究竟什么时候才能用上完全自动驾驶汽车或者无人驾驶汽车？

由于近期个别车企提出“完全自动驾驶”的方案，甚至还可以给商品车提供选装，于是有一些汽车爱好者已经蠢蠢欲动；可是事实上并没有面向个人市场用户销售的完全自动驾驶汽车，任何品牌都没有，个别提出该概念的车企，其完全自动驾驶方案也有“尚未做到/未来可期”的附加描述，所以不用有过高的期望值。

到底什么时候才能有完全自动或无人驾驶汽车，那就得看一看由汽车工程学会发布的《2023年度中国汽车十大技术趋势》；该研究项目由147家单位的385位专家，以及60多个企业CTO参与，是有相当权威性的。

其研究结论如下：

这十点里的第一点就是与智能驾驶相关的分析，只不过对明年的预测是L3级自动驾驶的小规模量产应用。

参考下图，这是L0-L5级自动驾驶分级和对应标准。

L3级并不是真正意义上的自动驾驶，而是“有条件的自动化”，能够做到的是由无人驾驶系统完成车辆的所有行驶操作，但是系统仍旧要求驾驶员随时准备接手车辆的驾驶权限。所以L3级充其量属于“半自动”，是不能完全脱离人工驾驶干预的；真正的自动驾驶标准应当是L4级，该标准能做到限定道路和环境条件的完全自动驾驶，驾驶员已经无需对车辆进行观察，甚至无需对无人驾驶系统提出的问题进行应答。所以L4级虽然还做不到全场景无人驾驶，但至少在部分场景中可以实现，真正无场景限制的完全自动化、完全由无人驾驶系统控制车辆要到L5级。

那么在L3级还只能于明年小规模应用的现在，L4/5级有可能很快的落地吗？

答案是显而易见的。

综上所述，预计L3级自动驾驶技术的普及需要相当长的周期，因其需要车辆具备高标准的硬件系统，比如高运算力的芯片组，高标准的传感器（毫米波/激光束雷达），同时也需要车企建设强大的数据库。这就决定了车企无法做到高度和完全自动驾驶汽车基础平台的快速搭建，具备L3级性能的车辆制造成本也必然很高，说白了就是这些车大概率还是20万以上的车辆；就目前各类硬件的成本和产业规模来看，短期内不太可能把这些高标准硬件设备下沉至20万以内的车辆上使用，而这个价格区间里的车辆正是一般理解的主流车。

主流车的占有率相当之高，在这些车做不到完全自动驾驶之前，剩下的都只能是预期。

完全自动驾驶不只需要汽车产业自身的努力，同时还需要城市的配套，比如一座完全没有智慧交通体系的城市是不具备自动驾驶汽车使用空间的；智能汽车需与智慧交通配套，智慧交通是非常宏观的，其为道路基础设施、交通基础设施和城市智慧交通数据库的综合体，完善智慧交通体系需要非常大的人力、物力和财力投入，建设周期也会相当的长。中国有接近700座城市，而一线城市只有15座，二线城市30座，三线城市70座，有多少城市具备建设智慧交通体系的能力呢？或许这才是智能汽车何时才能普及的关键所在。同时不同城市的战略发展方向是有很大差异的，有些城市的重心是工业，有些城市的重心是农业，有些城市的重心是旅游业，等等；所以想要让所有城市把智能汽车配套智慧交通产业作为重心也不太现实，毕竟一些城市并没有汽车产业配套企业，也不具备对应的储备。

沉下心来看智能汽车产业发展，其实这是一条漫长的路，不是一朝一夕能够完成的，耐心等待吧。