胰腺癌是全球生存率最低的恶性肿瘤之一，因其早期没有明显症状，发现时大多已是晚期。一项新研究表明，通过“平扫CT+AI”，可实现大规模早期胰腺癌的筛查。

　　记者近日了解到，针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点，上海市胰腺疾病研究所、浙江大学医学院附属第一医院、中国医科大学附属盛京医院等中外医疗机构组成的研究团队基于阿里达摩院（湖畔实验室）的医疗AI技术，构建了一个独特的深度学习框架，最终训练为胰腺癌早期检测模型PANDA：一是通过构建分割网络（U-Net）来定位胰腺，二是采用多任务网络（CNN）来检测异常情况，三是采用双通道Transformer来分类并识别胰腺病变的类型。简单来说，这项技术利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微病灶特征，可实现高效、安全的早期胰腺癌检测，并克服过往筛查手段假阳性偏高的难题。

　　相关论文已在线发表于国际学术期刊《自然医学》（Nature Medicine）。这项研究基于阿里达摩院（湖畔实验室）的医疗AI技术，由上海市胰腺疾病研究所、浙江大学医学院附属第一医院、中国医科大学附属盛京医院、复旦大学附属肿瘤医院、布拉格查理大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属新华医院、约翰霍普金斯大学等全球相关机构，率先提出以“平扫CT+AI”进行大规模的早期胰腺癌筛查。

　　论文共同第一作者、上海市胰腺疾病研究所医生曹凯介绍，这项研究构建了胰腺肿瘤CT训练集（包括3208名真实病人），最终通过全球十多家医院的多中心验证，测得92.9%的敏感性（判断存在胰腺病变的准确率）和99.9%的特异性（判断无病的准确率），在2万多人的真实病例回顾性试验中，发现了31例临床漏诊病变，有2例早期胰腺癌患者已完成手术治疗。

　　截至目前，这项技术已在医院、体检中心等场景被调用超过50万次，约每1000次出现一次假阳性，未来将持续进行多中心临床验证。

　　复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科主任顾雅佳表示，这项研究提出了一种有潜力的大规模胰腺癌筛查方法，在提升检出率的同时，为病人减轻额外的辐射和经济负担。“设想一下，我们去体检时做个最简单的平扫CT，就能查出有无胰腺癌，这将帮助到很多胰腺病人。”

　　“这项研究在临床上证实了‘平扫CT+AI’的癌症筛查技术路径的可靠性。”阿里达摩院医疗AI团队负责人、电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）吕乐表示，阿里达摩院医疗AI团队正在联合全球多家顶尖医疗机构，利用AI技术探索低廉、高效的多癌筛查新方法，希望能让人们通过一次平扫CT就查出多种早期癌症。目前，这项工作已经在胰腺癌、食管癌、肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌等七种高发癌症上取得阶段性进展。

（文章来源：经济参考报）