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节省

  • 腾讯披露最新大模型训练方法，可节省50%算力成本

    21世纪经济报道记者白杨 北京报道随着大模型时代到来，模型参数呈指数级增长，已达到万亿级别。与此同时，大模型也逐渐从支持单一模态、单一任务发展为支持多种模态下的多种任务。在这种趋势下，大模型训练所需算力巨大，远超单个芯片的处理速度，而多卡分布式训练通信损耗巨大。如何提高硬件资源利用率，成为影响国产大

  • 中国一汽申请神经网络专利，可快速预测节省大量时间成本

    据国家知识产权局公告，中国第一汽车股份有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的行人头部碰撞伤害预测方法“，公开号CN117131731A，申请日期为2023年8月。专利摘要显示，本发明涉及一种基于神经网络的行人头部碰撞伤害预测方法，

  • 生成式AI出版学术图书实验显示：节省时间潜力大人工指导很重要

    中新网北京10月18日电 施普林格·自然(Springer Nature)10月18日向媒体发布信息称，继2019年出版世界上第一本由机器生成的科研图书之后，施普林格·自然最新又授权作者使用生成式人工智能(AI)预训练模型GPT并将其作为集成工作流程的一部分出版一本学术图书，这项创新实验显示，生成式

  • 大模型免微调解锁对话能力，RLHF没必要了！一作上交大校友：节省大量成本和时间

    要搞大模型AI助手，像ChatGPT一样对齐微调已经是行业标准做法，通常分为SFT+RLHF两步走。来自艾伦研究所的新研究却发现，这两步都不是必要的？？？新论文指出，预训练完成刚出炉的基础模型已经掌握了遵循指令的能力，只需要提示工程就能引导出来，引起开发社区强烈关注。因为RLHF的成本非常高训练还不

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