密集上线的国产大模型将带来哪些影响和挑战?
最近,国产大模型密集上线。9月7日,腾讯发布自研通用大模型“混元”;9月5日,讯飞星火认知大模型、360 智脑大模型面向公众开放;8月31日,百度文心一言、百川大模型、商汤大模型开放商用……国产大模型一上线后就受到了追捧。其中,文心一言开放下载首日就飙升苹果商店免费榜首。
所谓大模型,是指拥有巨大参数量和计算能力的人工智能模型。目前,大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域有广泛应用。而在这些领域中,由OpenAI在今年3月发布的大模型GPT-4知名度最高。目前,GPT-4已经表现出许多通用人工智能的特征,一些测试结果已经超越了大部分人类。
那么,中国的大模型水平如何?根据工业和信息化部下属的研究机构6月发布的测试报告,通用大模型在工业知识问答领域还处于探索阶段。其中,GPT4表现最为优异;头部国产大模型的整体水平与GPT3.5持平。
根据业内人士的介绍,国内大模型应用的进化速度很快,和GPT4的差距正在缩减。
多家国产大模型产品上线,意味着我国大模型备案制流程已经跑通,政策对其给予了很大呵护和支持。接下来,人工智能将进入商业化新阶段。
完成备案后,面向大众ToC场景的大模型更为积极地提供服务,用户能直接检验AI的水平,愿意为之付费;AI受众大幅增加,会吸引更多应用开发者来大显身手;开发者积极地探索生成式AI的落地可能性,将带动国內应用软件和产业智能的新一波热潮;大模型的应用爆发,会带动AI基础设施建设,进而促进国产计算硬件、软件生态的兼容、壮大。
一句话,国产大模型密集上线将加速商业模式建立,让中国的AI产业化和产业AI化更加深入。
大模型是人工智能的一个分水岭。过去,人工智能是在封闭的系统追求确定,比如人脸识别系统追求百分之百准确,现在,大模型带来的开放的智能,将全新的可能性和想象力带给了经济社会的各个领域。
但我们也还要看到,今天的大模型就像一个黑匣子。一方面大模型的“上限”还有巨大提升空间,可能带来巨大惊喜,但另一方面,大模型的“下限”却还不能保持足够稳定。我们需要科技大厂和创业公司进行上限的探索,也要解决下限的稳定问题。
总体来说,大模型技术带来的时代变化,才刚刚拉开帷幕。经过前半年的“兴奋和想象”,一场可能长达数年的技术革命,或许才真正开启。
(文章来源:上海证券报·中国证券网)
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