大家好，我是花生。

自 Midjourney 的外部编辑功能上线后，我就一直有探索它在不同设计上的应用思路，尤其是电商设计这一块，没想到真得到了一些不错的结果。虽然只是比较初步的尝试，但从中能看到新版 Midjourney 在电商场景设计方面的巨大应用潜力，相信能给你带来新的启发和灵感。

一、条件控制生成电商背景

我之前有专门给大家推荐一期 Midjourney 的 电商场景提示词专题，Midjourney 在生成不同风格的场景时效果非常好，但由于无法准确控制画面布局形式，导致图像的实际应用效率很低，而且很容易出现同质化的现象，这是之前的一大痛点。

于是对于一些的确好看的风格，有人尝试在 Midjourney 中生成多张图像，训练成 Lora，然后在 SD 生态中结合 Controlnet 进行控制生成，也算是一种比较有效的解决方式。

但现在 Midjourney 已经有了 Retexture 条件控制功能，如果我们提供基础场景样式，是不是就能结合不同的提示词，轻松生成不同的风格的场景图呢？

我先用 Adobe Illustrator 简单设计了一个场景，为了测试效果特地准备了 2 种类型，分别是纯线稿和伪 3D。在实际生成中，发现二者并没有特别明显的差别，不过感觉纯线稿对不同风格的兼容性更好。

然后将准备好的图像上传到 Midjourney 的编辑版块中，选中 Retexture 功能，然后在提示词中填写你需要的场景，我先测试了中式山水风格，提示词如下：

3D scene design with a circular background featuring a misty mountains in the distance, green plants on rocks and small trees nearby, an empty product display stand at the bottom of the frame, a light gray gradient color scheme with Chinese style aesthetics, minimalist and simple

从生成结果来看，整体效果是符合想象的，也就是说用 Midjourney 精准出图是可以实现的。只是仅有提示词的情况下，图像细节不是很精致，这一方面是因为我设计的场景本身就比较简单，另一方面则是可以通过其他方式提升风格的精致度。

比如通过垫图的方式提供风格参考，然后用 --sw 参数控制风格的应用强度（推荐在 50-750 之间尝试，数值越高，风格越明显，但也要结合实际情况灵活调整），这样就能在背景上呈现出更多的细节。

此外还可以通过添加 --q、--s 参数提升细节质感，添加 --c、--p、--serf random code 参数探索更多样的风格，以及 upscale 放大也是一种有效的方式。其中风格垫图和 ---sw 参数可以每次都加上，其余的可看需要添加。因此你 要了解当画面缺失某些特性的时候，哪些参数可以帮你做出针对性的调整。

通过以上方式，我们就能在 Midjourney 中轻松得到构图样式符合需求、同时可以随时调整风格的电商场景图了，这比在 SD WebUI 或 ComfyUI 中操作更简单、灵活。

二、局部重绘完善场景

另外我也测试了一下局部重绘在电商场景设计上的效果，基础思路是先上传一张纯产品图，然后用画笔涂抹掉周围的空白区域，并在提示词中描述需要的场景，看看最后的合成效果如何。

我上传的是一张护肤精华瓶的图，然后在 midjourney 中找了一个同类风格的产品背景图，在局部重绘中将二者融合到一起，从结果可以看出整体效果还是不错的。但由于 Midjourney 的涂抹画笔并不好控制，所以抠图边缘并不平滑精准，因此放大查看会发现瓶身边缘的融合瑕疵。

不过这个也好解决。一是可以用 Midjourney 的放大功能，它在放大过程中会对画面进行轻度重绘，从而消解掉这些小瑕疵；另外也可以将图像导出，放到 SD WebUI 中进行图生图重绘。

但这也会带来一个新的问题：重绘过程中，瓶身原本的细节，比如纹理图案、文字、轮廓设计等会被扭曲，与原图出现明显差异，且 SD 的扭曲程度会被 MJ 更严重。因此融合重绘后，还是需要在 Ps 中，叠一层产品原图进行细节修复，才能最后得到比较好的结果。

这种方式适合细节比较简单、没有复杂透明光影的产品，通过提示词，我们可以快速测试不同风格与产品的适配性，整套流程依旧是比 SD 更简单方便。

那么以上就是本期分享的 Midjourney 电商场景精准控图的经验，内容非常简单，主要是为大家提供给一个思路。如果你熟悉电商合成技巧，或者有时间把垫图场景搭建地更加丰富完整，那么生成结果肯定会更加精致，后期需要处理的内容也更少，从而有效提升设计效率。