原标题：洞察消费者与商品，重构“人货场”逻辑破局AI营销，大模型能否打造“爆款公式”

做出一款爆品有多难？对许多商家来说，这是件“心酸事”：耗费大量心血精心开发的产品，上市后却没“砸”出水花；下血本做投放，结果销售额还没成本高；有时产品意外火了，却因为备货不足错过流量；上个月流行的趋势下个月就过气，上产品的速度赶不上热点过气的速度......

上海“五五购物节”如火如荼进行中，各大商家正使出浑身解数打造“爆款”。据《2024中国数字营销趋势报告》调查，AI营销是受访者期待度最高的“创新营销形式”。日前，落户全国首个大模型创新生态社区“模速空间”的消费者与商品洞察AI公司衔远科技，宣布筹建上海“国际消费品牌AI创新中心”。大模型能否助力商家打造“爆款公式”？数智营销的新未来令人期待。

AI营销破解消费痛点

先说个场景：男装市场。不少男性缺乏穿搭能力，想购买成套男装，不同颜色、尺码的对比过程十分繁琐，因为不想在逛街和试穿上浪费时间，男性的消费冲动很容易被打消。商家很早就意识到这个问题，并提供了虚拟试穿解决方案，但因成本等因素，场景使用率不高。

大模型的出现，让破解男性消费难题有了转机。衔远科技首席架构师丁成表示，如果能根据买家的日常风格、穿着场合，结合上传的个人特征、服装照片等信息，利用AI生成高写实感的虚拟试穿图，就可让这一群体感知穿搭效果，提高购买率。

2023年，衔远科技为某男装品牌在其小程序中创建了用户专属的“穿搭方案库”，已建立用户穿搭方案超万套，为商家提升了3%的私域成交转化率。

“穿搭方案库”和以往“千人千面”的电商推送有何不同？“简单来说，大模型可以直接对话消费者，而非单纯的内容匹配与推送。”丁成说。

大模型重构“人货场”逻辑

衔远科技成立于2021年底，它由一支AI明星团队创立。作为清华大学惠妍讲席教授，创始人周伯文曾在京东担任技术委员会主席，专注于用AI做消费者需求与产品设计的动态匹配。此前，他在IBM公司任人工智能基础研究院院长。

据周伯文观察，过去几年，中国消费市场发生了很大变化，从货架电商到兴趣电商，从高端市场到下沉市场。在大模型出现之前，大型电商的渠道和物流动辄需要数百种算法支撑，且彼此之间的信息难以融合比对。而今，大模型已有能力解决这一痛点，重构“人货场”逻辑。

基于“模用一体、通专融合”的理念，衔远科技开始在技术和产品上布局。“模用一体”，意味着模型的顶层设计和应用要一体化考虑；“通专融合”，即在保持泛化能力基础上，通过模型设计持续加强专业性。今年初，其自主研发的基于“通专融合”架构的千亿级参数大语言模型“ProductGPT”与多模态大模型“ProductDiffusion”通过国家备案，成为国内唯一一家双模型备案公司。

完成模型层建设后，4月底，衔远科技在沪发布基于自研双模型的国内首个AI原生一站式营销自动化底座——MODI摹小仙AI营销大脑。MODI具备营销洞察、创意策划、内容生成、营销转化4项核心能力，通过高可用的SaaS软件应用，可将AI营销大脑无缝嵌入企业的各个系统，真正实现一站式的营销自动化与智能化。

目前，MODI已经开放3个SaaS应用，即热点营销、AI商拍及AI视频。6月底前，衔远通专融合大模型将开放接口访问测试。

“快慢结合”迈向通用人工智能

《2024中国数字营销趋势报告》显示，国内AI创意广告的使用比例已达25%。其中，有三成广告主利用AI生成图文，两成广告主通过AI生成视频，还有超过三成的广告主计划使用AI生成图文或视频。

“不管做时尚、做美妆、做食品，还是洞察、理解爆款，都需要高层认知，我们采用快慢模型结合的架构来提高认知准确性，降低能耗。”周伯文说。这一构架的灵感来自诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的《思考，快与慢》。卡尼曼提出“人脑有快慢两套系统”，快系统能够依靠直觉快速作判断，慢系统需要总结、计算，非常耗费脑力，快慢结合让人脑能够低能耗地进行各种泛化思考。

周伯文表示，这是一条与GPT不同的通用人工智能（AGI）之路，即先在不同领域做专业化模型，再进一步扩展至泛化型。在这条通往AGI的道路上，衔远科技选择的专业化入口是理解人与商品。

目前，伊利集团、VISA、一轻科技、京东云、中国电信、波士顿咨询、南讯股份、浪潮科技已成为衔远科技的合作伙伴，共同筹建上海“国际消费品牌AI创新中心”。（沈湫莎）