新华财经北京1月7日电（康耕甫） 近日，国内多家造车新势力公布了去年12月及全年车辆交付信息。理想汽车以5.85万辆的月度交付量历史新高及全年50.05万辆的成绩取得双料冠军，历史累计交付量来到113.39万辆。五年来，理想汽车创造了豪华汽车品牌在中国市场最快实现50万辆年销量、最快达成百万辆纪录的车企，也是中国第一家年营收突破千亿元、首个实现盈利的新势力车企。

　　财报显示，2023年理想研发费用为105.9亿元，2024年有望再创新高。目前理想汽车研发投入已有接近一半聚焦于人工智能，并建立了四支AI团队，分别解决不同问题。理想汽车董事长兼CEO李想表示，最新的企业愿景是，连接物理世界和数字世界，成为全球领先的人工智能企业，我们要做的不是汽车的智能化，而是人工智能的汽车化，并将推动人工智能普惠到每一个家庭。从行业视角来看，汽车将从工业时代的交通工具，进化成为人工智能时代的空间机器人。

　　2024年12月及全年销量夺冠

　　近日，国内多家造车新势力公布了2024年12月及全年交付信息。数据显示，理想汽车去年12月交付5.85万辆排在首位，同比增长16.2%，环比增长20.1%，再度创下月度交付量历史新高。鸿蒙智行、零跑汽车以4.95万辆、4.25万辆分列第二三位。

　　从2024年全年来看，理想汽车以50.05万辆的成绩再次拿下冠军，鸿蒙智行、零跑汽车同样以44.5万辆、29.37万辆排在第二三位。理想今年的销量目标是50万辆，销量完成率为100.1%，历史累计交付量来到113.39万辆。

　　“在理想L系列和理想MEGA的销量稳步增长下，12月交付量创历史新高。自开启交付以来，历时五年，理想汽车创造了豪华汽车品牌在中国市场最快实现50万辆年销量的行业纪录。”李想表示。

　　自2019年11月首款产品下线以来，理想汽车5年来实现快速发展，在设计、研发、供应制造、销售服务等全生命周期聚焦用户价值，开创了中国智能电动汽车五屏三维交互的产品定义先河，成为第一家将增程电动汽车规模化发展的中国车企。

　　财报显示，理想2023年实现营收1238.5亿元，同比增长173.5%；全年净利润达到118.1亿元。理想汽车成为中国第一家年营收突破千亿元的新势力车企，首个实现盈利的新势力车企，也是最年轻的胡润世界500强企业。同时，理想也是中国豪华车最快达成百万辆纪录的车企，以及是唯一一个均价超过30万元、拥有百万规模的中国豪华汽车品牌。

　　AI领域研发费用占比近半

　　理想汽车对AI的关注由来已久。2015年理想创立之初，就提出希望15年之后的理想汽车可以在人工智能领域构建完整的体系化能力。2022年9月，理想确定了要把人工智能作为真正重要的一个方向，并认为这将是未来竞争的关键所在。

　　财报显示，2020年至2023年，理想研发费用分别为11亿元、32.86亿元、67.80亿元、105.9亿元，维持高速增长趋势。2024年上半年，理想研发费用60.76亿元，同比增长42%，全年有望继续超过去年。据了解，目前理想汽车研发投入已有接近一半聚焦于人工智能，并建立了四支AI团队，分别解决不同问题。

　　在智能驾驶领域，凭借充足的训练里程和先进的训练算法，加之利用世界模型创建的模拟环境，理想汽车推出了行业首创的端到端+VLM双系统方案。该方案自去年7月底启动早鸟计划以来，以每周两次的频率迭代更新，在10月底正式全量推送，11月底新增“车位到车位”功能，并将在未来推出“高速端到端”功能。

　　在理想同学方面，其搭载了自研的行业首个车载认知大模型Mind GPT。截至目前，该模型已积累10万亿Token的预训练数据，覆盖自动驾驶、对话等场景中特有的多模态数据。自2023年12月发布以来，Mind GPT已迭代30多次，将伴随OTA 7.0进入到第三阶段，即Mind GPT-3o，进一步发展任务助手、认知成长和情感陪伴能力。与前两代侧重语言模型不同，Mind GPT-3o将通过构建融合感知和认知的多模态端到端大模型能力，大幅降低人机交互延迟。

　　在智能商业方面，理想汽车通过大模型技术与商业领域数据和知识的深度结合，构建了一批具备零售、营销、客服、金融、财经分析等能力的AI助手。例如，在客户服务方面，AI模型掌握了丰富的车辆使用知识，通过智能的多轮对话有效解决用户咨询，提升服务效率、释放呼叫中心的坐席压力等。

　　在智能工业方面，理想汽车通过全栈自研的智能制造系统、视觉算法、设备、质量预测模型等，依托于Li-MOS生产管理系统、连山云端质量预警平台、MESS系统等自研的智能化平台构建起智能制造超级大脑，横向上实现从研发端到交付端的数据闭环，纵向实现多层供应链到整车厂的数据协同，以数据驱动生产、快速迭代生产技术，从而持续提高制造效率和产品质量。

　　2025年实现L3有监督智能驾驶

　　尤其在智能驾驶方面，自去年7月底推出端到端智能驾驶的内测版以来，理想汽车以每周更新两个模型版本的频率，致力于在今年将综合MPI（城市+高速平均接管里程）提升至100公里。展望未来两年，还将逐步提升MPI至500公里甚至1000公里以上。为了达到MPI 500公里的目标，预估需要2000万Clips（视频片段），意味着积累50亿公里甚至超百亿公里的数据量。

　　随着端到端+VLM双系统的不断迭代，理想汽车希望在2025年实现L3有监督智能驾驶，并为用户提供一个全场景、一体化端到端的产品。理想汽车认为，达到L3的前提是实现“车位到车位”的智能驾驶，这将自动驾驶服务从干道提前到小区车位，解决最先100米和最后100米的挑战。去年11月底，理想汽车已全球首家全量推送“车位到车位”功能，有效应对了小区道路、环岛、掉头和复杂施工的场景。

　　此外，理想汽车将在后续的OTA 7.0版本车机系统向所有AD Max用户全面推送“高速端到端”和行业首创的“AI推理可视化”功能。其中，“高速端到端”将实现高速特殊场景NOA不降级、不断点、更连续，使理想汽车成为国内唯一一家、全球第二家将端到端技术应用到高速（及环路）NOA场景的车企。

　　得益于去年理想汽车在智驾领域的快速进步，截至去年12月中旬，AD Max销量占比已从2月份的约20%增长至50%以上，30万以上车型AD Max销量占比已超75%。

　　在技术、产品、环境政策，以及消费者对人工智能信任度到位的前提下，理想汽车有望在三年后推出首款为L4级自动驾驶定义的汽车。理想汽车认为，在此之前企业也必须满足3个条件：500万辆以上规模的车队、掌握VLA基础模型的能力、有足够多的钱去招募最顶级的人才以及足够的算力。

　　“从企业角度来看，理想汽车是一家人工智能企业，我们要做的不是汽车的智能化，而是人工智能的汽车化，并将推动人工智能普惠到每一个家庭。从行业视角来看，汽车将从工业时代的交通工具，进化成为人工智能时代的空间机器人。在对整个世界的理解上，我们通过人工智能将物理世界与数字世界进行融合，让有限的空间实现无限的延伸。”李想表示。

（文章来源：新华财经）