文｜刘俊宏

编｜王一粟

2025年1月，一向力挺清洁能源的马斯克，“甩”了自己一个嘴巴。

焦头烂额忙了两年“宏图计划3”后，马斯克为了“填上”AI大模型Scale Up的电力缺口，不得不计划租15台燃气轮机，连续五年昼夜不息——

迈入AI时代，能源或许是人类需要支付的最大代价。

在中国，与特斯拉一样拥有汽车、数据中心、AI等一系列产业的华为，也正在应对这场AI带来的能源革命。

在华为闻名全球的基础通信设施、智能终端、云计算、汽车等业务之外，华为数字能源业务是一个外界相对不容易感知的板块。

“随着光伏、储能、电动车、AI数据中心等迅猛发展，数字能源产业进入创新活跃期，技术、场景、产业加速融合创新，已成为推动产业高质量发展的核心引擎。”

正如华为董事、华为数字能源总裁侯金龙在刚刚举办的华为中国数字能源伙伴大会上的总结。华为数字能源是一个涉及人类能源基础，同时涵盖面非常广泛的业务。

从业务范围来看，华为数字能源业务比较分散。

按领域分，华为数字能源包含智能光伏、数据中心能源、站点能源、智能电动、嵌入式电源以及综合智慧能源等多元化领域，贯穿了整个新能源的链路，对应覆盖光伏、储能、数据中心能源管理、智能汽车电驱、汽车超充等落地场景。

在近几年中，华为数字能源悄悄取得了不少成绩。

2023年，华为数字能源业务取得收入为526亿元人民币，收入非常接近华为云计算业务（553亿元），位列华为第四大营收支柱。2024年，华为数字能源也办了几件大事，在中东落地了全球最大的光储微网电站，在318川藏线全线搭设了汽车超充。

在细分领域上，华为数字能源的光伏逆变器排名全球市场第一。在华为“后来居上”的智能汽车市场中，DriveONE电驱具备支持域控的特性，让华为智能底盘有了跟比亚迪“云辇”叫板的能力。

虽然取得不少成绩，但细分业务不同的落地进展，显示出华为数字能源业务尚处于缺少整合和独立性的状态。在大部分情况下，华为数字能源都是以“战略枢纽”角色，协助华为ICT、汽车、华为云等业务开展。

华为中国数字能源业务总裁孟少云认为，2025年是华为数字能源“到处都能捡到机遇”的一年。从基础设施的角度看，华为数字能源有机会成为与华为ICT同等级别的营收支柱。

“光伏投资仍将持续，依然是确定性机会；同时，2025年是储能高质量发展元年，全场景构网型储能将加速应用，华为光风储发电机将大有作为。在充电赛道，全电物流时代已开启，交通电动化加速高质量充电基础设施建设。在数据中心赛道，行业需求叠加技术驱动，DeepSeek技术创新等加速促进AI DC建设。”

在AI不断重塑新能源的趋势下，这一天已经不远了。

光伏、数据中心和汽车，华为的能源野心

要理解华为数字能源的未来，还得回归到具体业务项目层面看。

但由于华为数字能源业务覆盖面过于宽泛，同时还存在与华为其他业务相互支撑的情况。从大致方向上拆分，华为数字能源由光储、数据中心能源和汽车产业链三大部分组成。

其中，光储指的是光伏和储能产品。这部分业务华为称得上“遥遥领先”。

华为的光储业务可以认为是对标特斯拉的Powerwall（光伏+储能）系统。华为的Fusion-solar方案，也包含了光伏组件、电池、逆变器、智能化管理的一套系统。目前，华为的逆变器出货量居全球第一，领先于专注做光伏组件的阳光电源。

图片：华为逆变器市场份额全球第一 来源：Wood Mackenzie

为何华为能在光伏领域取得领先身位？主要是因为智能化水平更高。

例如在巡检环节中，此前光伏组件场站内的检测主要依靠人工完成，一次巡检动辄就要巡视30万块组件、近两万个组串，占地超过2平方公里（以100W组件为例）。华为率先想到可以用IV（电流-电压）曲线测试功能，落地到组串式（可以理解为串联）逆变器上，就可以识别光伏组件的14种常见故障。

华为依靠自己的大数据和算法能力，能实现比行业更智能和精准的光伏运维。

2014年华为在推出第一款组串式光伏逆变器后，立即构建起了行业护城河。作为佐证，曾是逆变器市场第一的阳光电源，在2015年连续与四家头部光伏电站开发商签署优先使用的战略协议。但华为在2015年开始，其逆变器出货量排名就成为了全球市场份额排名第一。目前最新的进展，主要是2024年在东营落地了全球最大开放式海上光伏项目（总装机容量达到1GW）、沙特落地了“红海新城”项目（400MW光伏）。

不过，华为组串式的光伏布局，并未给储能带来直接优势。主要原因是储能业务中，组串式比较适合大型储能需求（大储），但利润水平低。针对家庭储能（户储）落地，受到国内户储发展进度和美国市场影响，华为基本只能在欧洲市场发力。目前，华为储能业务落地进展不算很顺利，近一年来主要是配合光伏大项目落地（例如青海、西藏、新疆的项目）。

数据中心能源业务，主要是指华为针对ICT基础设施推出的系列产品和解决方案。这部分业务落地进展存在先后差异。

产品层面，华为数据中心能源包含UPS、模块化电源、预制模块化数据中心、智能温控系统、数据中心智能管理平台、iCooling冷却系统等产品和解决方案。华为数据中心能源整体产品线相当丰富，但落地成绩主要聚集在“较小”的部件，而非整体化的解决方案。2023年统计数据显示，华为的UPS连续十年稳居中国模块化UPS市场第一；华为间接蒸发冷却解决方案连续4年是中国间接蒸发冷却市场份额第一。

这种特点，可能与华为数据中心的业务有关。一般而言，数据中心的建设一般分为客户自主定制和服务器厂商（或集成商）整包落地，而华为在2021年剥离了市场应用面更广的服务器业务（X86架构，超聚变），转而深耕ARM架构。AI服务器这边，华为推出的算力卡架构也与行业主流有所差别，主要采用自主研发的昇腾芯片，而非英伟达GPU。两边差异，使得华为数据中心能源不容易向客户直接交付集成度更高的解决方案（例如预制模块化数据中心）。

不过，单论数据中心电源管理层面，华为目前已经得到市场广泛认可。目前，华为数据中心能源解决方案已服务全球170多个国家和地区的客户，覆盖Colo（主机托管）、运营商、政府、教育、交通等多个行业，交付的大型数据中心项目超过1000个，支撑机架规模超过14GW。

最后是智能汽车，这部分主要指的是华为系智能汽车的电驱系统（DriveONE）和汽车通电网络，这部分业务当前处于高速发展期。

在智能汽车上，华为系（鸿蒙智行）目前是中国智能汽车“顶流”，月销榜稳居新势力前三。目前已有十余家合作车企，落地50款以上的车型，共计下线动力总成超过100万套，能满足A级、B+级、增程类型汽车的动力域解决方案。

在充电桩这边，为了满足当前智能汽车行业集体升级的800V高压架构和与其他车企“抢超充桩地盘”，华为在2023年落地了液冷超充，并在“一秒一公里”的口号下，大量铺设充电桩。当前，华为液冷超充还处于投入期。

截至2024年底，华为超充网络在全国已有510座华为超充站、8712个华为超充枪，覆盖31个省份120座城市。华为组建的超充联盟已经吸引了绝大多数中国智能汽车品牌加入，其中包含阿维塔、北汽、比亚迪、长城、广汽、合众、江淮、理想、奇瑞、赛力斯、小鹏等车企。

此外，华为超充联盟也在尝试“抱团”出海，期望可以统一国际标准，降低全部合作企业的出海成本。

根据华为的布局，目前液冷超充站还肩负着华为探索新产品落地的责任。例如与光储结合，在高速公路场景落地智能运维的超充站。或是与机器人结合，预计将于2025年推出能自动操作充电的超充桩。

图片：华为与机器人结合的超充桩 来源：网络

整体来看，华为数字能源业务都有比较明确的落地场景。但从细分业务梳理发现，华为数字能源业务内部也存在着方向过于驳杂和落地节奏参差不齐的现象。

那么，为何华为数字能源要一次性铺开这么大的业务？错综复杂的项目中间，华为数字能源的主线又是什么？

背靠华为体系，“比特管理瓦特”？

业务范围和落地进展之间存在的差异，主要是因为华为数字能源业务经历了两次较大影响的变动。

起初，华为数字能源最开始是从华为最强的通信业务中孵化，主要业务是给自家的通信设备配套相应的电源。然而，在2000年全球IT泡沫破灭的影响下，华为在CDMA和小灵通上也遭受重创。为了让华为筹到“过冬”的资金，任正非在2001年决定向艾默生出售华为的能源业务，并在《华为的冬天》中写道——

“谁有棉袄，谁就活下来。”

但谁也没想到的是，这场本来是华为与艾默生两方的并购，竟然产生了三方赢家。

其中，华为以超过净资产400%约7.5亿美元的价格出售安圣电气（华为能源），从全球电气巨头艾默生换来了“加绒加厚的棉袄”。艾默生通过这场收购，维持了其全球网络能源的龙头地位。在并购完成后，一部分华为出身的大佬从合并公司离开，至今已经发展出多家能源领域的上市公司。

例如做工业自动化的汇川技术，其创始人朱兴明曾任华为电器产品线总监。主做变频器的蓝海华腾，其发起人邱文渊曾就职于华为电器产品线。主做电气自动化软硬件的麦格米特，其董事长童永胜曾任华为电气副总裁。

某种意义上，能源领域“散作满天星”的华为系人才，暗示了华为数字能源业务在今天已形成的广泛覆盖面。总之在2008年华为与艾默生的竞业协议结束后，华为数字能源（当时叫网络能源）在2014年的光伏领域一战成名。

彼时，中国的光伏产业链初步成熟，光伏行业刚刚进入快速发展期。在光伏组件、逆变器、储能等配套成本不断降低的“诱惑”下，不少产业园区和地方试点开始愿意尝试接入光伏发电。

华为注意到当时用于大型园区的集中式光伏逆变器存在智能化程度和可靠性不高的痛点。所以华为才结合通信、算法、数字控制等优势，提出了逆变器“组串式架构+智能化管理”的理念。这种更高MPPT精度（一种光伏输出算法）、更低的故障率和中心化的运维方式，让华为与全球竞争者拉开一定的差距，并维持至今。

从华为在光伏领域的进展可以看到，回归后的华为能源业务依然是给华为体系战略“打辅助”的定位。能源业务最重要的卖点，依然是华为的通信技术和工程能力。

2020年，华为在将能源业务更名至华为数字能源时，就制定了“用比特管理瓦特”的发展战略。

“用比特管理瓦特”是近年来在能源与数字技术融合领域提出的核心概念，意思是：通过数字技术（比特）对电力系统（瓦特）进行智能化管理与优化，进而推动能源生产、传输、存储和消费的全面数字化转型。

华为高级副总裁、华为数字能源全球营销服体系总裁杨友桂在2024年国际数字能源展上介绍华为在沙特的光储项目，“把数字技术、电力电子技术、Grid Forming（构网型储能）技术等融合，打造全球领先的构网技术。”

图片：华为沙特储能项目 来源：网络

DriveOne电驱在2020年上线，用以支撑华为重点押注的智能汽车业务，这项自研产品，目前是中国目前最好的电驱产品之一，为华为系所有高端车型的智能底盘打下了坚实的基础。

背靠华为的通信技术基础，DriveOne从设计之初就考虑到了汽车智能系统之间的互联，端云协同、动力域和控制域都整合在了一起。在DriveOne集成了MCU（微控制单元）、电机、减速器、DCDC（直流变换器）、OBC（车载充电机）、PDU（电源分配单元）和BCU（电池控制单元）七大部件后，华为系智能汽车也打好智能底盘的基础。例如华为与奇瑞在智界S7上落地途灵底盘后，后续所有华为系高端车型都落地了能自适应扭矩调节的电驱系统。

面向未来，华为也在探索数字能源业务走出华为体系，“独当一面”的可能性。在AI时代，这一天或许并不遥远。

AI时代，华为数字能源也要变了

数据中心能源业务，蕴含着华为数字能源最广阔的蓝海。

为何数据中心对于华为而言非常重要？

一方面，是华为中国数字能源战略与MKT部部长蔡凌宇在华为中国数字能源伙伴大会上，谈到了华为下阶段合作主要聚焦的三个方向。其中，储能和超充已经是华为数字能源相当成熟的产品，但关于智算中心的描述并不是非常清晰。

“构网型储能技术将解决新能源高比例并网消纳的问题，使新能源最终成为主力能源；兆瓦级超充解决方案将解决重卡超充的难题，加速交通物流领域双碳目标的达成和全面出行电动化的实现；DeepSeek的横空出世开启AI+大模型的平权新时代，加速AI在垂直行业的应用，带来训练、推理、训推一体智算中心的市场机会。”

就在几个月前，华为也分别畅想过充电网络、光伏和数据中心能源的十大趋势。

其中，充电网络主要关注的是体验和产品体系化升级；光伏主要提的是“光储用”一体和全场景够网。在数据中心能源这边，华为再次强调了“算电协同”概念，并认为AI能重塑数据中心电源管理的业务形态。

“AI大模型技术持续革新，惠及千行百业，数据中心从通用算力到智能算力，服务器性能和功率大幅提升，千卡、万卡、十万卡集群建设成为常态，数据中心产业迎来千载难逢的发展机遇，但同时也面临安全性、高功率、电力需求大以及不确定性四大挑战。”华为数据中心能源领域总裁尧权说。

参考华为过去在光伏领域的成功，华为认为数据中心电源也应该进行AI改造。

在运维环节，AI反哺数据中心运转。引入AI，可以提前预判数据中心的掉电、起火、高温等故障，做到防患于未“燃”，显著提升数据中心安全可靠性。在供电和制冷能效层面，AI也能联合不同类型的冷却方案（例如风液共存），针对训练需求实时调整能源输出。

除此之外，AI落地数据中心还能与华为数字能源业务本身产生联动。关于这点，AI行业不少大佬在2025年也初步达成了共识。为了加速AI应用，人类必须生产更多和更安全的能源。

在能源领域，英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯曾总结过一个能源消耗量会随着利用率提升而增长的悖论（杰文斯悖论）。随着AI不断重塑生产力关系和调整能源利用方式，眼见着在AI时代，人类对能源的需求会再上一个台阶。

马斯克的“噬电兽”Grok-3就是这样一个例子。在直播中，马斯克如此介绍着自己的解决方案，“（面对电力缺口）我们最初租赁了一大堆发电机……又租用了美国四分之一的制冷能力……从来没有人建造过如此大规模的液冷数据中心。”另一边，近几年来OpenAI也在不断加大对核电的投资，期望能够获得更充足的能源。

根据巴克莱（barclays）分析数据显示，由于AI的普及，未来几年数据中心的能源需求可能会发生巨大变化。根据预测，2030年美国数据中心的年度电力需求可能每年增长 14%-21%。换句刷说，2030年美国数据中心的电力需求将增长两倍，从2023年的150-175TWh增加到560TWh，相当于美国当前整体电力需求的 13%。

能源需求暴涨，但能够支持数据中心使用的稳定能源却不多。虽然据彭博社报道显示，亚马逊、Meta、Alphabet（谷歌母公司）和微软是长期清洁能源电力的最大买家。但清洁能源天生的不稳定性，难以满足稳定和“可调度”的需求。

图片：清洁能源的稳定性大多不高 来源：Barclays Research

光是生产能源还不够。AI时代需要储能和更智能的电源管理方式。

但正如华为在光伏时代所取得的成绩，或许依靠智能化，华为数字能源将在AI时代“再赢一次”。

原文标题:数字能源，华为隐匿的万亿赛道