随着摩尔定律的延续越发困难，PC性能在现阶段也逐渐进入到一个瓶颈期，很多用户不再追求每一代的硬件更新，PC的换机周期也在逐渐变长，为此PC行业也在探寻未来PC变革的新方向。

如今AI成为行业新的风口，我们已经进入到人工智能的新时代，那么人工智能是否能够为PC带来新的变革呢？答案是肯定的，在刚刚结束的骁龙峰会期间，高通就展示了AI在笔记本电脑上的相关应用。

高通公司总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）表示，AI在我们的终端上无处不在，并且无时无刻不在运行，电脑正在被AI和生成式AI重新定义，AI PC将会成为性能更加强劲的终端设备，AI技术正在改变计算终端的用户体验，为用户和企业带来更加高效的优秀体验。

　　端侧AI将会起到更关键的作用

通过利用AI技术，我们可以让AI将复杂的文档信息进行提炼汇总，方便我们查阅。同时，也可以依靠AI来进行内容提纲梳理、文案撰写甚至是作图，AI正在被赋予更强大的能力，从而帮助我们在日常工作中提高效率。

但是目前AI大模型以云端AI为主，我们需要将相应的数据上传到云端进行处理，虽然方便，但是却带来了隐私泄露的风险，一些核心的数据我们需要更加稳妥安全的方式来进行处理，因此端侧AI将会起到更加关键的作用。

端侧AI将算力集成在设备当中，所有的处理均在本地完成，没有了数据的上传，安全防护得到了进一步的提升，因此一些涉及到隐私、机密等方面的信息，更适合使用端侧AI来进行处理。

　　打破传统PC性能标准 NPU承担更重算力需求

以往我们选择笔记本电脑的时候，都会关心其搭载的CPU以及GPU的规格与性能，但是随着端侧AI的算力需求，NPU将会成为衡量处理器性能的又一重要标准。

端侧AI对于算力的要求更高，也正是因此，目前主流的处理器无法做到端侧AI的运算，目前的大多数电脑都无法做到端侧的AI运算。高通基于ARM架构打造的全新处理器骁龙X Elite，通过专属NPU实现了AI性能的大幅提升，为今后端侧AI的普及奠定了基础。

骁龙X Elite搭载高通自研Oryon CPU，采用4nm工艺制程，拥有12大核，主频为3.8GHz，并且支持双核睿频至4.3GHz。GPU方面，骁龙X Elite集成了Adreno GPU，支持4K、120Hz、HDR10的显示输出能力，依靠CPU与GPU，算力可以达到30 TOPS。而独立的NPU则可以实现45 TOPS的算力，加上CPU与GPU，可以实现75 TOPS的算力，从而实现在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型的能力。

NPU在未来PC当中将会扮演更为重要的角色，依靠NPU的性能加持，端侧AI将会具备更优秀的体验。

　　AI PC将会带来哪些体验的升级？

从AI使用方面，最大的变化就是将算力放到了终端侧，用户可以在离线的状态下完成相应的AI功能，不仅安全，而且不再受到网络的限制，可以应用在更丰富的场景当中。

此外，强大的AI性能还可以改善目前我们的PC使用体验。比如在视频通话过程中，依靠强大的AI能力，可以进行更自然的美颜处理，同时背景虚化的效果也更加的精细。此外，还可以利用AI实现更好的音频降噪功能，让沟通更加清晰。

在创作方面，我们的图片不仅仅可以通过相机拍摄，更简单的是可以利用生成式AI的能力画出来，还可以利用AI将低分辨率的图片变的更加清晰。AI的应用是非常广泛的，几乎所有的垂直行业领域都能利用AI，包括工程技术、法律、医疗、代码编写等，这些在AI普及之后，带来的变化十分值得期待。

高通公司总裁兼CEO安蒙在谈到AI的应用时也表示，在思考AI在终端上的作用时，大概在一年前，当时只有一两个用例，但现在有几百的用例。预计到2024年，我们将会看到上千的用例。

AI算力的提升为AI普及奠定了基础，也让AI可以融入到更多功能当中。

　　总结

未来，AI无处不在，而且也会一刻不停的运行，它不仅可以帮组用户带来更高的效率，而已也会学习用户的习惯及喜好，围绕用户打造高度个性化的体验。

AI是PC体验的未来，你的下一台PC，将会是AI PC。