首页 > AI资讯 > 最新资讯 > 中国一汽申请神经网络专利,可快速预测节省大量时间成本

中国一汽申请神经网络专利,可快速预测节省大量时间成本

新火种    2023-12-01

金融界2023年11月30日消息,据国家知识产权局公告,中国第一汽车股份有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的行人头部碰撞伤害预测方法“,公开号CN117131731A,申请日期为2023年8月。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于神经网络的行人头部碰撞伤害预测方法,包括行人保护儿童头型实验有限元仿真模型建立以及伤害评价;Resnet神经网络模型;数据集的定义与获取方法;神经网络模型的训练与验证。本方法可快速预测,节省大量时间成本;以横纵截面图片的形式表达车身碰撞点位置的结构信息,并以图片中线条的颜色表达不同部件的材料属性,线条的粗细表达结构件的厚度信息;利用有限元仿真的方法进行数据集的获取与扩充,在建立预测模型之后不需要有限元仿真辅助即可获取头部伤害指标响应;利用图片的形式作为输入,在模型训练完毕后,可将车身结构的CAD数据转化为图片的形式,从而直接得到头部伤害指标,缩短设计流程。

本文源自:金融界

作者:情报员

相关推荐
免责声明
本文所包含的观点仅代表作者个人看法,不代表新火种的观点。在新火种上获取的所有信息均不应被视为投资建议。新火种对本文可能提及或链接的任何项目不表示认可。 交易和投资涉及高风险,读者在采取与本文内容相关的任何行动之前,请务必进行充分的尽职调查。最终的决策应该基于您自己的独立判断。新火种不对因依赖本文观点而产生的任何金钱损失负任何责任。