12月初，亚马逊云科技一年一度的re:Invent大会在美国拉斯维加斯召开，吸引了6万人参会，40万人线上观看。每年的re:Invent都会给外界带来耳目一新的技术体验，不仅是秀肌肉，也是在传递一种技术信仰。

Practical AI，即注重实用效果而非仅关注技术本身，是亚马逊云科技在生成式AI和大数据时代强调的核心重点。围绕这一点展开，亚马逊云科技对大模型应用的产品创新和工具优化，在本届re:Invent上实现了集中释放。

技术的进化要跟上客户的新形态才能保证不掉队，云架构上具备领先的技术，才有可能突围大模型的同质化竞争。亚马逊云科技在不断提升对外云服务能力的同时，还能保持内部全栈创新的灵活性，而事实上，从应用到芯片层面的全栈创新，只有在云环境下才能满足。

为此，亚马逊云科技不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。

同时，亚马逊自身也在基于云计算环境使用，能够了解到使用最多的应用及其资源消耗模式，以此挑选对用户而言收益最高的技术点来做针对性优化，包括快速改进软件和硬件堆栈，甚至芯片设计。

从推出Amazon Nova系列基础模型，到强化Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服务，以及围绕Amazon SageMaker构建的新一代数据科学平台，再到推出搭载Trainium2芯片的新型计算实例，为万亿参数模型提供实时推理的EC2 Trn2 UltraServers服务器等。值得一提的是，采用3纳米工艺的下一代Trainium3芯片预计将在2025年末上线。

这些全栈服务能力上的增强和创新，带动了亚马逊云科技客户需求的突飞猛进。

对于亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻而言，他更关注开发人员、运维在内的所有技术人在拥抱生成式AI技术变化时所面临的技术挑战和业务侵袭。

近日，在与钛媒体集团联合创始人、联席CEO刘湘明的对话中，代闻指出，不同的开发者和用户因背景和需求不同，关注的重点也会有所不同。例如，应用程序开发者可能更关注如何提高开发效率，而平台运维人员则更关注硬件性能和基础设施的优化。即便是企业领导，也应关注技术革新对企业运营的实际影响。

在代闻看来，全栈能力的拓展十分重要，应将生成式AI理解为一种智能的赋能，将智能能力融入开发流程。他建议建议开发者，应能结合自身工作的层次，基于开发堆栈，做一定的全栈拓展。这一点非常有利于个人技能的进化，以及理解整个技术生态的演变趋势。同时，还应持续学习最新的技术进展，将理论应用于实际生产环境中，以评估其真实效果。

精彩观点：

1.越是在这种变化剧烈的时期，越是需要有全栈的知识。

2.这一次生成式AI进程中，反而是企业里面的一把手，对于很多细节是非常关心的。

3.现在是需要每一类的角色都做一定的全栈能力的拓展。

4.在亚马逊内部我们所践行的实践叫practical AI，国内讲不看广告要看疗效。

5.其实很多所谓的技术更新，其底层逻辑都是非常朴实的。

6.我们不用聚焦在一个工具上，我们应该聚焦在人的需求上，这是一个最大的变化。