金融界2023年11月30日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“计算机视觉结构位移测量方法、系统、终端和存储介质“，公开号CN117128865A，申请日期为2023年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种计算机视觉结构位移测量方法、系统、终端和存储介质，所述计算机视觉结构位移测量方法是基于数据融合的计算机视觉结构位移测量方法，主要内容如下：获取结构监测视频后，通过预分析剥离背景成分并选择感兴趣区域；通过金字塔加速的相关性模板匹配追踪感兴趣区域位移；通过深度学习光流模型进行光流估计，获取感兴趣区域的速度；采用卡尔曼滤波进行数据融合，得到更准确的位移；进行简化的畸变矫正和物理量换算得到感兴趣区域实际位移；分析结构整体变形。本发明融合了基于深度学习的稠密光流法和金字塔加速的相关性模板匹配方法，可以消除环境变化和累计误差对结构位移测量的影响，实现稳定、精确的结构位移测量效果。

本文源自金融界