当前，在现代信息技术大发展的背景下，高等教育正面临前所未有的变革挑战。如何培育与时代需求相符的国之英才？2023年新当选的中国工程院院士、同济大学校长郑庆华教授长期专注于计算机系统工程的研究和应用，是国内大数据知识工程和人工智能领域的领军人物之一。在他看来，人工智能已成为当今时代最具挑战性、最具催化、最具赋能特征的前沿新技术，面对新的发展机遇，大学可以通过精准的学前分析和判断，营造沉浸式的教与学的学习环境，提供个性化服务，建立过程评价、目标达成评价、各种认证和评估等途径，使人工智能为在线教育创新发展提供可能。

郑庆华长期从事知识工程研究，是大数据知识工程新领域开拓者之一。经几十年信息化建设，各领域都积累了海量数据，面临着从数字化迈向智能化的共性需求。大数据知识工程旨在从跨域、跨界、跨模态的大数据中，挖掘出碎片知识，融合成结构化知识，建立知识可计算、证据可推理、结果可解释的理论与技术体系。

从大数据知识工程到智慧教育、智慧税务，郑庆华的成果始终服务国家所需。他主导研制的我国第一套具有自主知识产权的天地网远程教育系统SkyClass移动学习系统，已应用于十余个省、市、自治区的现代远程教育，在东西部地区、在城乡之间架起沟通智慧的数字桥梁，应用于“一带一路”国际工程科技人才培训，被联合国教科文组织评价为“中国方案”。

郑庆华主持研制的国家税务大数据计算与服务关键技术及系统，解决了国家税收风险及时精准识别难题。这些研究成果为他赢得了3次国家科学技术进步奖二等奖，国家教学成果一等奖1项、二等奖3项等重要荣誉。

基于多年对高等教育的观察与思考，他先后主持国家863、国家自然科学基金创新群体、人工智能2030重大专项等，凝练出“碎片知识融合推理”大数据知识工程核心科学问题。他提出了知识森林原创性概念及模型，发明了知识森林构建方法、证据链推理技术，形成了知识森林“是什么、怎么建、如何用”的理论与技术体系。他的研究成果被国际同行命名为“郑方法”，实现在线教育、金税工程等重大应用，创造了巨大的经济社会效益。

当前，我国工程科技领域还存在诸多瓶颈难题。郑庆华认为，高校须应时代之急需、应企业之急用。近年，同济大学以人工智能全面赋能传统学科转型升级。郑庆华认为，人工智能赋能学科交叉融合不是简单的物理叠加，而是深度融合的化学反应。人工智能技术的迅猛发展也给教育模式、教育手段、教育形式带来了新的挑战和机遇。当前，他正带领全校师生持续创新探索，为推动人工智能赋能学科交叉融合、转型升级和产业发展，为加快建设教育强国作出新的更大贡献。

作者：吴金娇

文：吴金娇图：同济大学编辑：吴金娇责任编辑：唐闻佳

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