首页 > 药物

药物

  • 可直接比较潜在新药的性能，杜克大学团队开发新的药物AI模型

    目前的分子机器学习模型往往将单个分子作为输入，来预测其生物、化学或物理特性。然而，此类算法需要大型数据集，并且尚未针对预测分子之间的性质差异进行优化，限制了它们从较小数据集学习的能力，也限制了直接比较两个分子预期性质的能力。

  • 类GPT化学语言模型，9秒生成100种化合物，微软AI药物设计平台登Nature子刊

    编辑 | KX以ChatGPT为代表的生成式 AI 技术正在彻底改变药物研发领域。生成式药物设计能够从零开始创建全新分子或化合物，而无需依赖于现有的模板或分子框架。然而，生成的分子的实用性往往有限，因为许多设计都集中在一组狭窄的药物相关特性，无法提高后续药物发现过程的成功率。为了克服这些挑战，微软研

  • 对话恒瑞医药张连山：人工智能正改变药物研发模式和效率

    曾经天马行空的科幻想象，如今已然渗透进了各行各业，引领着行业有了新的进步。对于“十年磨一剑”的创新药领域更是如此。AI药物研发、大小分子设计、数据库开发……不少生物医药企业也一直在进行科技前沿攻关。对此，恒瑞医药（600276.SH）董事、副总经理、研发负责人张连山认为，国内创新药迅速发展的同时，也

  • 人工智能开启药物设计新浪潮

    参考消息网11月30日报道 法国《费加罗报》网站11月26日刊登题为《人工智能设计的药物已经在现实中服务患者》的文章，作者是巴黎-萨克雷大学人工智能与药物学副教授菲利普·穆安容。文章编译如下：人工智能正在深刻地改变我们设计新药的方法，并取得了具体的成就和令人惊叹的前景。过去五年来，人工智能的进步使其

  • 人工智能在药物发现中的作用：彻底改变药物研究

    在这篇关于人工智能在药物发现中的作用的综合文章中，了解 AI 如何改变药物研究。探索 25 个引人入胜的子主题，涵盖 AI 对制药行业影响的整个格局。介绍制药行业长期以来一直处于创新的最前沿，孜孜不倦地为无数疾病开发突破性的治疗方法。近年来，人工智能（AI）的引入带来了药物

  • 全球首款AI设计药物进入II期临床试验，首批患者给药

    Insilico 的 AI 发现和 AI 生成药物 INS018_055 在完成了 0 期和 I 期人体安全性研究后，已进入美国和中国等多地区 II 期临床试验。第一批人类患者接受了这种药物。这是一种潜在的 first-in-class 抗纤维化候选药物，已进入临床二期，完全由生成式人工智能交付，

  • 综述：药物发现中的机器学习

    不知不觉，人工智能已经渐渐延伸到了各个领域，医药领域也不例外。来自印度 B V Raju 理工学院的研究人员发表综述， 讨论了药物发现中的机器学习，归纳总结了应用于制药领域的各类机器学习技术，并指出当前该领域发展的难点，以及未来发展方向。该综述以「Machine Learning in Drug D

  • 抗耐药菌药物新进展！《自然》：通过AI筛选发现了新型抗生素

    麻省理工学院的研究人员通过深度学习人工智能（AI），筛选出一类化合物，可以杀死一种具有危害性的耐药细菌，而后者每年在美国造成约一万多人死亡。根据一篇近日发表在医学顶刊《自然》杂志上的文章，研究人员表明，最新发现的化合物主要针对“耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）

  • AI开启“抗衰老”新世界：已找到3种潜在有效药物

    财联社7月17日讯（编辑 黄君芝）据报道，Integrated Biosciences近期利用人工智能（AI）来识别新的抗衰老化合物，并取得了新突破。该公司是一家结合合成生物学和机器学习来对抗衰老的生物技术公司。最新研究成果已于近期发表在了《自然衰老》（Nature Aging）杂志上。据悉，该公司

热门文章