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节省

  • 腾讯披露最新大模型训练方法可节省50%算力成本

    随着大模型时代到来，模型参数呈指数级增长，已达到万亿级别。与此同时，大模型也逐渐从支持单一模态、单一任务发展为支持多种模态下的多种任务。　　在这种趋势下，大模型训练所需算力巨大，远超单个芯片的处理速度，而多卡分布式训练通信损耗巨大。如何提高硬件资源利用率，成为影响国产大模型技术发展和实用性的重要前提

  • 腾讯披露最新大模型训练方法，可节省50%算力成本

    21世纪经济报道记者白杨 北京报道随着大模型时代到来，模型参数呈指数级增长，已达到万亿级别。与此同时，大模型也逐渐从支持单一模态、单一任务发展为支持多种模态下的多种任务。在这种趋势下，大模型训练所需算力巨大，远超单个芯片的处理速度，而多卡分布式训练通信损耗巨大。如何提高硬件资源利用率，成为影响国产大

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