大家好，我是花生~

前两天开源领域的大佬 lllyasviel 张吕敏突然在 Github 上发布了一条更新动态，推出了 IC-Light 的 2.0 版本。IC-Light 之前我为大家介绍过了, 它是一个照明控制项目，支持通过文本和背景图，自动使前景主体与背景的光照、色调变得一致，从而让二者融为一体。

了解 IC-Light：

IC-Light 推出后立刻就受到了广泛的关注，毕竟手动调整色调光影进行图层融合的步骤是很繁杂的，如果能用 AI 一键搞定，那对设计、摄影等行业来说意味着巨大的生产力解放。

但初始版本的 IC-Light 是基于 SD 1.5 训练的，虽然能控制整体光照色调，但难以实现细节上的准确控制，还很容易出现暗部过暗、 “调色过度”的情况，导致人物的服装颜色、肤色或物品本体色彩严重失真。因此设想虽然很美好，但 IC-Light 无法进一步应用到实际项目中。

而此次推出的 IC-Light v2.0 则很好地解决了以上的问题，因为它是基于新推出的 Flux 模型训练的，还具备 16 通道的 VAE 和原生高分辨率，可以更准确地识别图像的光照色调特征，从而实现更细致、逼真的融合效果。

下面是官方放出的 v2.0 处理效果图。当背景换成霓虹风格后，人物的皮肤、衣物色调都有发生对应的改变，甚至面部的高光也有合理变化，整体融合效果非常棒。细致观察的话你会发现，人物面部的毛孔、皱纹等细节，在更换光照色调后依旧被完美保存下来了，甚至在新光照环境下更加明显。

下图则是 IC-Light v 1.0 的处理效果，对比上图，可以明显看出 v2.0 在细节质感上处理的很好。

除了人像，v2.0 在处理物体融合上的效果也很不错，将来在电商合成领域肯定有巨大的应用潜力；并且对于动漫、油画等风格化图像，v2.0 也能根据背景，修改主体的色调光照。

视频来源：Twitter@ @WilliamLamkin

IC-Light v2.0 是一个还在进行中的项目，现在放出是第一个完成训练的模型（根据背景调整前景），之后还会陆续放出其他 3 个模型，它们的侧重点各有不同。需要注意的是，v2.0 模型不能用于商业用途的，目前作者还没有将模型开源出来，不过我们可以在 Huggingface 上免费体验它的处理效果。

IC-Light v2.0 在线体验： https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/iclight-v2

无独有偶，Adobe 在前段时间的 Max 大会上也发布了一项 AI 打光功能 ProjectPerfectBlend （完美融合）。它可以一键将人物图层的光照色调整为与周围环境一致，还能自动加上新的投影细节。演示此功能时，场下的欢呼惊叹声不断，看来设计师们对这项功能的需求的确很迫切，就是不知道我们能不能顺利用上。

知名 AI 图像放大工具 Magnific 也在 6 月份的时候新增了 Relight （重新打光）功能，同样可以对根据背景修改主体的光照色调，使不同图层完美融为一体，效果非常不错。

无论是开源领域还是商业公司，都在主动推进 AI 打光技术的普及和发展，这足以说明这项功能的重要性。

目前生成式 AI 技术已经深入到设计的方方面面，我们可以用它轻松生成高清人像，生成各种风格的素材，或者借助 controlnet 完成超级符号、IP 角色、字体、建筑等设计任务，但如何将不同图层的物体完美融合到一起，目前为止没有一个很好的 AI 解决方法。

以电商产品合成为例，目前已经可以用 AI 生成各种风格的高质量场景图，但想要将已有产品完美融入其中，还是要靠后期人工处理。因为虽然有 AI 轻度重绘可以进行融合，但这会扭曲产品原本的细节，比如文字、花纹、轮廓线条等，尤其是带透明和半透明产品，复杂的光影必须要人工细修才能得到较好的结果。

而如果能有比较好的 AI 打光工具出现，我们就不用费劲地去分析光源，因为 AI 能比人眼更准确、快速地完成相关分析；也不用一个个地调整图层了，AI 可以统一处理，完美实现不同图层的光照色调一致。

即使无法处理非常复杂的光影，对于简单的产品和场景、在需要大批量处理的情况下，引入 AI 绝对是提升效率的好方法。它不仅能降低成本，也能将设计师从繁琐、重复的机械性操作中解放出来，更专注于创意、设计表现的提升。AI 的发展潜力是无限的，也许这个想法很快就能实现。

如果你想要用 AI 工具为自己的设计工作赋能，可以了解我的课程 《零基础 AI 绘画入门指南》。这是一门面向 AI 绘画零基础人群的系统课程，有全面细致的用法教学，并提供配套资源，能帮你快速掌握 Midjourney 和 Stable Diffusion 这两款目前最热门的 AI 绘画工具。

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