CB Insights 数据显示，自 2009 年以来，全球 AI 医疗创业公司总共筹集到 116 亿美元的融资，拥有 1600+ 的交易量，平均每笔交易额为 990 万美元，每年呈递增趋势。医疗健康已成为人工智能研究和应用的关键领域：消费者正在采用虚拟助手来查询症状、使用手机应用程序来跟踪健身指标，放射科医生正在使用计算机视觉来分辨恶性和良性细胞，医院系统正在部署 AI 驱动的软件以供保险公司分析患者的财务风险。本文将介绍顶级创业公司如何将 AI 应用于医疗健康领域中，包括如何发现新药、远程监控患者、安全地传输患者数据并提供个性化护理。在下文中，我们总结了 12 个类别中获得投资最多、最受投资者青睐的 90 余家医疗健康 AI 初创公司，以此展现 AI 技术在医疗健康领域不断发展的各种应用。

重点摘要

医学影像和诊断方向的初创企业获得了投资者的最多关注根据 CB Insights 的统计，29% 的医疗健康 AI 初创公司属于利用 AI 技术开发医学影像和建立诊断方案的方向，为占比最多的一个类别。这类公司总共得到了 15 亿美元的融资，相当于医疗健康 AI 公司所披露股权融资的 22%。

在政策和市场需求的双重推动下，中国 “AI+ 医学影像”的领域融资数量及融资金额快速增长，科技巨头也纷纷加码，百度、腾讯、阿里、科大讯飞等技术实力雄厚的巨头也积极进入人工智能医疗市场。

药品研发是另一个热门领域，占所统计的医疗健康 AI 公司的 23％ 和已披露融资总额的 23％。

中国和英国或成为医疗保健 AI 的热门地区虽然在我们的统计当中有 60％ 的公司位于美国，但中国和英国也已成为医疗健康创新的枢纽。

2017 年 7 月，中国国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能进入了中国国家战略规划期，作为一项重要的国策。

中国的医疗 AI 初创公司目前已从政府针对 AI 的发展战略中受益，该项战略有效地刺激了投资和企业的合作。英国政府宣布建立国家人工智能实验室，该实验室将与英国的大学和科技公司合作共同研究关于癌症、老年痴呆和心脏疾病等课题。同时，英国斥巨资建设全国一体化医疗账户信息储存服务系统，收集和储存了大量医疗信息系统数据与居民医疗信息，为医务人员提供服务，英国的创业公司可以从这个患者数据库中获益。

自 2018 年以来，每家公司至少已进行了一轮 1000 万美元以上的融资。具体分类及公司案例临床试验基于强大的数据集，临床试验 AI 健康公司可以帮助研究人员招募和选择参与临床试验的患者，并帮助他们设计管理整个临床试验过程。

爱尔兰公司 Teckro 是一家将 AI 应用于临床试验过程的初创公司，该公司为研究人员提供了一个机器学习驱动的平台，用于监视各地团队的试验进度。该公司已经通过公开股权融资筹集了 4100 万美元，参与方包括 Founders Fund 和 Sands Capital 等投资者。

Deep Lens 是涉及到临床试验的另一家 AI 初创公司，它使用一款叫做 VIPER 的病理学平台，基于 AI 技术在患者确诊的同时，判断他是否为某一临床试验合格的测试者。公司目前已吸引了 1720 万美元的公开股权融资，其中包括著名的投资者 Rev1 Ventures，Sierra Ventures 和 Ohio TechAngels。

2019 年 7 月 3 日，中国医疗人工智能领军企业森亿智能宣布完成 2.5 亿元人民币的 C 轮融资，此轮融资由腾讯领投，国药资本跟投。森亿智能创建的智能临床解决方案将与疾病全病程相关的院内数据和院外随访数据整合，通过其医学自然语言处理引擎，实现科研数据的精深治理和高效转化，从而精准快速地锁定科研对象。公司还提供临床科研表单的自动内容录入工具，以减少科研人员进行重复性工作。

合规平台这类初创企业主要为医疗健康管理人员开发 AI 驱动的隐私解决方案，比如如何安全地传输患者的数据。美国巴尔的摩的 Protenus 公司为医疗系统提供 AI 支持的审计服务，合规性分析以及用于患者和临床试验数据的安全软件。目前公司已筹集了 3615 万美元的股权融资。

同样的，另一家美国公司 Datavant 的主要工作是“识别”患者数据，然后进行安全打包并与医疗合作方交换数据。目前 Datavant 已从 Roivant Sciences 和其首席执行官 Travis May 那里筹集了 4050 万美元的融资。

目前来说，中国还未出现专门针对医疗健康领域的 AI 合规化平台。不过中国政府及企业越发注重健康医疗数据的安全与合规使用问题。以森亿智能为例，在数据安全方面，公司从产品研发的角度出发，在内网环境下对数据进行处理，确保数据不出医院，从而减少数据在处理过程中的泄漏的风险。

药品研发药品研发公司利用 AI 寻找最有效的药物组合，以减少药物开发所需的时间和资金。该领域主要有两种商业模式：其一为公司内部进行研发，致力于发现新药的生物技术初创公司。其二为是向大型制药公司出售公司分析软件的 SaaS（Software-as-a-Service， 软件即服务）生物技术初创公司。这其中拿到融资最多的公司是 Recursion Pharmaceuticals 和 Blackthorn Therapeutics。Recursion Pharmaceuticals 作为美国盐湖城的一家公司受到了 CRV 和 Lux Capital 的青睐，有着包括心脏病、神经病学、皮肤病学、血液学、免疫学、眼科和其他重点领域的研发管线。该公司已通过公开股权融资筹集了 2.377 亿美元。

总部位于旧金山的 Blackthorn Therapeutics 得到了 Google Ventures 和 Polaris Partners 的投资。它开发的一系列神经行为疗法可以用来治疗焦虑症、自闭症和其他神经系统疾病，该公司已筹集了 1.3 亿美元的股权融资。

中国香港公司 Insilico Medicine 将创新的 AI 技术应用于药物研发和衰老方面的研究。2019 年该公司最新论文发表在 Nature Biotechnology 当中，描述了其团队如何利用公司技术 GENTRL 在 21 天内发现 DDR1（Discoidin Domain Receptor 1，其与纤维化疾病有着重要的联系）的强效抑制剂。

2019 年 9 月 10 日，Insilico Medicine 完成了其 3700 万美元的 B 轮融资，投资者包括百度风投、礼来亚洲等。

目前，中国药企正在与 AI 药物研发的生物科技公司展开积极合作。2019 年 9 月，江苏豪森和美国一家人工智能小分子药物研发公司 Atomwise 宣布，双方将合作设计和开发多个治疗领域中多达 11 种未公开靶蛋白的潜在候选药物。根据双方合作协议，此次合作对 Atomwise 的潜在总价值将超 15 亿美元。同时，Atomwise 还得到了腾讯和百度的投资。

2018 年 9 月，正大天晴通过与阿里云合作研究开发出一种全新的化合物筛选方法。据悉与传统计算机辅助药物设计方法相比，这套新方法可提高筛选准确率 20%。运动健身目前市场上 AI 驱动的健康应用程序主要方向是让消费者跟踪其健康和健身的各项指标。

日本东京的 FiNC 使用 AI 驱动的聊天机器人提供个性化的健身建议，以帮助用户达到其运动、睡眠和营养目标，这家初创公司目前已经获得了 6628 万美元的股权融资。基因组学还有很多公司专注于使用 AI 提供个性化医疗健康服务、基因组测序和 CRISPR 方面的研究。

2010 年，中国开发出可用于临床研究的应用，其代表产品是无创产前基因检测，新一代 DNA 测序技术也被广泛的应用于科研机构、制药企业及其它生物公司的研发工作。中国基因组学代表上市企业包括华大基因、贝瑞和康、药明康德等。药明康德明码生物科技公司将 AI 和深度学习应用于基因组分析。他们向患者采样，并将采样结果应用于药物研发，致力于加速癌症方面的研究。目前该公司已筹集了 4.55 亿美元的已公开股权融资，其中包括 2018 年 11 月由爱尔兰战略投资基金领投的 2 亿美元的 C 轮融资。

另一家开发 AI 驱动的基因组解决方案的新兴公司是韩国公司 Syntekabio，该公司分析个人的独特遗传图谱用来提供个性化的医疗服务，目前已吸引了 3320 万美元的已披露股权投资。

医院决策支持AI 也可以通过可量化的数据驱动指标评估医疗质量从而改善医院的决策制定。此类别还包括使用机器人流程自动化来简化医院运营的公司。比如，Gauss Surgical 公司使用计算机视觉系统来监控手术室和分娩室的失血情况，以检测潜在的出血情况。目前该公司得到了 Polaris Partners 等公司的支持，并吸引了 4480 万美元的已公开股权融资。

美国俄亥俄州公司 Olive 使用机器人流程自动化，以及使用计算机视觉和机器学习来使医疗健康方面管理流程实现自动化，例如检查索赔状态和管理应收账款。该公司目前已通过股权融资筹集了 6780 万美元，其中包括著名的投资者 Khosla Ventures 和 Drive Capital。

医学影像与诊断AI 软件在检测和诊断早期阶段疾病方面也有广泛的应用。在这个领域值得关注的一家公司是 Freenome，这是一家位于旧金山的初创公司，它使用 AI 在血液中寻找与癌症相关的非细胞生物标志物。Freenome 已通过公开股权融资筹集了 2.835 亿美元，其中投资者包括 Andreessen Horowitz、Google Ventures、CRV、Data Collective 和 Founders Fund 等。该公司最近完成了由 RA Capital Management 和 Polaris Partners 领投的 1.6 亿美元 B 轮融资。

此外，总部位于美国波士顿的 PathAI 开发了 AI 驱动的诊断工具，以协助病理学家进行临床决策和药物发现。目前该公司已筹集了 7494 万美元的公开股权融资，并于 2019 年 7 月从 LabCorp（美国最大实验室测试供应室之一）那里获得了少数股权投资。

 心理健康医疗健康 AI 初创公司也正在开发算法来跟踪和诊断心理健康。美国公司 Mindstrong Health 利用 AI 诊断治疗神经性精神疾病。该公司通过应用程序对患者进行认知和情绪上的实时跟踪。目前 Mindstrong Health 已获得 6000 万美元的公开股权融资，投资者包括包括 Optum Ventures，Amazon CEO Jeff Bezos家族的 Bezos Expeditions 和 General Catalyst 等。

营养学人工智能公司还在开发营养食品和保健品，并希望向消费者提供个性化的保健和营养计划。这里值得一提的公司是 Whole Biome，该公司正在开发包含肠道辅助微生物的医疗食品，以用于治疗糖尿病。在 2019 年 5 月，Whole Biome 筹集了由红杉资本领投的 3500 万美元的 B 轮融资，投资方还包括 Mayo Clinic，Khosla Ventures，True Ventures 和 AME Cloud Ventures。该公司已公开披露的股权融资总额为 4550 万美元。

就目前而言，中国在营养学场景的人工智能公司较少，普遍来说，人们对营养饮食意识还并没有非常强，未来发展空间大。

疾病风险预测AI 在医学健康领域的应用还包括使用机器学习和自然语言处理分析、合并来自不同来源的健康数据，例如健康记录、医学图像和基因组数据，以识别高危患者。这为临床医生提供了更好的诊断资料，并使保险公司更清楚地了解潜在的医疗费用。

Welltok 是一家美国有关消费者健康的 SaaS 平台，其使用 AI 技术根据患者的病史和通过个性化的健康计划，将医疗保健提供商、雇主、药店和 PBM 与消费者建立联系。该公司已经从包括 NEA、InterWest Partners、Bessemer Venture Partners、Canaan Partners 和 Emergence Capital Partners 在内的投资者那里筹集了 3.614 亿美元的股权融资。

远程监控远程监控的健康 AI 公司使用 AI 驱动的软件来收集和分析可穿戴设备、传感器或 FDA 批准的家用设备中的数据。一些公司仅提供软件分析服务，而其他初创公司在提供分析服务的同时，也在开发自己的传感器。

智云健康（原掌上糖医）通过同步血糖数据和完善健康档案，让患者更加清楚地了解自身病情。其应用程序功能包括自我管理功能、饮食、运动、知识、用药，还有商城购物与社区，为糖友提供支持。智云健康在 2020 年 1 月 8 日完成累计 10 亿元 C+、D 轮融资，资方包括 SIG、三星电子等。

美国公司 Biofourmis 正在开发一种 AI 分析引擎，该引擎将从 FDA 批准的家庭监控设备中提取数据，并预测患者的健康状况。该公司已通过公开股权融资筹集了 4160 万美元，投资者包括 Aviva Ventures，OpenSpace Ventures，SGInnovate 和 Mayo Clinic Ventures。

此类公司中的另一家初创公司是 ContinUse Biometrics，它致力于开发非侵入式传感器平台，以追踪人体核心器官状态，特别是针对糖尿病和心血管疾病患者。目前该公司已吸引了 2800 万美元的已公开股权融资。

虚拟助手研究者正在构建基于语音和文本的 AI 助手，以与患者互动并分析他们的反应。

位于英国伦敦的巴比伦健康公司（Babylon Health）是资金最为雄厚的医疗保健 AI 初创公司之一，它可以让用户在几分钟之内与医生联系，并通过视频咨询，电话或短信的方式得到专业医疗人员的建议。该公司的聊天机器人使用自然语言处理来解释症状，并将此信息与患者病史中的数据结合起来。这家总部位于英国伦敦的公司目前已筹集了 6.35 亿美元的公开股权融资，估值已达到 20 亿美元。

美国纽约公司 K Health 使用 AI 来处理大量医学情境并解答患者有关医学方面的疑问。这家初创公司已经通过股权融资筹集了 5600 万美元，其中包括来自健康保险 Anthem 公司的少数股权投资。

总结

总体来说，科技巨头一般会主攻技术壁垒较高的基础设施层和技术层，而新型生物科技公司则主要出现在应用层。由于需求量大且技术壁垒相对较低，涉及医疗影像和医药研发的 AI 创业公司占我们所统计的 AI 医疗健康创业公司一半以上，市场竞争激烈。AI 医疗健康公司正在帮助个人消费者、临床医生和医院系统改善从个人健身到临床试验再到诊断的所有方面。医疗健康作为 AI 落地的最热门领域之一，未来在中国还有很大的上升空间。