腾讯发布混元大模型后，外界对其2023年三季度财报的关注，也更多聚焦于AI对具体业务的拉动成效到底如何。

  此次三季度财报，腾讯首次披露混元大模型为业务增收的效果——促进广告收入同比增长20%至257.2亿元。腾讯高管在财报会上表示，腾讯在混元大模型的搭建上投入了很多，集团也一直在调整大模型的大小，而且正在准备混元大模型的下一代，未来语言能力会得到整体改善。

  今年9月7日，腾讯混元大模型正式亮相，并通过腾讯云对外开放。10月26日，混元正式对外开放“文生图”功能。目前，已有超过180个腾讯内部业务接入腾讯混元测试，包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告、微信支付和微信搜一搜等；并有来自金融、医疗等多个行业的客户，通过腾讯云调用腾讯混元大模型API，应用领域涉及智能问答、代码助手等多个场景。

  混元大模型在处理大规模的训练数据和计算集群时，需要一个非常精细的调整过程，才能够去改善整体的表现。目前混元在SaaS应用上是较为有效的，例如在腾讯会议中进行会议纪要等。

  同时混元也提供AI工具帮助合作伙伴基于文字来做一些广告视觉效果，同时能够有更好的艺术表现，帮助他们提高广告点击率，从而带来更好的收入贡献。

  针对大模型所需算力问题，腾讯高管表示，腾讯下单芯片比较早，目前库存水平比较高，包括H800型号的芯片库存等。现有的库存水平可以支持腾讯混元大模型几代的更新。腾讯的云能力不会因为芯片禁令受到影响。未来也需要提高芯片的使用效率，高性能的芯片将聚焦用于人工智能的训练上。

  作为支撑大模型的重要基础设施，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，向量数据库正在成为企业以数据驱动打造未来竞争力的重要一环。

  此前OpenAI举办开发者大会，除了发布新的GPT-4 Turbo模型，还推出消除在某些用例中对纯向量数据库需求的RAG（检索增强生成）。RAG最初来自Facebook AI 部门自然语言处理研究员Lewis 等人在2020年发表的论文，是指使用预先训练的语言模型生成文本，同时使用单独的检索系统来查找相关文档来调节语言模型，在不修改底层模型本身的情况下，用目标信息优化大语言模型的输出。

  发布会后，腾讯云数据库副总经理罗云在朋友圈中感叹：“OpenAI内置了检索增强的能力，向量数据在AGI生态中的位置进一步提升。未来随着应用的增多，大规模向量数据管理带来的挑战也会越来越大。”

  11月15日，腾讯云全面升级向量数据库多项核心性能，最高支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力。采访中，谈及多模态大模型趋势下数据库的风口问题，罗云表示，未来的AGI时代，随着算力智能调度的演进，需要一个智能化的数据调度平台，而向量数据库就是这个智能化的数据调度平台的中枢，这是腾讯云对于向量数据库在未来的战略定位。

（文章来源：第一财经）