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  • 神经网络变得轻松（第三十六部分）：关系强化学习

    在前面的文章中，我们已经讨论过几种算法。 但我们始终使用卷积模型。 原因很简单。 在设计和测试所有先前研究的算法时，我们参考了各种电脑游戏。 因此，我们主要将各种电脑游戏的关卡图像输入模型。

  • 陶哲轩：GPT-4神助攻，写Python代码轻松省半小时

    声明：本文来自于【新智元导读】陶哲轩早就预言，2026年GPT能帮数学家合著论文。今天，GPT-4就帮他写出一段代码，直接节省了半小时的工作量。刚刚，陶哲轩大赞:用ChatGPT写Python代码，效果真是太好了，它直接为我节省了数学研究中半小时的工作量!作为实验，他要求ChatGPT写一段Pyth

  • 网友缝合Llama3120B竟意外能打，轻松击败GPT2-chatbot和GPT-4

    Llama 3首发阵容里没有的120B型号竟意外“曝光”，而且十分能打？！最近这样一个号称是「Llama3-120b」的神秘大模型火了起来，原因在于它表现太出色了——轻松击败GPT-4、gpt2-chatbot那种。比如，面对像「观察希格斯场是否会改变其状态」这样的艰深难题时。

  • Intel发布全新AI应用AIPlayground：下代Xe2GPU核显轻松加速

    近日，Intel详细介绍了即将推出的Lunar Lake系列低功耗处理器，其中GPU核显部分升级到全新的锐炫Xe2架构，它也会用于代号Battlemage的下代锐炫独立显卡。现在，Intel又带来了一款简单易用的AI PC入门应用程序“AI Playground”，可充分利用锐炫GPU的加速能力，在本地快速进行AI个性化创作

  • 6.7kStar量的vLLM出论文了，让每个人都能轻松快速低成本地部署LLM服务

    利用操作系统的虚拟内存管理方法来提升LLM推理吞吐量。今年六月，来自加州大学伯克利分校等机构的一个研究团队开源了vLLM（目前已有 6700 多个 star），其使用了一种新设计的注意力算法 PagedAttention，可让服务提供商轻松、快速且低成本地发布 LLM 服务。在当时的博客文章中，该团

  • Qwen2.5登全球开源王座！72B击败LIama3405B，轻松胜过GPT-4o-mini

    击败LIama3！Qwen2.5登上全球开源王座。而后者仅以五分之一的参数规模，就在多任务中超越LIama3 405B。各种任务表现也远超同类别的其他模型。跟上一代相比，几乎实现了全面提升，尤其在一般任务、数学和编码方面的能力表现显著。值得注意的是，此次Qwen可以说是史上最大规模开源，基础模型直接

  • 轻松构建PyTorch生成对抗网络(GAN)

    展现在您眼前的这幅图像中的人物并非自真实存在，其实她是由一个机器学习模型创造出来的虚拟人物。图片取自 维基百科的 GAN 条目，画面细节丰富、色彩逼真，让人印象深刻。生成对抗网络（GAN）是一种生成式机器学习模型，它被广泛应用于广告、游戏、娱乐、媒体、制药等行业，可以用来创造虚构的人物、场景，模拟人

  • AI表情包教程爆火，真能轻松变现？我们试了试

    最近用AI生成表情包的教程爆火，有博主称10分钟就能搞定一套表情包，轻松赚取收益。图源:小红书表情包一直都是互联网上高频使用的一类语言表达形式，可以在聊天时传递出更多信息、情绪和态度。

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