中科创达软件股份有限公司（以下简称“中科创达”或“公司”）10月23日晚间发布公告称，公司于10月22日召开了业绩说明会。在会议中，中科创达透露，公司依然处于智能化发展的大赛道，也恰逢大模型AI时代所带来全新产业升级的历史机遇。公司的"大模型+操作系统"双引擎战略不断深入，落地场景和节奏愈发清晰。今年的战略升级，为面向未来长远的发展，奠定了坚实的基础和格局。同时，公司正在积极投入新的赛道和领域，不断推出新的产品。

　　▲中科创达公告截图

　　中科创达首先向投资者解读他公司三季报业绩。报告期内，公司实现营业收入38.76亿元，较上年同期增长0.57%，实现归属于上市公司股东的净利润6.05亿元，较上年同期下降5.18%。公司经营净现金流54，502万元，同比增长274.27%。在盈利能力方面，公司整体毛利率40.76%，与2022年毛利率39.29%相比，保持稳中增长。

　　公司依然处于智能化发展的大赛道，也恰逢大模型AI时代所带来全新产业升级的历史机遇。公司的"大模型+操作系统"双引擎战略不断深入，落地场景和节奏愈发清晰。今年的战略升级，为面向未来长远的发展，奠定了坚实的基础和格局。同时，公司正在积极投入新的赛道和领域，不断推出新的产品。

　　机器人事业快速发展

　　在大模型时代发生全新的产业和技术变革，也是公司战略发展新的增长点。回溯从半年报到现在的短短几个月的历程，公司的机器人事业在全线加速。公司6月份首款集成大模型的智能搬运机器人的亮相，9月份两款AMR智能机器人新品在上海工博会登场，2023年9月27日，中科创达全资子公司-杭州晓悟智能有限公司，于杭州正式揭牌成立。公司的机器人事业从技术，产品到组织，不断得以发展壮大。

　　舱驾融合前景广阔

　　舱驾融合所带来的中央计算的系统架构，带来了很高的技术门槛和软件价值，从而进一步催化公司强者恒强的技术能力在舱驾融合时代走在前列。公司的舱驾一体软硬一体产品方案，正在顺利开发中，将很快正式发布并推向市场。

　　大模型对于人效改善的提升空间，以及模型数据积累方面的储备情况

　　中科创达还向投资者介绍了大模型对于人效改善的提升空间，以及模型数据积累方面的储备情况。大模型战略的实施，对于技术，组织，人效的改善都是有效的促进。截至三季度，公司的人数和半年报人数持平，人均效能在稳步提升。随着大模型的深入开展，一方面可以提升研发，设计等整体效率，另一方面，公司整体的组织设计更集中在新产品，新技术等创新赛道中布局，加速了推陈出新的迭代进程，也驱动公司在新的业务方向中布局人才和资源。

　　大模型数据的积累，得益于公司一直以来在操作系统的深耕，不仅在设备端，边缘端，还有在垂直行业端，都积累了丰富的场景数据，代码数据，以及与合作伙伴的共同数据。并且数据可以自主学习，使得软件迭代非常迅速。在基础大模型平台上，主要的储备来自于三个方面——

　　a.基础模型：即处理自然语言文本的预训练的语言模型；处理图像和视觉数据的视觉和图像大模型，用于处理多种数据模态(如文本、图像、声音等)的多模态大模型

　　b.模型方案：包含边缘侧大模型方案和垂直行业的大模型方案

　　c.大模型开发工具链：包含模型部署微调工具，数据治理及清洗工具，应用开发框架及组件集上述大模型的功能将在不同的应用场景中发挥重要作用，支持多样化的自然语言处理、计算机视觉和多模态数据处理任务，为人工智能领域的各种应用提供了强大的基础能力。

　　公司机器人事业的发展规划

　　中科创达称，机器人是公司大模型的核心方向，软件定义机器人正在发生。关于机器人的规划发展，主要集中在以下几个维度：

　　a.机器人事业的专业团队

　　9月27日成立中科创达全资子公司-杭州晓悟智能有限公司，该团队以机器人事业为核心，推动公司机器人事业的发展。

　　b.大模型+机器人的技术

　　在公司大模型赋能下，人与机器人之间的沟通变得更加高效、自然，无需进行特定任务编码就能实现更自然的语言交互；大模型巨量参数基础，大量的训练数据和复杂的神经网络结构，可以准确地理解多种语言和语义信息；通过边缘侧的部署，极大的提升了边缘侧数据处理效率，凭借模型优化和压缩技术,大模型可以在边缘侧以近乎为零的延迟响应进行任务处理，极大降低机器人从指令到动作执行的响应延迟时间，从而为用户提供更好的使用体验。

　　c.面向行业的AGV机器人方向当前的机器人产品主要是面向工业领域的AMR、叉车机器人、复合机器人等全系列产品。面向仓储物流、生产制造的场景,打造的智能移动机器人产品,可以实现自动化入库、拣选、分拨等工作，以及在制造业各生产工艺环节实现自动生产设备对接，多道工序间的物料转运、搬运、堆垛等作业，从而实现高效的柔性制造。

　　d.软硬一体的全栈机器人产品通过公司的核心技术和生态合作方式实现机器人软硬一体的全栈产品。包括从硬件控制模块到运动控制、自主导航、感知识别、集群调度及行业应用的集成,通过边缘计算构建成为通用的系统平台,实现机器人硬件、软件和算法平台化，从而支撑机器人复杂场景下应用的可扩展性、可适应性和后续的易维护性，进而通过易用性的开发工具和环境去支撑应用厂商实现低成本、快速的推出机器人产品。

　　汽车业务中的舱驾融合的发展趋势以及域控产品的进展节奏

　　中科创达称，汽车行业技术正在不断突破，EE架构从域模式向中央计算演进，舱驾融合成为汽车关注的焦点。在新技术的迭代推动舱驾融合的快速发展的同时，车企希望优化软件集成和长期维护，成为进一步推动实现中央计算的主要力量。全球主流车厂纷纷布局，从分布式架构过渡到域集中架构。预计2025年开始，全球主流车厂将陆续采用“中央大脑”架构，从2025年-2030年的产业构图已经清晰可见。

　　公司整合从座舱到驾驶的全方位领先的OS产品和技术优势，大力投入整车操作系统与舱驾一体HPC产品的研发，包括虚拟化容器化、实时中间件、全栈SOA中间件、3DUI引擎、车云一体及配套高效易用的开发和测试工具链等，面向新一代舱驾一体的高算力芯片深度优化，帮助车厂打造中央计算架构。公司将很快推出舱驾融合的产品。

　　公司在大模型等新的领域的投入预期,以及产品进展的节奏

　　中科创达还透露，公司大模型的投入在算力，人员，模型训练，混合AI，场景落地等方面，是长期的布局。公司的研发投入一直保持快速增长，主要是布局新技术，新赛道。在新的战略升级中，大模型AI和操作系统方面作为主要的投入重点，将长期布局。

　　从大模型落地的节奏来看，主要集中在基础大模型的核心能力的构建以及汽车和机器人两大赛道的布局。

　　在基础大模型方面,一方面推动大模型基础模块的构建,形成了语言大模型，视觉和图像大模型，多模态大模型。另一方面,将“端边云”混合AI与操作系统紧密融合，不断拓展在智能汽车和机器人领域的未来空间。此外,通过魔方大脑,魔方套件,将大模型能力赋能到各个行业、各个企业中，做到办公一体化、应用可扩展、公司的知识库自动积累进步,从而推动大模型+企业AI的发展。

　　在汽车领域，一方面，大模型包含RubikCreator、Octopus、VPA和Genius Canvas四个产品模块，具有拟人化、知识学习、多模态感知、场景推荐、端云结合五大核心能力。提升智能驾驶和智能座舱的用户体验。另一方面,把大模型加载在整车系统中。通过在智能汽车领域所拥有的语言模型、多模态模型、座舱内的环境交互以及运动模型的协同，形成整个座舱和驾驶域的联动，构建整车操作系统平台，并且以此为基础，面向新一代舱驾一体的高算力芯片深度优化整合，赋能车厂打造中央计算架构。

　　在机器人领域，公司明确了推进机器人事业发展规划，从机器人的专业团队，大模型+机器人的技术，面向行业的AGV机器人方向，软硬一体的全栈机器人产品等各个方面,推进机器人事业的全面发展。

（文章来源：读创）