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  • AI制药让治疗转向“智”疗，药物创新仍应问题驱动而非技术

    ·如何找到和定义一个真实的、清晰的科学问题，以及问题成立后，我们是否有足够的数据来进行清洗和分析，这考验着我们的计算资源。同时，在我们对一系列问题都预测建模后，是否具备一套良好的评估方法对成药效果进行分析……凡此种种，都是AI制药路上亟待解决的问题。“在机器学习AI领域，尤其随着ChatGPT这样应

  • LLM与药物发现结合，NVIDIA、Mila、Caltech团队发布多模态分子结构-文本模型

    从2021年开始，大语言和多模态的结合席卷了机器学习科研界。最近随着大模型、多模态的应用，一个很自然的想法就是我们是否也可以将这些技术用到药物发现上？并且这些自然语言的文本描述，是否对于药物发现这个有挑战性的问题带来新的视角？答案是肯定并且乐观的。

  • 机器学习鉴别出八种戒烟药物

    美国科学家开发出一种新的机器学习方法，可通过计算机程序分析数据集的模式和趋势来识别药物，他们借此鉴定出了8种有助戒烟的药物，包括用于治疗感冒咳嗽的右美沙芬等。相关研究刊发于最新一期《自然·遗传学》

  • 石药集团牵手百济神州AI驱动的临床候选药物BD正在流行

    12月13日，石药集团发布公告，称集团已与百济神州就集团的新型甲硫氨酸腺苷转移酶2A（MAT2A）抑制剂（SYH2039），以及后续开发的由该化合物组成或含有该化合物的任何药品在全球的开发、制造及商业化订立独家授权协议，潜在交易额为18.35亿美元。　　而在两个月前，石药集团刚与阿斯利康达成独家授权

  • 专家：人工智能可攻克药物研发四大方面难题

    10月28日-29日，由清华大学新闻与传播学院主办、清华大学全球发展与健康传播研究中心承办的第二届“全球发展与健康传播论坛”暨“清华大学全球发展与健康传播信息港”启动仪式在清华大学举行。在论坛开幕式上，清华大学新闻与传播学院院长周庆安指出，联合国2030年可持续发展议程已到中点，然而因为多重危机叠加

  • 法国制药商赛诺菲与OpenAI、FormationBio合作通过AI推动药物开发

    21日讯，法国制药商赛诺菲周二宣布，公司正在与OpenAI和Formation Bio合作，通过使用AI推动药物开发项目。赛诺菲表示，与OpenAI的合作将使其能够访问专有数据，为其生物制药模型开发人工智能模型，而Formation Bio将提供额外的工程资源。

  • AI药物研发行业现状及发展趋势分析

    图片来源@视觉中国文 | 火石产业大脑，作者 | 王桃清AI 药物研发是将机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）及大数据等人工智能技术应用到药物研发各个环节，进而促进新药研发降本增效。目前主要应用于药物研发阶段的药物发现、

  • 使用深度神经网络整合药物与疾病关联数据进行药物再利用

    药物再利用是指识别 FDA 批准的用于治疗特定疾病的新药物靶点。由于新药发现失败的高风险，药物再利用被视为药物研发重要途径。伊朗大不里士大学（University of Tabriz）的研究人员提出了一个模型，使用深度神经网络整合药物与疾病关联数据进行药物再利用。

  • 上海：建设人工智能药物研发平台

    财联社12月24日电，上海市人民政府办公厅印发《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，建设人工智能药物研发平台。建设小分子创新药物筛选和优化平台，实现基于靶点动态结构的先导化合物发现、药效评估和老药新用等。建设大分子生物医药大模型干湿迭代设计平台，发展大模型与低通量湿实验一体自动

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