大家好，我是花生~

就在昨天，知名开源大模型平台 Stability AI（以下简称 SAI）突然发布了新的 Stable Diffusion 3.5 模型。本以为在经历 SD 3 发布失利、核心成员出走、Flux 模型发布等一系列冲击后，SAI 会元气大伤，没想到原来是在默默憋大招。

这次发布的 SD 3.5 模型不仅在很多方面都有了优化提升，而且全部免费可商用，算是给开源社区的发展注入了一针新的强心剂，下面一起来看看它的特点和使用方法吧~

了解 6 月份发布的 SD 3 模型：

一、SD 3.5 模型简介

此次的 SD 3.5 模型总共包括 3 个型号，分别是 ：

① SD 3.5 Large：拥有 80 亿个参数，在图像质量和提示词准确性方面表现优异，是 SD 系列中最强大的模型，适合 1 兆像素分辨率的专业用例。

② SD 3.5 Large Turbo：Large 模型的精炼版本，只需 4 个步骤即可生成高质量图像，因此出图质量会比 Large 快，同时提示词准确性依旧能保持在不错的水平。

③ SD 3.5 Medium（29 号正式发布）：该模型拥有 25 亿个参数，适用于消费类硬件，平衡了图像质量和模型易用性，是更适合一般用户的性价比之选。

从官方发布的示例图，以及网上用户发布的测试图来看，SD 3.5 的图像生成质量的确不错。SD 3 时就具备的特性，比如高清细节、准确的提示词理解、 优秀的文本生成排版能力等，在 SD 3.5 中依旧保有并表现更好了，另外 SD 3.5 还支持更包容的内容输出和更多样的风格。

比如之前的 SD 模型默认以白色人种为主，现在则可以轻松能生成不同肤色的人；而且只需修改关键词，SD 3.5 就能生成各种艺术风格的图像，包括 3D、摄影、卡通、线条艺术、赛博朋克等，美学质感表现非常亮眼, 甚至不输 Midjourney 和 Flux.1。

另外 SD 3.5 修复了 SD 3 模型的一个重大 bug —— 无法生成 “躺在草地上的女孩” 。这点大家应该有印象，SD 3 在发布后，很快被人发现在生成 “A girl lying on the grass” 时，人物的躯体四肢会出现明显的扭曲畸形，相关图像也成了一时广为流传的 AI 梗图，让 SD3 的处境非常尴尬。

也许是为了一雪前耻，在此次介绍更新的官方博客中，第一张放的就是一个女性仰面躺在草地上的图像，我第一眼看到的时候差点笑出声，看来官方也是知道大家对 SD3 的吐槽的。 不过在博客中，官方也提到之所以没有立刻对 SD3 采取修复措施，是决定花时间进一步开发一个新版本，于是 SD 3.5 就诞生了，SD 系列也算是能接上原有的发展路径了。

最最重要的是，此次发布的三个模型都有非常宽松的使用许可 —— 年收入总额低于 100 万美元（或等值当地货币）的组织或个人免费用于研究、非商业和商业用途。也就是对于个人和中小公司而言，SD 3.5 的三个模型可以自由免费商用，果然免费开源还是得看 Stability AI。

开源社区里目前对 SD 3.5 和 Flux Dev 的生成能力做了多次对比，在质感细节、风格多样性上 SD 3.5 占有优势，但生成手指、脚趾、姿势动作时远不及 Flux 准确自然。但总体来说还是 SD 3.5 比 SDXL 和 SD 3 好很多，加上模型是开源可商用这点，相信之后会和 SDXL 一样，激发出很多高质量的微调模型。

二、ComfyUI 本地部署

官方目前已经在 Huggingface 上开源了 SD 3.5 Large 和 Large Turbo 两款模型，ComfyUI 第一时间就进行了支持。另外 ComfyUI 官方自己还发布了一款 sd3.5_large_fp8_scaled 模型，适合低显存（8G）用户。下面分别介绍三款模型的基础使用。

① SD 3.5 Large

模型下载： /uploads/pic/20241024/stable-diffusion-3.5-large （文末有资源包与工作流）

安装方法：

将 ComfyUI 更新到最新版本；将 SD 3.5 Large 放到 comfyui 根目录的 models/checkpoint 文件夹；下载 Clip_g.safetensors、Clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp8.safetensors，放到 models/clip 文件夹；将 SD3.5L_example_workflow.json 工作流文件拖入 ComfyUI 界面；

工作流使用注意事项：

Large 模型适合显存 16G 及以上的用户。SD 3.5 Large 和 Turbo 模型本身不包含文本编码器/CLIP 权重，因此需要单独加载。在正式生成前，注意检查自己是否安装比正确选择了这些模型。图像分辨率需要是 64 的倍数；CFG 参数推荐 4.5-5.5；采样器 DPM++2M；生成步数 30-40。

② SD 3.5 Large Turbo

模型下载： /uploads/pic/20241024/stable-diffusion-3.5-large-turbo/tree/main （文末有资源包工作流）

使用方法：

更新 ComfyUI，将 SD 3.5 Large Tubro 放到 comfyui 根目录的 models/checkpoint 文件夹；下载 Clip_g.safetensors、Clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp8.safetensors，放到 models/clip 文件夹；将 SD3.5L_Turbo_example_workflow 工作流文件拖入 ComfyUI 界面；采样器步数改为 4，cfg 改为 1.2 -1.6，其余用法和 Large 一样

③ SD 3.5 Large Fp8

模型下载： /uploads/pic/20241024/main （文末有资源包与工作流）

Fp8 模型融合了 Clip 模型，因此和普通 SD 1.5 模型的用法是一样的，8G 显存可用：

更新 ComfyUI，下载 sd3.5_large_fp8_scaled 模型放到根目录的 models/checkpoint 文件夹；生成步数 20，采样器 DPM++2M。

除了以上三个模型，SAI 还将于 10 月 29 日发布 SD 3.5 Medium 模型，并且后续还将推出对应的 Controlnet。

自 Flux dev 模型发布后，开源社区的目光就从 SD 系列转移到了 Flux 上，各类微调模型迅速涌现，已然有后来居上的趋势。 而此次 SD 3.5 的发布则可以视为是 SAI 发出的反攻信号，要重新夺回自己的开源社区的领导地位。

毕竟 Flux dev 不可商用，而且对显存要求也高，一定程度上限制了它的进一步发展应用。而 SD 3.5 在模型训练阶段就为后期微调做了兼容，再加上模型质量明显提升、可免费商用、消费级硬件适用等优势，肯定能在开源社区中发展、衍生出更多优质模型，重现 SDXL 发布时的繁荣景象。

那么以上就是本期为大家介绍的 SD 3.5 的相关内容，如果对你有帮助的话记得点赞、收藏、评论支持一波，我会有更动力为大家推荐新的干货内容~

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相关链接：

https://stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sd3/?ref=blog.comfy.org

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