作者 | 刘宝丹

编辑 | 黄昱

AI大模型狂奔两年后，国内资本热潮开始褪去，仅靠技术愿景已很难打动资本，商业化成为关键考量因素。在这种背景下，面壁智能开始崭露头角。

获悉，面壁智能近日完成新一轮融资，融资额大约数亿元，由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富投资基金联合领投，北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投。

知情人士对表示，面壁智能在这一轮融资中，估值实现了快速增长。

当下，资本对AI的态度越来越谨慎，面壁智能此时完成融资，无疑是自身能力的证明，也折射出一个事实，行业投资逻辑在基础模型的基础上开始更多考虑商业化能力。

今年2月，面壁智能发布端侧AI模型面壁小钢炮MiniCPM，它凭借以小搏大、高效低成本的性能优势，接连带来端侧GPT-4V和ChatGPT时刻，并将无限长文本、超清OCR识图、实时视频理解等功能首次集成到端侧。

“端侧AI”是指 AI 可以直接在移动设备上处理数据，无需连接到服务器或云端，能够在用户设备本地完成复杂的推理和决策。面壁小钢炮MiniCPM系列自发布以来，累计下载量突破300万，成为端侧智能的标杆。

更重要的是，端侧AI可以快速切入商业化。面壁智能CEO李大海在同期发布的全员信中透露，过去一年，公司的小钢炮端侧模型，站稳脚跟。“我们基于高效大模型和端侧AI的商业化布局和业务推进，多点开花，进展迅速。”

虽然没有给出具体的商业化数据，但面壁智能公开了商业化相关进展，公司一边在主流消费电子硬件和新兴硬件融入端侧 AI，一边布局端云协同的未来范式，在端侧模型、算力、内存、模型算法和硬件调度等方面持续突破。

当前，面壁智能正在与华为、联发科技、联想、英特尔、长城汽车、易来智能等企业紧密协作，业务覆盖AI Phone、AI PC、智能座舱、智能家居与具身机器人等领域。

此外，今年7月，面壁智能还深度参与国家级人工智能基础设施“法信法律基座大模型”的构建。

这次入股面壁智能的投资人有两类，一是以中关村科学城基金为代表的官方资本，二是以鼎晖百孚为代表的产业资本，很多布局了半导体、机器人等领域。上述知情人士表示，这些资本更懂产业，也要求更高的确定性。

赛富投资基金合伙人蒋驰华认为，大模型技术正迎来规模化商业应用的关键窗口期，公司展现出卓越的商业化能力。龙芯创投也表示，公司在端侧大模型和智能体方面的布局既有前瞻性，又极具商业价值，特别是在终端设备上的突破性进展，开创了AI普惠化的新范式。

面壁智能之所以能切中当下的资本诉求，与公司在技术和商业方面的战略能力息息相关。

面壁创始人刘知远是国内最早看到大模型潜力的人，2018年Google发布了BERT，能够应用于NLP任务，很快刘知远带领团队举行了长达7天的技术战略会议，并正式围绕大模型展开研究。

2022年，面壁智能正式成立，团队核心成员来自清华系。虽然早在ChatGPT出圈之前就已成立，但面壁智能未能晋升“AI六小虎”，相对于2023年才成立的月之暗面、零一万物等公司，存在感并不强。

直到今年初，主要AI创业公司都在加码AI大模型的时候，刘知远做了技术研判，他认为，2023年ChatGPT和GPT-4的推出，表明大模型技术路线已经基本确定，接下来就是要探索其科学机理，并极致地优化效率，于是就有了端侧大模型。

上述知情人士对表示，这也与当时面壁智能的处境有关，通过烧钱的方式堆算力、数据和人才，面壁在AI大模型上很难获得优势，必须寻找新的方式，这时候领导层的技术前瞻性发挥了作用。

李大海总结认为，面壁智能在过去一年做对了三件事，一是预判技术和产品方向，提前半年多发现端侧智能的研究空间和应用潜力，通过MiniCPM成功构建起了基本盘。

二是技术筑基，务实服务垂直行业；三是提出大模型的面壁定律、密度定律，坚持大模型科学化，以更本质的模型知识密度指导技术研发和模型迭代。

随着这轮融资敲定，面壁智能也将进入全新的发展阶段。

本轮融资完成后，面壁智能将进一步提速以端侧AI为代表的高效大模型商业化布局，以同等参数、更高性能、更低能耗、更快速度的高效大模型深度服务行业。

获悉，12月底，面壁智能将发布新的端侧模型，从关键参数来看，这个模型的实力可能会打破新的纪录。

不过，面壁智能还远不到可以喘息的时刻，AI大模型技术仍处于快速迭代当中，下半年以来，行业已经转向小模型和端侧智能，苹果、Open AI、智谱、阿里云都推出了端侧模型，竞争压力日益增加。

在成立两年多后，面壁智能终于在AI大模型领域占据一席之地，但快速变化的市场形势决定了，面壁智能要想保持优势，必须跑得更快，这会是一场残酷的淘汰赛。