稳健且准确，AlphaFold结合两种AI方法，实现蛋白质化学位移自动分配
学位移分配对于基于核磁共振 (NMR) 的蛋白质结构、动力学和相互作用研究至关重要，可提供重要的原子级见解。然而，获得化学位移分配是劳动密集型的并且需要大量的测量时间。
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清华大学申请计算机视觉专利，实现稳定、精确的结构位移测量效果
人工智能金融界2023年11月30日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“计算机视觉结构位移测量方法、系统、终端和存储介质“，公开号CN117128865A，申请日期为2023年7月。专利摘要显示，本发明公开了一种计算机视觉结构位移测量方法、系统、终端和存储介质，
