随着数字技术的发展，条漫因其灵活的布局、多样的内容和便捷的阅读体验，迅速受到欢迎。本文将通过具体案例，展示如何利用AI技术高效创作条漫，从提取核心内容到生成高质量图像的全过程。希望本文能为条漫爱好者和创作者提供实用的参考和启发。

条漫（Webtoon 或 Web Comic）是一种在网络上连载的长条形漫画，适合在手机或电脑上垂直滚动阅读。最初流行于韩国，它以其灵活的布局、频繁的更新、强互动性和多样的内容题材获得大众喜爱。

条漫是最适合手机屏幕的阅读的，用户可以通过上下滑动，丝滑阅读。条漫的设计与传统漫画不同，不用依赖分格形式，设计较为灵活，创造性强。相较于长篇的文字，图＋文的形式也更易于理解。经过前期调研对比，下沉用户更喜欢图加文形式的长图，对0门槛阅读需求量更高。例如：58往期数据较好的政策解读案例均为条漫形式。

招聘监察部的一部分职责是合规审查，来确保招聘流程符合国家和地区的法律法规要求，防止公司在招聘过程中出现违法行为。58每个固定时间点都会投放相关政策解读和防骗贴士等。目的在于帮助求职者提高权益保护意识和风险防范能力，以及推动诚信求职风气。

1. 近期《防范求职招聘风险宣传漫画》

设计思路：由于是对出台的10条政策进行解读，加强教育引导。所以这10条政策用单张的漫画来表达，让信息更紧凑。漫画人物关系为一男一女，男人是反面人物，女人是职场小白。每条政策画面描绘错误示范，在每幅画面中的错误示范区域设置警示符号，来增强提示感。漫画色调偏暗以强调政策性文案和警示符号为主。

设计用时：项目从沟通到设计完成，一个人用时5天。其中，产出prompt用时1天，10张漫画输出+调整用时3天，条漫板式排版用时1天。AI使漫画产出的效率大大提升，要知道在以前10张漫画至少要半个月以上的时间。

设计工具：这里主要用到GPT和midjourney两个付费软件，MJ的优势在于分镜理解力精准，画面完整度较高。※后面会介绍免费版

设计操作步骤：

①提取文案的核心内容：由于政策项的文案多比较拗口，不易理解。所以先提取文案的核心内容，让GPT理解的更准确

②把主旨里的官方词换成简单的白话，并写出一个分镜。这里的反向故事撰写是开始想好的设计方向，当然也可以写正向故事。

③提示词转化：同理把让midjourney难以具象化的词转换成具体内容（比如这个例子讲的是乱收费现象，具象化的转换就是数字、钱这类，所以把专有名词换成MJ可以理解的数字来表达）

生成后，如果效果不满意让GPT多写几套词或者自己增加一点戏剧冲突，使画面更生动。

④prompt测试：把提示词放到midjourney里进行测试（主要看生成的画面里有无重点想表达的信息）

⑤画风参考：利用MJ风格学习指令探索风格，找到稳定且合适的画风，使用格式 --Sref（空格）图片链接（空格）--sw（空格）0-1000，sref 是 Style Reference的缩写，即风格参考，主要用于生成指定风格的图像。

⑥局部修改：利用MJ局部修改功能调整局部画面（比如：手部修正、小元素修正等）

⑦调整构图：选定画面后进到图片页调整画面构图或者给画面之外增加元素

⑧最终再加强一下，给图片增加细节提升画面精致度。

当然，如果自己有灵感且提示词撰写非常熟练的话也可以自己写，出图效果会翻倍。

免费版来了：如果没有GPT，有通义千问、豆包、Kimi等平台可以使用。按照上述步骤亲测后发现，通义千问也能达到同样的效果。豆包联想力更强，有更多联想需求的可以使用。

图像生成部分的技术也在不断进步，现在可以通过 ComfyUI 的工作流来输出漫画。推荐使用 Kolors 可图模型，它能够确保人物角色的一致性，操作也非常方便。如果觉得工作流复杂门槛高，也可以选择使用 StarryAI进行设计（之前的文章中有详细介绍，可以翻看一下），其生成的图片准确度也很高。

2. 《平台治理报告》

在这个项目中，故事和分镜脚本是通过Dashtoon完成的。由于当时MidJourney还不具备风格和人物锁定的功能，所以先用MidJourney生成分镜画面，然后手动拼贴，再将这些图像导入Stable Diffusion中进行统一画风处理。最后，配上对话气泡和氛围元素等，完成整个报告。

随着AI技术的不断完善，通过对话生成漫画脚本并结合图像生成技术，漫画的创作效率得以大幅提升，同时降低了创作门槛。这让更多人能够轻松创作出水准一致的漫画作品。我相信，未来会有更先进的技术形式，使条漫内容更加丰富多彩，充满无限可能。