2月17日讯（编辑 李响）今年春节期间DeepSeek横空出世，戳破了近年来AI大模型高门槛、大算力的“泡沫”，在不少业内人士看来，DeepSeek自身的金融背景与实力，对于推动资管领域金融模型性能提升，加快资管产品应用侧落地具有颠覆性意义。

业内人士认为，金融+AI大模型或将可能是最早、也最快诞生杀手级应用的领域，各大资管机构“高调”跑步进场，正全力结合自身需求加快部署AI生态应用落地，其中基金机构无疑是当下资管赛道上的“领跑者”。

金融机构纷纷“尝鲜”接入DeepSeek

近期，DeepSeek已成为春节后讨论度最热的话题之一。无论是从刚开年一周就“高调”跑步接入DeepSeek的公募基金看，还是正在低调又急迫接洽的银行资管机构而言，金融资管行业“求生欲”拉满。

据不完全统计，春节假期后仅10天左右，就包括江苏银行、苏商银行、重庆农商行等中小银行机构，新华保险等保险机构，中信建投、国泰君安等券商，以及汇添富、富国基金等公募基金公司在内的金融机构纷纷“尝鲜”DeepSeek，探索相关应用场景。

如人保资产在官微公号上表示，近期已成功探索DeepSeek与应用系统深度集成，实现智能研报场景，又如中国信达近日正式完成DeepSeek开源大模型本地化部署，未来AI助手“信小达”在不良资产管理行业的落地应用打下了重要基础。

更有部分资管机构抢跑身位领先，通过内嵌DeepSeek构建创新多模态应用体系，结合自身需求，已在实操中提升复杂业务场景下的方案解决能力，其中基金公司无疑是资管赛道上的“领跑者”。

如在个性化投顾方面，汇添富基金基于客户行为数据生成千人千面投资建议，投顾服务效率提升50%，客户留存率显著提高；又如鹏扬基金引入DeepSeek升级合规审核系统，自动识别精度从85%提升至95%。

业内人士指出，相较于银行系大型机构审批流程长及风控要求高等特征，基金机构广泛的产品和用户体系，以及更为灵活的审批制度，成为最早接入DeepSeek的资管机构，不过在DeepSeek推出之后，资管机构们的AI大模型选择困难症暂时得到了缓解。“对比近年来各大资管机构，尤其是银行系机构对大模型的巨大投入下应用落地的不确定性，DeepSeek技术门槛降低带来的结果已经显现。”

DeepSeek在资管领域的应用加速落地，基金机构成“领跑者”

国泰君安分析师李博伦认为，DeepSeek在资管领域的应用加速落地，核心在于开源策略下低成本API与轻量化模型结合，降低技术门槛的同时提升了业务效率，并平衡了资管机构对创新与合规需求。

后续资管机构将有更多的时间、精力和资源进行应用端的开发和精进，也让中小资管机构看到了打破技术壁垒和“弯道超车”的可能，某城商行人士指出。

“一般而言，非开源模型高昂的授权费用或定制开发成本以及硬件算力的较高要求，导致中小机构难以承担，同时‘黑箱’特性难以满足金融行业对合规性的审查要求，而DeepSeek可以完美解决”，上述人士指出。

更重要的是，DeepSeek-R1的API定价将同类产品成本降低至5%以内，其蒸馏生成的轻量化模型性能适配各类边缘设备算力，未来DeepSeek将加速AI技术从云端向终端渗透，李博伦表示。

“ 从资管机构来看，目前使用DeepSeek工具的银行尚少”，某银行人士看来，是因为许多银行开发金融大模型较早，虽然采用了分层的松耦合架构，但接口适配调整、知识库的再训练都会影响模型迁移。但开源技术框架真正触发了全行业的AI军备竞赛，随着更多云计算平台支持DeepSeek，会加速模型迁移。

在不少机构人士看来，尽管银行系资管机构要像公募基金一样迅速拥抱Deepseek或许有现实难度，但这对于未能在AI浪潮初期“上车”的中小资管机构而言，是个“弯道超车”的机遇。

不过中小机构能否抓住“弯道超车”的发展机遇尚难定论。据媒体报道，上海金融与发展实验室首席专家、主任曾刚表示，中小金融机构在使用这类技术时也面临一些挑战：一方面是数据质量与隐私问题，如中小机构的数据积累可能不足，数据质量参差不齐，同时还需应对数据隐私和合规风险；另一方面是技术依赖与竞争压力。

“不过2025年成为金融AI大模型的应用爆发年已无悬念，金融+AI大模型或将可能是最早、也最快诞生杀手级应用的领域”，有资管人士指出，DeepSeek在金融服务优化、风险管控升级、运营效率提升以及业务模式创新等方面展现出了巨大潜力，将为客户提供一站式解决方案，推动金融业向智能化、数字化转型。