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  • 中新健康丨国际最新研究:机器学习模型检测血液蛋白或有助于预测帕金森病

    中新网北京6月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇医学研究论文认为,通过机器学习模型检测血液中的蛋白质,或有助于最早在运动症状出现前7年预测帕金森病的发生。帕金森病是一种神经退行性疾病,症状表现为行动迟缓、僵硬和静止性颤抖。在出现运动症状前,会有一段时间出现

  • 基于AI平台,天壤智能设计出新冠刺突蛋白结合剂

    ACE2,即血管紧张素转换酶2,是SARS-CoV-2进入细胞所需的受体,在SARS-CoV-2入侵宿主细胞的过程中起着至关重要的作用。而新冠刺突蛋白结合剂具有和S蛋白结合的能力,从而成为SARS-CoV-2病毒的诱饵受体。通过与病毒竞争性结合,有效防止病毒与细胞表面的天然ACE2结合,进而阻止病毒