识可迁移能力弱、难以覆盖长尾疾病等瓶颈。在具体落地中，医疗多模态基础模型已赋能医学影像分析、临床辅助决策、患者就医服务等一系列场景，显著提升医生临床诊疗效率、优化患者就医体验。科大讯飞 AI 研究院副院长盛志超带来《星火认知大模型赋能教育的实践探索》报告，介绍了讯飞星火认知大模型在作文批改、口语对话、教师备课、交互式辅学、心理健康陪伴等多个场景的创新应用，探讨大模型技术在教育行业中应用中要遵循的基本要求，展望了大模型赋能教育行业数智升级广阔前景。产品化是大模型落地的必由路径。创新奇智技术副总裁郭江亮带来《大模型助力新型工业化：重构工业生产力与生产关系》报告，分享面向诸如工业机器人、企业私域数据分析、企业私域知识库打造的 生成式AI 应用产品，并解读其在工厂物流、智造 BI、智造实训等多个领域落地、赋能行业的解决方案。大模型技术正在以超乎预期的速度和深度改变金融产业。蚂蚁财保技术部蚂蚁金融大模型算法负责人陈鸿带来《金融业需要什么样的大模型》的报告，介绍了蚂蚁集团正打造可靠金融 AI，推出 1+2 的产品矩阵（蚂蚁金融大模型 + 支小宝 2.0 / 支小助系列），分享了对大模型边界和跨越边界的理解。

圆桌环节由达观数据首席战略官刘江贤主持，复旦大学教授张奇，中科曙光智能计算产品部总经理杜夏威，实在智能创始人兼首席执行官孙林君，澜码科技创始人兼首席执行官周健，上海人工智能产业基金投研合伙人刘经国，则分别基于各自角度，围绕“AI Agent（智能体） 处理复杂语言理解和生成任务中的潜力及技术突破点”“场景侧、技术侧企业推进大模型和 AI Agent 落地的机遇和策略”“生成式 AI 产业投资策略”等议题，分享了智能体等多种 AI 技术融合以实现人机协同的关键经验，探讨了 AI Agent 的技术突破、创新应用以及策略布局。

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